80 anos do Manifesto dos Pioneiros da Educação Nova: questões para debate

O artigo, produzido no âmbito das comemorações dos 80 anos de publicação do Manifesto dos Pioneiros da Educação Nova, interroga-se sobre a atualidade dessa carta. Para tanto, explora as condições históricas de emergência do documento, os significados atribuídos à Escola Nova no Brasil na década de 1930 e as contendas ocorridas na arena educacional no período. Além disso, discorre sobre as especificidades do movimento escolanovista brasileiro, procurando demonstrar que a Escola Nova constituiu-se no país como uma fórmula, com significados múltiplos e distintas apropriações produzidas no entrelaçamento de três vertentes: a pedagógica, a ideológica e a política. No que tange ao primeiro aspecto, a indefinição das fronteiras conceituais permitiu que a expressão Escola Nova aglutinasse diferentes educadores, católicos e liberais, em torno de princípios pedagógicos do ensino ativo. No segundo caso, a fórmula ofereceu-se como meio para a transformação da sociedade, servindo às finalidades divergentes dos grupos em litígio. Já na terceira acepção, tornou-se bandeira política, sendo capturada como signo de renovação do sistema educacional pelo Manifesto e por seus signatários. Assim, o documento emergiu como parte do jogo político pela disputa do controle do Estado e de suas dinâmicas, e, portanto, como elemento de coesão de uma frente de educadores que, a despeito de suas diferenças, articulava-se em torno de alguns objetivos comuns, como laicidade, gratuidade e obrigatoriedade da educação. Ademais, ele também foi representante de um grupo de intelectuais que abraçava um mesmo projeto de nação, ainda que com divergências internas.

Dynamic texture segmentation based on deterministic partially self-avoiding walks

Recently there has been a considerable interest in dynamic textures due to the explosive growth of multimedia databases. In addition, dynamic texture appears in a wide range of videos, which makes it very important in applications concerning to model physical phenomena. Thus, dynamic textures have emerged as a new field of investigation that extends the static or spatial textures to the spatio-temporal domain. In this paper, we propose a novel approach for dynamic texture segmentation based on automata theory and k-means algorithm. In this approach, a feature vector is extracted for each pixel by applying deterministic partially self-avoiding walks on three orthogonal planes of the video. Then, these feature vectors are clustered by the well-known k-means algorithm. Although the k-means algorithm has shown interesting results, it only ensures its convergence to a local minimum, which affects the final result of segmentation. In order to overcome this drawback, we compare six methods of initialization of the k-means. The experimental results have demonstrated the effectiveness of our proposed approach compared to the state-of-the-art segmentation methods.