Perceção de risco no one-night stand – Um estudo com adultos emergentes

O presente trabalho teve como objetivos estudar o envolvimento dos estudantes universitários em sexo ocasional (one-night stand) compreendendo a relação entre esta e as variáveis perceção de risco, riscos físicos, emocionais e psicológicos associados ao sexo ocasional e os fatores de influência associados ao envolvimento no mesmo. Neste estudo participaram 203 estudantes universitários, do 1o ciclo, pertencentes à Universidade de Évora, com idades compreendidas entre os 18 e os 25 anos (adultos emergentes). Os resultados obtidos sugerem que existe uma correlação significativa entre o envolvimento em sexo ocasional e a ausência de perceção de risco, porém existindo diferenças relativamente à mesma no momento do envolvimento em sexo ocasional e na fase posterior a este, revelando que antes e durante o comportamento os estudantes universitários não parecem percecionar os riscos reais, sendo que, em alguns casos, não utilizam estratégias para reduzir os mesmos. Esta perceção tardia dos possíveis riscos corridos, muitas vezes influenciada pelo consumo de bebidas alcoólicas, leva a um grande nível de arrependimento (principalmente nas mulheres). Sendo que o arrependimento traz aos indivíduos um sentimento de vazio, de rejeição, de perda, de desapontamento e perda de auto estima é de extrema importância perceber que impacto terão estes fatores no desenvolvimento dos adultos emergentes e no self de cada indivíduo. A partir dos resultados obtidos procuram retirar-se implicações para o trabalho no âmbito da prevenção e promoção da saúde com estudantes universitários.

Erro de Tipo I no teste de Friedman e nos testes de comparação múltipla

O teste de Friedman e a alternativa não paramétrica à ANOVA de medidas repetidas. Os testes de comparação múltipla são aplicados após a rejeição da hipótese nula do teste Friedman. Neste trabalho, realizamos um estudo de simulação para analisar a probabilidade de erro de Tipo I tanto no teste de Friedman como também nos testes de comparação múltipla mais usuais. Consideraram-se as distribuições discretas vulgarmente utilizadas para modelar dados de contagens, nas áreas da Biologia e da Ecologia. No teste de Friedman a taxa de erro de Tipo I empírica e menor quando se considera a estatística de teste com aproximação ao qui-quadrado. Nos testes de comparação múltipla, a probabilidade de erro de Tipo I aumenta com o aumento do número de blocos, e no teste LSD de Fisher também com o aumento do número de tratamentos. O teste dos Sinais e o mais conservativo e o teste LSD de Fisher o mais liberal.