Portugal e Brasil – dois países, quantas línguas? Critérios para a Definição de Entidades Linguísticas no Espaço Lusófono

A identificação de critérios para a definição de entidades linguísticas é complexa. No espaço lusófono, tal definição tem associadas consequências em termos linguísticos e sócio-políticos que se procuram caracterizar no presente trabalho, em que se recorre a dados da Aquisição das normas europeia e brasileira do Português para responder a uma questão complexa: quantas línguas existem no espaço da lusofonia? A principal conclusão é a de estamos (ainda) perante uma única entidade linguística a que chamamos "língua", apesar das diferenças que aqui são apontadas e caracterizadas.

Perspectivas Educacionais e Curriculares Emancipatórias

Analisam-se as tensões entre os discursos oficiais e as realidades concretas, no que respeita às políticas educativas e ao papel do currículo, enquanto instrumento de exercício do poder.

Reconhecimento de entidades mencionadas usando o Google

O Reconhecimento de Entidades Mencionadas tem como objectivo identificar e classificar entidades, baseando-se em determinadas categorias ou etiquetas, contidas em textos escritos em linguagem natural. O Sistema de Reconhecimento de Entidades Mencionadas implementado na elaboração desta Dissertação pretende identificar localidades presentes em textos informais e definir para cada localidade identificada uma das etiquetas “aldeia", "vila" ou “cidade" numa primeira aproximação ao problema. Numa segunda aproximação tiveram-se em conta as etiquetas "freguesia", "concelho" e "distrito". Para a obtenção das classificações das entidades procedeu-se a uma análise estatística do número de resultados obtidos numa pesquisa de uma entidade precedida por uma etiqueta usando o motor de pesquisa Google Search. ABSTRACT: Named Entitity Recognition has the objective of identifying and classifying entities, according to certain categories or labels, contained in texts written in natural language. The Named Entitity Recognition system implemented in the developing of this dissertation intends to identify localities in informal texts, setting for each one of these localities identified one of the labels "aldeia", ''vila" or "cidade" in a first approach to the problem. ln a second approach the labels "freguesia", "concelho" and "distrito" were taken in consideration. To obtain classifications for the entities a statistical analysis of the number of results returned by a search of an entity preceded by a label using Google search engine was performed.