Estrategias determinantes para la competitividad de un destino de sol y playa. El caso de Mazatlán, Sinaloa, México

El presente estudio se realizó con el propósito de dar un entendimiento global de la situación actual en lo referente a la competitividad de Mazatlán como destino turístico; conocer las particularidades del destino permite aplicar procedimientos innovadores y participativos en la búsqueda de competitividad, lo que favorece un mejor desarrollo turístico. El principal valor de esta investigación radica en la necesidad de identificar las estrategias para lograr competitividad y convertir el turismo de sol y playa en una palanca de desarrollo económico y generadora de empleos. El estudio se realizó bajo la perspectiva metodológica cualitativa ejecutada a través de diferentes métodos; por un lado, el enfoque de triangulación implicó análisis documental para contextualizar la competitividad turística del destino y por otro lado, análisis de datos generados de las discusiones en grupos focales con los actores de la actividad turística del destino. Se revisaron los fundamentos teóricos de la competitividad sistémica, con referencia especial al Índice de Competitividad Sistémica de las Ciudades Mexicanas (ICSar-ciudades) únicamente para definir indicadores o categorías analíticas que fueron incluidos en la discusión (marco regulatorio, ambiente de negocios e infraestructura y recursos humanos, culturales y naturales). Entre los principales resultados, se destaca la necesidad empaquetar los atractivos turísticos del destino, lo cual permita constituir un producto turístico, tarifado y publicado como un elemento completo; la necesidad de contar con adecuados canales de distribución y comercialización; un adecuado sistema de movilidad en el destino que cubra las necesidades de los turistas; el fortalecimiento de la infraestructura turística para maximizar los flujos turísticos; colaboración de todos los niveles de gobierno e Instituciones, sectores públicos o privados en el diseño e implementación de planes de marketing.

Direct versus indirect channels: Differentiated loss aversion in a high‐involvement, non‐frequently purchased hedonic product

Purpose – This article aims to investigate whether intermediaries reduce loss aversion in the context of a high-involvement non-frequently purchased hedonic product (tourism packages). Design/methodology/approach – The study incorporates the reference-dependent model into a multinomial logit model with random parameters, which controls for heterogeneity and allows representation of different correlation patterns between non-independent alternatives. Findings – Differentiated loss aversion is found: consumers buying high-involvement non-frequently purchased hedonic products are less loss averse when using an intermediary than when dealing with each provider separately and booking their services independently. This result can be taken as identifying consumer-based added value provided by the intermediaries. Practical implications – Knowing the effect of an increase in their prices is crucial for tourism collective brands (e.g. “sun and sea”, “inland”, “green destinations”, “World Heritage destinations”). This is especially applicable nowadays on account of the fact that many destinations have lowered prices to attract tourists (although, in the future, they will have to put prices back up to their normal levels). The negative effect of raising prices can be absorbed more easily via indirect channels when compared to individual providers, as the influence of loss aversion is lower for the former than the latter. The key implication is that intermediaries can – and should – add value in competition with direct e-tailing. Originality/value – Research on loss aversion in retailing has been prolific, exclusively focused on low-involvement and frequently purchased products without distinguishing the direct or indirect character of the distribution channel. However, less is known about other types of products such as high-involvement non-frequently purchased hedonic products. This article focuses on the latter and analyzes different patterns of loss aversion in direct and indirect channels.