4 resultados para Sistemas de recomendação de programas de televisão

em Projetos e Dissertações em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento


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Os efeitos especiais estão presentes na maioria das exibições que a mídia oferece, como nos programas de televisão, filmes e jogos, mesmo que passe sem a observação de telespectador. A crescente demanda mundial em adotar novas tecnologias em diversas áreas, como na tecnologia da informação, e o alto nível das produções audiovisuais, tem levado ao desenvolvimento de técnicas e soluções avançadas, tornando possível criar grande parte das produções em audiovisual. Atualmente trabalha-se com o Matchmoving (casamento de movimento, não existe palavra equivalente em português), onde se desenvolve a técnica e a arte para alterar uma imagem, retirando ou acrescentando elementos a ela. Dentre as principais características estão o uso de câmeras digitais e soluções computacionais desenvolvidas especificamente para este fim.  Este estudo pretende trabalhar o processo técnico em Matchmoving sendo auxiliado pelos softwares Autodesk 3ds Max 2016 e o Autodesk Machmover 2016. Neste contexto será desenvolvido os fundamentos da calibração da câmera descobrindo sua matriz essencial e o motivo para o uso deste processo, sendo que o mesmo será aplicado na técnica descrita. O modelo a ser desenvolvido será a inserção de elementos 3d (Turbinas Eólicas Virtuais), em vídeo real de aproximadamente 10 segundos. Palavras-chave. Matchmoving. Calibração. Efeitos Especiais. Câmera. Vídeo.

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Aborda a Ciência da Informação através das articulações entre os seus sistemas de pós-graduação. Mostra a evolução da representação dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação no Brasil através do portal da CAPES. Examina como essa área vem reagindo no Brasil aos desafios do crescimento e estabilidade. Pretende então, entender como os programas de Pós-graduação estão respondendo ás demandas de diversas naturezas que a sociedade lhe coloca, no que diz respeito á formação de docentes e pesquisadores. Focaliza também as linhas de pesquisa dos cursos de Ciência da Informação. Com essa perspectiva, a pesquisa foi estruturada nas seguintes partes: introdução, referencial teórico e procedimentos metodológicos.

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A  temática da internacionalização já é muito difundida no âmbito das organizações, em que de forma pragmática está interligada ao processo capitalista e da competitividade. Entretanto é possível também empregá-la em outras áreas, como a de ensino e conhecimento. Dentro do contexto da competitividade, as universidades precisam ampliar seu campo de atuação, e a internacionalização pode ser uma importante estratégia ou ferramenta de auxílio nessa caminhada, visto que existe uma preocupação de que as instituições de ensino invistam na internacionalização,  já que ela pode trazer inúmeros benefícios, dentre eles o aumento do número de publicações. Nesse momento se destaca a necessidade de aprofundar os estudos sobre a internacionalização para que as instituições de ensino possam melhorar seu desempenho. Esta pesquisa enfoca os programas de pós-graduação stricto sensu da área interdisciplinar com a busca por apresentar o grau de internacionalização dos programas selecionados e avaliar se os programas mais internacionalizados refletem uma melhor nota da CAPES.

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A crescente complexidade dos objetos armazenados e o grande volume de dados exigem modelos de recuperação e recomendação cada vez mais sofisticados. O objetivo deste trabalho é propor um modelo de recomendação de conteúdo baseado em arquivos de  legendas de filmes e séries. Utilizando a ferramenta Apache Lucene, para recuperação da informação, e a ferramenta OGMA, para análise de textos, foi possível propor, para o modelo, três etapas distintas: uma pesquisa utilizando palavra-chave, a classificação de filmes e séries por gênero e a identificação de títulos similares. Também é apresentado uma adaptação ao modelo para identificar em cada título um sentimento, denominado análise de sentimentos. Como resultado ressaltamos que a pesquisa por palavras-chave gerourecomendações surpreendentes, já que proporcionam ao usuário liberdade de pesquisa dentro de um conteúdo específico. Já a classificação por gênero apresentou índice de 73% de acerto em comparação com os gêneros apresentados pelo site IMDb, facilitando a recomendação de conteúdo. A análise de sentimentos demonstrou recomendações com coesão, determinando títulos apropriados para cada sentimento. Por último, a identificação de títulos similares, apresentou resultados primários, trazendo apenas filmes e séries com a mesma temática, sem apresentar nenhum resultado em comum com o site IMDb. Concluiu-se que apesar da enorme dificuldade de ser assertivo na recuperação da informação, existevantagens em se utilizar os arquivos de legendas para ajudar na composição dos sistemas de recomendação.