Limitaciones y recomendaciones metodológicas en las publicaciones sobre salud de la población inmigrante en España

El objetivo es describir las limitaciones y las recomendaciones metodológicas identificadas por los autores de artículos originales sobre inmigración y salud en España. Se realizó una revisión bibliográfica de artículos originales publicados en español e inglés entre 1998 y 2012, combinando descriptores de inmigración y salud. Se incluyeron 311 artículos; de ellos, 176 (56,6%) mencionaban limitaciones y 15 (4,8%) emitían recomendaciones. Entre las limitaciones más mencionadas destacan el reducido tamaño de las muestras, problemas de validez interna y representatividad de la muestra con infrarrepresentación o sobrerrepresentación de determinados grupos, problemas de validez de la información recogida y datos faltantes relacionados sobre todo con los instrumentos de medición, y ausencia de variables clave de ajuste o estratificación. En función de los resultados obtenidos, se proponen una serie de recomendaciones para minimizar las limitaciones habituales y avanzar en la calidad de los trabajos científicos sobre inmigración y salud en nuestro ámbito.

Missing mixed mode: elemental structures

One of the main concerns is the nature of the missing values. Let’s consider extremes for simplicity. If missing at random we have not to care about. But if missing shows structures that covariate with substantive variables we have to make decisions. There are, in fact, several options to take. We are speaking about one country, one mode. But if you go cross-cultural (or more precisely, cross-state nations) and mixed modes many questions raise. For example, the simple one. What are we comparing? Reports and books usually go straight into variables distributions and coefficient comparisons. This is possible because the annalist presume "tabula rasa" effect from data collections procedures. But this is not, frequently, the real situation. This paper will expose the mixed missing mode imprint in international surveys. This will help to evaluate how deal with this problem. Also, to consider the real meaning of observed cross-national differences.