Segurança na Internet: uma aprendizagem para o presente

Relatório de estágio de mestrado em Ensino de Informática

Estudo de caso de tecnologias de informação e comunicação em atividades de enriquecimento curricular

Relatório de estágio de mestrado em Ensino de Informática

Information systems assessment in pathologic anatomy service

Information technologies changed the way of how the health organizations work, contributing to their effectiveness, efficiency and sustainability. Hospital Information Systems (HIS) are emerging on all of health institutions, helping health professionals and patients. However, HIS are not always implemented and used in the best way, leading to low levels of benefits and acceptance by users of these systems. In order to mitigate this problem, it is essential to take measures able to ensure if the HIS and their interfaces are designed in a simple and interactive way. With this in mind, a study to measure the user satisfaction and their opinion was made. It was applied the Technology Acceptance Model (TAM) on a HIS implemented on various hospital centers (AIDA), being used the Pathologic Anatomy Service. The study identified weakness and strengths features of AIDA and it pointed some solutions to improve the medical record.

Brincar de Internet: a vivência lúdica infantil em ambiente virtual

Tese de Doutoramento em Ciências da Educação (Especialidade em Tecnologia Educativa)

Modelação de governo electrónico para países emergentes: O caso de São Tomé e Príncipe

Tese de Doutoramento em Tecnologias e Sistemas de Informação

Produções independentes em arte e comunicação como ferramentas para a construção de realidades sociais: estudos de caso no Brasil

Dissertação de mestrado em Comunicação, Arte e Cultura

Foreign acquisition and internal organization

NIPE WP 05/2016

A comunicação em organizações virtuais: o paradigma digital

Dissertação de mestrado em Ciências da Comunicação (área de especialização em Publicidade e Relações Públicas)

Adoção e difusão de aplicações das tecnologias da informação: iniciativas lançadas no âmbito de processos de implantação de aplicações em organizações – estudo de práticas profissionais e proposta de ferramenta de suporte

Tese de Doutoramento Tecnologias e Sistemas de Informação

Reengenharia do sistema de armazenamento duma empresa do setor da metalomecânica

Dissertação de mestrado em Engenharia Industrial

Implementação de metodologias BIM na Direção de Engenharia de Barragens da EDP: casos de estudo de projeto de estruturas em obras hidroelétricas

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil

Evolução urbana de Braga na Época Moderna: espaços públicos e períferia

Relatório de estágio de mestrado em Arqueologia

Plataforma de apoio à decisão nos cuidados de ginecologia e obstetrícia

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Biomédica (área de especialização em Informática Médica)

Linguagem médica e linguagem televisiva: uma guerra aberta ou uma convivência pacífica?

Dissertação de mestrado em Ciências da Comunicação (área de especialização em Informação e Jornalismo)

Predicting triage waiting time in maternity emergency care by means of data mining

Healthcare organizations often benefit from information technologies as well as embedded decision support systems, which improve the quality of services and help preventing complications and adverse events. In Centro Materno Infantil do Norte (CMIN), the maternal and perinatal care unit of Centro Hospitalar of Oporto (CHP), an intelligent pre-triage system is implemented, aiming to prioritize patients in need of gynaecology and obstetrics care in two classes: urgent and consultation. The system is designed to evade emergency problems such as incorrect triage outcomes and extensive triage waiting times. The current study intends to improve the triage system, and therefore, optimize the patient workflow through the emergency room, by predicting the triage waiting time comprised between the patient triage and their medical admission. For this purpose, data mining (DM) techniques are induced in selected information provided by the information technologies implemented in CMIN. The DM models achieved accuracy values of approximately 94% with a five range target distribution, which not only allow obtaining confident prediction models, but also identify the variables that stand as direct inducers to the triage waiting times.