Fuzzy rule extraction from input/output data

Several alternative approaches have been discussed: Levenberg-Marquardt - no satisfactory convergence speed + local minimum, Bacterial algorithm - problems with large dimensionality (speed), Clustering - no safe criterion for number of clusters + dimentionality problem.

Evaluation of the economic impact of tourism expenditures in Portugal

Dissertação de Mestrado, Economia do Turismo e Desenvolvimento Regional, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2015

Prediction of the solar radiation using RBF neural networks and ground-to-sky images

In this study, Artificial Neural Networks are applied to multistep long term solar radiation prediction. The networks are trained as one-step-ahead predictors and iterated over time to obtain multi-step longer term predictions. Auto-regressive and Auto-regressive with exogenous inputs solar radiationmodels are compared, considering cloudiness indices as inputs in the latter case. These indices are obtained through pixel classification of ground-to-sky images. The input-output structure of the neural network models is selected using evolutionary computation methods.

Avaliação de desempenho dos municípios portugueses pelo método data envelopment analysis

Dissertação de mest., Economia Regional e Desenvolvimento Local, Faculdade de Economia, Univ. do Algarve, 2011

O uso do data envelopment analysis para avaliação e melhoria de desempenho no setor bancário: estudo de caso

O presente estudo aborda o uso do Data Envelopment Analysis (DEA) para avaliar e melhorar o desempenho no setor bancário. Consiste num estudo de caso aplicado a um dos maiores bancos portugueses. O seu objetivo, é avaliar a eficiência relativa das 333 agências bancárias que formam um dos dois departamentos comerciais do banco. Pretende-se identificar boas práticas e verificar a sua aplicabilidade nas unidades menos eficientes por forma a contribuir para a melhoria do desempenho global da instituição. Ao mesmo tempo, comparam-se os resultados de eficiência obtidos com o desempenho das unidades de negócio no cumprimento dos seus objetivos comerciais. Procura-se, assim, analisar a eventual existência de correlação entre eficiência e eficácia, ou seja, se as agências bancárias mais eficientes são também as mais eficazes. Para o efeito, é construído um modelo DEA que, considera em simultâneo, vários inputs e outputs. No modelo, as variáveis de input agregam os custos das unidades de negócio e as variáveis de output, os seus principais proveitos e alguns dos aspetos estratégicos que o banco pretende maximizar. Os resultados obtidos, identificam não só as agências bancárias menos eficientes, como assinalam aquelas que sendo semelhantes e eficientes, lhes podem servir de referência para a melhoria do seu desempenho. Tendo em conta, o caráter formativo que se pretende para o estudo, e de modo a facilitar a aceitação pelos decisores, procura-se verificar a exequibilidade das propostas apresentadas. O documento conclui pela existência, nas unidades de negócio analisadas, de uma correlação positiva fraca entre eficiência e eficácia, ainda assim estatisticamente significante. Por último, assinala a importância da metodologia DEA, enquanto medida de complementaridade de outras técnicas de controlo de gestão, em particular nas organizações que adotam a gestão por objetivos.