Distribución de fertilizantes marcados con 15 N en la rotación ajo - moha

p.105-110

Contenidos de fósforo total en suelos con características vérticas de la Provincia de Entre Ríos

p.53-58

Un método para estimar la radiación global con la amplitud térmica y la precipitación diarias

p.51-56

Etica profesional y su relación con el agronómo

p.159-163

Probabilidades de absorción bajo apareamiento entre hermanos enteros con selección genotípica y alelica

p.177-182

Papas chips XII : tratamiento con CIPC de tubérculos almacenados : su incidencia en la composición química y su relación con la calidad de la chip

p.41-50

Ensayo con fitoterápicos para la erradicación del endófito Acremonium coenophilalum en semillas de festuca

p.1-10

Salpicadura y escurrimiento en un suelo argiudol vértico y su interacción con el tamaño de agregados superficiales

p.239-244

Evaluación del efecto de la fertilización con boro para híbridos de girasol en suelos haplustoles énticos de Gral. Pico, Departamento de Maracó, Prov. de La Pampa

p.45-49

Incidencia de las secuencias de cultivos, sistemas de labranza y fertilización sobre algunas propiedades físicas y su relación con el carbono

p.151-158

Extracción de fósforo del suelo con resinas de intercambio aniónico

p.175-181

Fósforo adsorbido : su relación con el P Bray y Olsen en grandes grupos de suelos de la Provincia de Buenos Aires

p.253-262

Los costos de alimentación en relación con los costos totales en establecimientos típicos de tambo en países del Mercosur

p.1-10

Inferencia bayesiana sobre los parámetros de dispersión genéticos y ambientales en modelos animales con efectos maternos

Los modelos 'modelos animales con efectos maternos' (MAM)son modelos lineales mixtos que se utilizan para ajustar registros de caracteres bajo la influencia de efectos maternos. Uno de los desafíos más importantes en el marco de los MAM es la estimación de los parámetros de dispersión o 'componentes de (co)varianza' (CVC). En esta tesis se introducen desde una perspectiva bayesiana contribuciones teóricas y metodológicas con relación a la estimación de CVC para MAM sujetos a estructuras de covarianza novedosas. En primer lugar, se describe una implementación del análisis bayesiano jerárquico vía el algoritmo del muestreo de Gibbs. Luego, se considera una especificación conjugada diferente para la distribución a priori de la matriz de covarianza genética, basada en la distribución Wishart invertida generalizada, y se presenta una estrategia para determinar los correspondientes hiperparámetros. Esta estrategia fue comparada contra otras especificaciones a priori mediante un estudio de simulación estocástica, y produjo estimaciones precisas de los parámetros genéticos, con menores errores estándares y mejor tasa de convergencia. En segundo lugar, se presenta una formulación alternativa del MAM que incluye un parámetro de correlación ambiental entre pares de observaciones madre-progenie, y se desarrolla un procedimiento de estimación basado en un algoritmo de muestreo por grilla. El procedimiento fue programado y ejecutado exitosamente, y se obtuvo la primera estimación del parámetro de correlación con datos de campo para peso al destete en bovinos de carne. Por último, se considera el problema de la estimación de CVC en una población multirracial, donde en general es necesario especificar una estructura de covarianza heterogénea para los valores de cría. En particular, se demuestra que el modelo basado en la descomposición de la matriz de covarianza genética es equivalente al que deriva de la teoría genética cuantitativa. Además, se extiende el modelo para incluir efectos maternos y se describe la implementación de un análisis bayesiano jerárquico con el objetivo de estimar los CVC. El procedimiento fue implementado con éxito en datos experimentales de peso al destete y se obtuvieron por primera vez estimaciones para el conjunto completo de CVC.

Horas con helada y su peligrosidad en seis localidades de la Argentina

p.217-225