1 resultado para Temporal structure
em Adam Mickiewicz University Repository
Filtro por publicador
- KUPS-Datenbank - Universität zu Köln - Kölner UniversitätsPublikationsServer (1)
- Abertay Research Collections - Abertay University’s repository (1)
- Aberystwyth University Repository - Reino Unido (1)
- Acceda, el repositorio institucional de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. España (8)
- Adam Mickiewicz University Repository (1)
- AMS Tesi di Dottorato - Alm@DL - Università di Bologna (4)
- AMS Tesi di Laurea - Alm@DL - Università di Bologna (2)
- Aquatic Commons (13)
- Archimer: Archive de l'Institut francais de recherche pour l'exploitation de la mer (5)
- Archivo Digital para la Docencia y la Investigación - Repositorio Institucional de la Universidad del País Vasco (1)
- Aston University Research Archive (6)
- Biblioteca de Teses e Dissertações da USP (2)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (15)
- Biblioteca Digital da Produção Intelectual da Universidade de São Paulo (BDPI/USP) (2)
- Biblioteca Digital de Teses e Dissertações Eletrônicas da UERJ (2)
- Bioline International (1)
- BORIS: Bern Open Repository and Information System - Berna - Suiça (12)
- Boston University Digital Common (3)
- Brock University, Canada (1)
- Bulgarian Digital Mathematics Library at IMI-BAS (1)
- CaltechTHESIS (3)
- Cambridge University Engineering Department Publications Database (4)
- CentAUR: Central Archive University of Reading - UK (20)
- Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid Portal (15)
- Cochin University of Science & Technology (CUSAT), India (5)
- CORA - Cork Open Research Archive - University College Cork - Ireland (2)
- Corvinus Research Archive - The institutional repository for the Corvinus University of Budapest (1)
- CUNY Academic Works (1)
- Digital Commons - Michigan Tech (2)
- Digital Commons at Florida International University (13)
- Digital Peer Publishing (1)
- DigitalCommons - The University of Maine Research (3)
- DigitalCommons@The Texas Medical Center (1)
- DigitalCommons@University of Nebraska - Lincoln (1)
- Duke University (4)
- eResearch Archive - Queensland Department of Agriculture; Fisheries and Forestry (16)
- Greenwich Academic Literature Archive - UK (4)
- Helda - Digital Repository of University of Helsinki (8)
- Indian Institute of Science - Bangalore - Índia (91)
- Instituto Gulbenkian de Ciência (1)
- Massachusetts Institute of Technology (2)
- Memoria Académica - FaHCE, UNLP - Argentina (3)
- National Center for Biotechnology Information - NCBI (9)
- Plymouth Marine Science Electronic Archive (PlyMSEA) (12)
- Publishing Network for Geoscientific & Environmental Data (16)
- QUB Research Portal - Research Directory and Institutional Repository for Queen's University Belfast (25)
- Queensland University of Technology - ePrints Archive (519)
- Repositório digital da Fundação Getúlio Vargas - FGV (1)
- Repositório Institucional UNESP - Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho" (46)
- Repositorio Institucional Universidad EAFIT - Medelin - Colombia (1)
- SAPIENTIA - Universidade do Algarve - Portugal (4)
- Universidad de Alicante (1)
- Universidad Politécnica de Madrid (3)
- Universidade Complutense de Madrid (1)
- Universidade Federal do Pará (4)
- Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (3)
- Universita di Parma (1)
- Universitat de Girona, Spain (1)
- Université de Lausanne, Switzerland (1)
- Université de Montréal, Canada (2)
- University of Connecticut - USA (1)
- University of Queensland eSpace - Australia (7)
- University of Washington (1)
- Worcester Research and Publications - Worcester Research and Publications - UK (1)
Resumo:
Jednym z wyników prognoz wykonywanych z zastosowaniem globalnych i regionalnych modeli klimatycznych jest odkrycie wysokiego prawdopodobieństwa wzrostu częstości oraz natężenia ekstremalnych opadów. Poznanie prawidłowości ich powtarzalności i zasięgu przestrzennego ma oczywiście bardzo duże znaczenie gospodarcze i społeczne. Dlatego, niezależnie od wprowadzania nowych technik pomiarowych należy dokonywać analizy i reinterpretacji archiwalnych danych, korzystając z możliwości stwarzanych przez rozwój GIS. Głównym celem opracowania jest analiza prawidłowości przestrzennej i czasowej zmienności miesięcznych oraz rocznych maksymalnych dobowych sum opadów (MSDO) z lat 1956-1980, z obszaru Polski. W pracy wykorzystano nowe w geografii polskiej metody geostatystyczne. Do publikacji dołączono dysk DVD ze źródłową bazą danych i najważniejszymi wynikami w postaci numerycznej i kartograficznej.