O papel dos vídeos promocionais na formação da imagem dos destinos turísticos culturais

Dissertação de mestrado em Património e Turismo Cultural

Imagem de destinos turísticos: um estudo sobre as publicações brasileiras

Os estudos referentes ao turismo dedicam-se à compreensão de diferentes temas, sendo que um bastante analisado à escala internacional é a questão da imagem de um destino turístico. O interesse por este tema é percebido em diversas áreas do conhecimento, como a sociologia e o marketing. No Brasil, há diversos pesquisadores dedicando-se à imagem dos destinos turísticos. Assim, buscando compreender de que forma este tema tem sido trabalhado no Brasil, este estudo de caráter bibliográfico teve como objetivo analisar e compreender as publicações sobre imagem de destinos turísticos em periódicos brasileiros, nos últimos seis anos (2008-2014). A partir de um levantamento dos artigos publicados neste período, usando como ferramenta de busca o site “Publicações de Turismo”, foram identificados vinte e oito artigos. A análise permitiu verificar que os estudos estão concentrados na compreensão da imagem de um determinado destino. Os artigos analisados são predominantemente estudos empíricos e há um equilíbrio entre os de caráter quantitativo e qualitativo. No que diz respeito à bibliografia, foi possível identificar que os autores brasileiros que têm trabalhado com o tema de imagem de destinos, já buscam bibliografias internacionais para fundamentar os seus estudos. Também nos trabalhos sobre este tema, identificou-se uma maior maturidade dos autores no que diz respeito à utilização das ferramentas estatísticas. Alguns estudos fazem uma análise aprofundada dos estudos internacionais e aplicam estas teorias no Brasil. Conclui-se que este tema tem sido estudado com maior profundidade no país, se comparado com os temas como o da percepção de residentes.

Hand gesture recognition for human computer interaction : a comparative study of different image features

Hand gesture recognition for human computer interaction, being a natural way of human computer interaction, is an area of active research in computer vision and machine learning. This is an area with many different possible applications, giving users a simpler and more natural way to communicate with robots/systems interfaces, without the need for extra devices. So, the primary goal of gesture recognition research is to create systems, which can identify specific human gestures and use them to convey information or for device control. For that, vision-based hand gesture interfaces require fast and extremely robust hand detection, and gesture recognition in real time. In this study we try to identify hand features that, isolated, respond better in various situations in human-computer interaction. The extracted features are used to train a set of classifiers with the help of RapidMiner in order to find the best learner. A dataset with our own gesture vocabulary consisted of 10 gestures, recorded from 20 users was created for later processing. Experimental results show that the radial signature and the centroid distance are the features that when used separately obtain better results, with an accuracy of 91% and 90,1% respectively obtained with a Neural Network classifier. These to methods have also the advantage of being simple in terms of computational complexity, which make them good candidates for real-time hand gesture recognition.

Quantitative image analysis as a tool for Yarrowia lipolytica dimorphic growth evaluation in different culture media

Yarrowia lipolytica, a yeast strain with a huge biotechnological potential, capable to produce metabolites such as γ-decalactone, citric acid, intracellular lipids and enzymes, possesses the ability to change its morphology in response to environmental conditions. In the present study, a quantitative image analysis (QIA) procedure was developed for the identification and quantification of Y. lipolytica W29 and MTLY40-2P strains dimorphic growth, cultivated in batch cultures on hydrophilic (glucose and N-acetylglucosamine (GlcNAc) and hydrophobic (olive oil and castor oil) media. The morphological characterization of yeast cells by QIA techniques revealed that hydrophobic carbon sources, namely castor oil, should be preferred for both strains growth in the yeast single cell morphotype. On the other hand, hydrophilic sugars, namely glucose and GlcNAc caused a dimorphic transition growth towards the hyphae morphotype. Experiments for γ-decalactone production with MTLY40-2P strain in two distinct morphotypes (yeast single cells and hyphae cells) were also performed. The obtained results showed the adequacy of the proposed morphology monitoring tool in relation to each morphotype on the aroma production ability. The present work allowed establishing that QIA techniques can be a valuable tool for the identification of the best culture conditions for industrial processes implementation.

Avaliação de políticas públicas de desenvolvimento turístico das cidades de Gramado (Brasil) e Rovaniemi (Finlândia)

Tese de Doutoramento Geografia (Área de Especialização: Geografia e Planeamento Regional)

O papel da diplomacia económica na dinamização da economia: o caso de Cabo Verde

Dissertação de mestrado em Negócios Internacionais

A tradução em turismo: criação de um glossário multilingue na área museológica

Dissertação de mestrado em Tradução e Comunicação Multilingue