Monitoring and analysis of queries in distributed databases

Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática

La dimensione di diritto fondamentale della maternità nel Diritto dell’Unione: politiche europee di conciliazione della vita famigliare e della vita professionale in tempo di crisi

Dissertação de mestrado em Direito da União Europeia

Sensory intensity assessment of olive oils using an electronic tongue

Olive oils may be commercialized as intense, medium or light, according to the intensity perception of fruitiness, bitterness and pungency attributes, assessed by a sensory panel. In this work, the capability of an electronic tongue to correctly classify olive oils according to the sensory intensity perception levels was evaluated. Cross-sensitivity and non-specific lipid polymeric membranes were used as sensors. The sensor device was firstly tested using quinine monohydrochloride standard solutions. Mean sensitivities of 14±2 to 25±6 mV/decade, depending on the type of plasticizer used in the lipid membranes, were obtained showing the device capability for evaluating bitterness. Then, linear discriminant models based on sub-sets of sensors, selected by a meta-heuristic simulated annealing algorithm, were established enabling to correctly classify 91% of olive oils according to their intensity sensory grade (leave-one-out cross-validation procedure). This capability was further evaluated using a repeated K-fold cross-validation procedure, showing that the electronic tongue allowed an average correct classification of 80% of the olive oils used for internal-validation. So, the electronic tongue can be seen as a taste sensor, allowing differentiating olive oils with different sensory intensities, and could be used as a preliminary, complementary and practical tool for panelists during olive oil sensory analysis.

Monovarietal extra-virgin olive oil classification: a fusion of human sensory attributes and an electronic tongue

Olive oil quality grading is traditionally assessed by human sensory evaluation of positive and negative attributes (olfactory, gustatory, and final olfactorygustatory sensations). However, it is not guaranteed that trained panelist can correctly classify monovarietal extra-virgin olive oils according to olive cultivar. In this work, the potential application of human (sensory panelists) and artificial (electronic tongue) sensory evaluation of olive oils was studied aiming to discriminate eight single-cultivar extra-virgin olive oils. Linear discriminant, partial least square discriminant, and sparse partial least square discriminant analyses were evaluated. The best predictive classification was obtained using linear discriminant analysis with simulated annealing selection algorithm. A low-level data fusion approach (18 electronic tongue signals and nine sensory attributes) enabled 100 % leave-one-out cross-validation correct classification, improving the discrimination capability of the individual use of sensor profiles or sensory attributes (70 and 57 % leave-one-out correct classifications, respectively). So, human sensory evaluation and electronic tongue analysis may be used as complementary tools allowing successful monovarietal olive oil discrimination.

As últimas vontades dos paroquianos de Cervães: a análise dos testamentos do século XVIII

Dissertação de mestrado em História

A modular traffic sampling architecture for flexible network measurements

Dissertação de Mestrado (Programa Doutoral em Informática)

Migrações recentes de portugueses para Angola: contextos e estratégias

Dissertação de mestrado em Sociologia das Organizações e Trabalho

"Quando sair, só quero trabalhar como aqui": perspetivas em torno da Reinserção Social das mulheres ciganas no pós-reclusão

Dissertação de mestrado em Crime, Diferença e Desigualdade

O livro na revista: como revistas semanais brasileiras e portuguesas abordam livros e literatura

Dissertação de mestrado em Comunicação, Arte e Cultura

Certificação ISO 9001 e Gestão de Recursos Humanos: precedentes e consequentes: estudo de caso das Unidades de Serviços Certificadas da Universidade do Minho

Dissertação de mestrado em Gestão de Recursos Humanos

O uso do Facebook e as emoções experienciadas pelas crianças na óptica dos seus professores

Atualmente a rede social mais visitada em todo o mundo é o Facebook. Além de nos permitir ter um perfil pessoal podemos partilhar fotos, vídeos, mensagens e outros ficheiros. No Facebook também é permitido criar grupos fechados onde os seus membros podem interagir através de mensagens escritas, de áudio, de vídeo e/ou imagens. Tanto esta rede social quanto os grupos dentro da mesma podem ser usados de forma indevida, mas, por outro lado, também podem ser utilizados para aprender, aprender a fazer, conhecer, desenvolver a linguagem escrita e outras competências. O nosso estudo teve como objetivo conhecer a perceção de educadores de infância e professores de primeiro ciclo do ensino básico relativamente ao uso do Facebook por parte das crianças, bem como às emoções que as crianças manifestam neste uso. Foi um estudo transversal, para o qual construímos e validámos um questionário específico, com questões fechadas sobre o uso da respetiva rede social. O instrumento foi disponibilizado e preenchido online através do Google Forms. A amostra foi de conveniência, tendo sido constituída por 75 indivíduos (69 mulheres, 6 homens) com idades compreendidas entre os 25 e os 56 anos. Os resultados evidenciam que os professores e educadores discordam essencialmente que as crianças aceitem pedidos de amizade e comuniquem pelo chat do Facebook com pessoas que não conhecem, concordando mais que usem para comunicar com familiares e amigos, para aderir a grupos com o objetivo de aprender e que permitem o acesso dos adultos à sua conta. No respeitante as emoções e sentimentos registou-se maior discordância quanto ao facto de as crianças preferirem estar no Facebook do que na presença dos seus amigos e de se sentirem dependentes do uso do mesmo. Porém, observou-se o maior nível de concordância para o facto de ficarem aborrecidas se as obrigarem a sair do Facebook.

A comunicação online: a página Web como o BIO Empresarial: estratégias de comunicação visual e web design

Dissertação de mestrado em Ciências da Comunicação (área de especialização em Audiovisuais e Multimédia)

João de Guimarães Golias, o homem e o diplomata (1599-1653)

Dissertação de mestrado em História

Emigrantes portugueses low cost: as perspetivas de ontem e de hoje

Dissertação de mestrado em Sociologia (área de especialização em Organizações e Trabalho)

Electronic tongue: a versatile tool for mineral and fruit-flavored waters recognition

Natural mineral waters (still), effervescent natural mineral waters (sparkling) and aromatized waters with fruit-flavors (still or sparkling) are an emerging market. In this work, the capability of a potentiometric electronic tongue, comprised with lipid polymeric membranes, to quantitatively estimate routinely quality physicochemical parameters (pH and conductivity) as well as to qualitatively classify water samples according to the type of water was evaluated. The study showed that a linear discriminant model, based on 21 sensors selected by the simulated annealing algorithm, could correctly classify 100 % of the water samples (leave-one out cross-validation). This potential was further demonstrated by applying a repeated K-fold cross-validation (guaranteeing that at least 15 % of independent samples were only used for internal-validation) for which 96 % of correct classifications were attained. The satisfactory recognition performance of the E-tongue could be attributed to the pH, conductivity, sugars and organic acids contents of the studied waters, which turned out in significant differences of sweetness perception indexes and total acid flavor. Moreover, the E-tongue combined with multivariate linear regression models, based on sub-sets of sensors selected by the simulated annealing algorithm, could accurately estimate waters pH (25 sensors: R 2 equal to 0.99 and 0.97 for leave-one-out or repeated K-folds cross-validation) and conductivity (23 sensors: R 2 equal to 0.997 and 0.99 for leave-one-out or repeated K-folds cross-validation). So, the overall satisfactory results achieved, allow envisaging a potential future application of electronic tongue devices for bottled water analysis and classification.