Babxel: búsqueda multilingüe

La Web 2.0 ha tenido un enorme éxito gracias a la posibilidad de una interacción dinámica por parte del usuario, ya no sólo a la hora de participar en elementos colaborativos, como puedan ser los foros, sino en compartir/añadir contenido a la Web. Dos ejemplos claros de este paradigma son YouTube y Flickr. El primero hospeda la mayor parte de los vídeos que podemos encontrar en Internet, y el segundo ha creado la mayor comunidad de fotógrafos existente en la red. Ambos servicios funcionan de una forma similar, el usuario es el que aporta contenidos junto a una información asociada al mismo. Al ser comunidades internacionales, la información añadida por el usuario se realiza en diversos idiomas, por lo que la búsqueda de recursos multimedia en estos sitios es dependiente del idioma de la consulta. En este artículo, presentamos Babxel, un sistema de recuperación de información multimedia y multilingüe, nacido como proyecto de fin de carrera de Ingeniería Informática, como extensión y mejora de FlickrBabel. Babxel aprovecha la capacidad de traducción multilingüe automática para generar más resultados de búsqueda relacionado con la consulta del usuario, resultados que se obtienen de las plataformas mencionadas anteriormente.

An approach on improving search engines through social content recommendation

Internet growth has provoked that information search had come to have one of the most relevant roles in the industry and to be one of the most current topics in research environments. Internet is the largest information container in history and its facility to generate new information leads to new challenges when talking about retrieving information and discern which one is more relevant than the rest. Parallel to the information growth in quantity, the way information is provided has also changed. One of these changes that has provoked more information traffic has been the emergence of social networks. We have seen how social networks can provoke more traffic than search engines themselves. We can draw conclusions that allow us to take a new approach to the information retrieval problem. Public trusts the most information coming from known contacts. In this document we will explore a possible change in classic search engines to bring them closer to the social side and adquire those social advantages.