Arbetsplatsförlagt lärande (APL) - handledares uppfattningar av vad elever ska lära sig samt vad och hur kunskapen ska bedömas

Inom ramen för gymnasieskolans yrkesprogram förläggs en del av elevens utbildning på en arbetsplats, APL. APL är betydelsefull för yrkesprogrammen eftersom hela utbildningen syftar till att knyta an till kommande yrkesroll och lära sig yrket tillsammans med redan yrkesverksamma. Bakgrunden till föreliggande studie är ett intresse för vilket lärande som pågår ute på arbetsplatserna och vad handledarna uppfattar som viktigt lärande för kommande yrkesutövning. Syftet med studien är att beskriva vad handledarna uppfattar att eleverna ska lära sig samt bedömning av elevernas kunskapsutveckling under APL. Studien är en kvalitativ studie och har omfattat intervjuer med 12 handledare med anknytning till gymnasieskolans bygg- och anläggningsprogram. Studien tar sin utgångspunkt i livsvärldsfenomenologin med fenomenografi som metodisk ansats för att beskriva handledarnas uppfattningar av APL. Resultatet av studien visar att handledarna beskriver att de inte har fått tillräckligt med kunskap och information från skolan om vad eleverna ska lära sig på APL. Detta kan innebära svårigheter att hitta passande arbetsuppgifter. Det råder vidare en brist på kunskap om vad och hur de bedömer elevernas lärande vilket leder till att eleverna bedöms på oklara grunder. Sammanfattningsvis visar således studien att det finns delar av APL som behöver förbättras och utvecklas för att nå en högre kvalitet i det arbetsplatsförlagda lärandet. Samarbetet skola och fö-retag måste förbättras, och fler handledare måste få en pedagogisk handledarutbildning.

Analys av NIR hårdvaruuppsättning samt metod för fotografering av individer i fordon

Abstract Purpose – To study the possibility of using a NIR hardware solution to photograph individuals in a private vehicle as well as an analysis of its images. Method – A study of existing theories around the NIR-method’s performance in selected conditions and individual tests were performed to examine if the literature statements were valid for this study. Two empirical tests have been carried out, the first was carried out at Kapsch test track and the other outside the test track in a single stationary test. An interview which formed the basis for the assessment on the quality of empirical data with a focus on computer-based detection of the number of individuals in the vehicle. Findings – The results have demonstrated the potential of the NIR method’s performance in a fully automated detection system for the number of individuals inside the vehicle. Empirical data indicates that the method can depict individuals inside vehicles of sufficiently high quality, but it is greatly affected by reflections, weather and light conditions. Implications – Result supports the assumption that the NIR method using an external light source can be used to image the interior through a varying number of weather and lightning conditions. The study originated until the results suggested that a NIR-based hardware setup can create images with high enough quality for the human eye to be able to detect the number of individuals inside the vehicle.If the overall performance into account, it suggests that the main problem with the use of the hardware set is to maintain the quality of the whole sample and that the crucial variables for the method’s performance is the influence of light and reflection conditions. Limitations – The major limitations have been that we limited ourselves to a subjective analysis of the selection and assessment on the image features for computer-based detection of the number of individuals in the vehicle. We were limited to two tests, one in tough conditions where only the driver was in the vehicle and the second stationary test, where the focus was on the number of people in vehicles and light sources impact on the result.