Augmented Reality for preschoolers: an experience around Natural Sciences educational contents

Early education is a key element for the future success of students in the education system. This work analyzes the feasibility of using augmented reality contents with preschool students (four and five years old) as a tool for improving their learning process. A quasi experimental design based on a nonequivalent groups posttest-only design was used. A didactic unit has been developed around the topic “animals” by the participant teachers. The control group followed all the didactic activities defined in the developed didactic materials, while the experimental group was provided in addition with some augmented reality contents. Results show improved learning outcomes in the experimental group with respect to the control group.

Análisis de la satisfacción del alumnado de L2 con respecto a la adquisición de terminología especializada por medio de videojuegos: estudio de caso

Los videojuegos permiten enseñar contenidos y destrezas de forma eficiente, posibilitando un aprendizaje duradero (Rama et al., 2012), y aumentan la motivación y la implicación del alumnado (Martens et al., 2004). En esta línea, el presente estudio pretende medir tanto el grado de satisfacción de dos grupos de estudiantes de L2 de la Universidad de Alicante con respecto a la adquisición de terminología especializada por medio de un videojuego como la percepción sobre el propio grado de aprendizaje. Tras un periodo de práctica, se ha medido y analizado tanto el grado de aprendizaje alcanzado como la satisfacción con la herramienta empleada y, muy especialmente, las diferencias en el grado de aprendizaje percibido por cada uno de estos grupos.

Detección precoz de dificultades en el aprendizaje. Herramienta para la predicción del rendimiento de los estudiantes

Inspirados por las estrategias de detección precoz aplicadas en medicina, proponemos el diseño y construcción de un sistema de predicción que permita detectar los problemas de aprendizaje de los estudiantes de forma temprana. Partimos de un sistema gamificado para el aprendizaje de Lógica Computacional, del que se recolectan masivamente datos de uso y, sobre todo, resultados de aprendizaje de los estudiantes en la resolución de problemas. Todos estos datos se analizan utilizando técnicas de Machine Learning que ofrecen, como resultado, una predicción del rendimiento de cada alumno. La información se presenta semanalmente en forma de un gráfico de progresión, de fácil interpretación pero con información muy valiosa. El sistema resultante tiene un alto grado de automatización, es progresivo, ofrece resultados desde el principio del curso con predicciones cada vez más precisas, utiliza resultados de aprendizaje y no solo datos de uso, permite evaluar y hacer predicciones sobre las competencias y habilidades adquiridas y contribuye a una evaluación realmente formativa. En definitiva, permite a los profesores guiar a los estudiantes en una mejora de su rendimiento desde etapas muy tempranas, pudiendo reconducir a tiempo los posibles fracasos y motivando a los estudiantes.

Comparing Common Data Environment Platforms for Student Collaborative Working: A Case Study from Ulster University

PAS1192-2 (2013) outlines the “fundamental principles of Level 2 information modeling”, one of these principles is the use of what is commonly referred to as a Common Data Environment (CDE). A CDE could be described as an internet-enabled cloudhosting platform, accessible to all construction team members to access shared project information. For the construction sector to achieve increased productivity goals, the next generation of industry professionals will need to be educated in a way that provides them with an appreciation of Building Information Modelling (BIM) working methods, at all levels, including an understanding of how data in a CDE should be structured, managed, shared and published. This presents a challenge for educational institutions in terms of providing a CDE that addresses the requirements set out in PAS1192-2, and mirrors organisational and professional working practices without causing confusion due to over complexity. This paper presents the findings of a two-year study undertaken at Ulster University comparing the use of a leading industry CDE platform with one derived from the in-house Virtual Learning Environment (VLE), for the delivery of a student BIM project. The research methodology employed was a qualitative case study analysis, focusing on observations from the academics involved and feedback from students. The results of the study show advantages for both CDE platforms depending on the learning outcomes required.