基于SOA的银联智能商业平台的研究与实现

智能商业平台是大型企业商务应用的一个新兴领域，智能商业平台通过数据仓库、数据挖掘技术对企业的大量数据进行分析从而发现企业发展的内部规律，为企业的科学决策提供有效支持。目前的智能商业平台在体系结构上采用传统的集中式的IT架构，尚存在如下问题：1）不能与其它的信息系统间进行交互；2）采用重建系统的方式开发，不能有效利用现有信息系统资源；3）不能适应快速变化的业务需求进行灵活的系统扩充；4）由于系统的所有功能集中在同一服务器中，严重影响了系统的访问性能。 面对上述具有挑战的问题，本文将Web服务同智能商业平台相结合，从体系结构角度出发，提出一种基于SOA(Service-Oriented Architecture)的智能商业平台，并在银联需求基础上开发基于SOA的银联智能商业平台，解决传统智能商业平台无法与其它系统交互、资源浪费、不能灵活扩展及访问性能等方面的问题。 本文首先分析了国内外智能商业平台的研究现状，指出了其中尚未解决的问题，然后结合SOA的设计思想和传统的OOAD方法进行银联智能商业平台的业务流程建模，提出了面向服务的业务流程模型，并根据对用户需求的分析和理解设计了基于SOA的分层体系结构。然后文章着重阐述了服务管理层、核心服务层和应用服务层的设计思想与实现方法：1）服务管理层负责系统中所有服务的统一维护和管理，其中重点分析、讨论了基于UDDI的服务注册中心等核心技术；2）核心服务层是我们为了支撑上层应用服务所开发的大量底层服务，包括报表统计服务、多维分析服务、数据挖掘服务、用户管理、日志管理服务等，文中详细介绍了这些核心服务的设计和工作流程描述；3）应用层主要是各种系统功能的应用集成，提供了统一的门户交互系统，在这部分将着重给出统一门户集成的实现。 通过构建面向服务的业务流程和体系结构，基于SOA的银联智能商业平台在解决了传统智能商业平台问题的基础上还具有多项优势：标准化，构件化，可重用性，可扩展性，可互操作性等。

Optoelectronic quotient-selected modified signed-digit division

A novel optoelectronic quotient-selected modified signed-digit division technique is proposed. This division method generates one quotient digit per iteration involving only one shift operation, one quotient selection operation and one addition/subtraction operation. The quotient digit can be selected by observing three most significant digits of the partial remainder independent of the divisor. Two algorithms based on truth-table look-up and binary logic operations are derived. For optoelectronic implementation, an efficient shared content-addressable memory based architecture as well as compact logic array processor based architecture with an electron-trapping device is proposed. Performance evaluation of the proposed optoelectronic quotient-selected division shows that it is faster than the previously reported convergence division approach. Finally, proof-of-principle experimental results are presented to verify the effectiveness of the proposed technique. (C) 2001 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers.

基于Agent的智能交通体系及仿真

交通问题已成为全世界所共同关注的主要问题 ,如何运用现代的科技手段来缓解日益严峻的交通压力 ,是目前研究的重点。该文基于目前交通问题及交通系统发展的现状 ,结合计算机软件技术的最新成果———Agent技术 ,提出了基于Agent技术的智能交通控制的体系结构 ,论述了该结构的优点 ;并根据Agent的特点 ,介绍了运用Agent技术进行交通仿真的优势 ,探讨了具体采用Agent技术进行交通仿真的方法。

MHNA:一种基于分子化服务的家庭网络体系结构模型

将分子化合思想与家庭网络相结合,提出了一种基于分子化服务的家庭网络体系结构模型MHNA。基于MHNA家庭网络体系结构模型,可以改变今天家电的简单物理互联为复杂逻辑互联,直至发生微粒度服务的组合“爆炸”,大大提升现有家电的功能效益。服务分子化后,在跨子网交互过程中会遇到一系列的新问题,文章阐述MHNA模型中对这些问题的解决方法。

基于分布式适配的服务协作关键技术研究

面向服务的计算（Service Oriented Computing，SOC）与面向服务的体系结构（Service Oriented Architecture，SOA）是分布式系统和软件集成技术领域中的一种新型的计算范型和体系结构。Web服务作为一种自治、开放以及平台无关的网络化构件，可使分布式应用具有更好的可重用性、灵活性和可扩展性，为Internet开放网络环境下的资源共享与业务集成提供了新的解决方案。然而由于Web服务的分布性以及异构、动态和不断演化的特点，使得服务之间的协作变得非常复杂，如何保证服务之间协作的正确性和可靠性便成为应用SOA架构的关键问题。适配技术为解决这一问题提供了可行的解决方案，服务适配使得原本无法正确交互的服务在服务适配器的介入下正确地完成协同工作，从而提高了服务组件的可重用性，实现了复杂系统的高效开发，保证了协作系统的可扩展性和健壮性。因此，服务适配机制的研究对面向服务计算技术的发展以及面向服务架构的成功应用与实施有着重要的意义。 本文在分析服务适配相关工作的基础之上，重点围绕服务协作中的分布式适配结构、适配器流程的自动生成方法，以及适配器的动态演化机制等几个方面的理论基础和关键技术展开研究工作，并建立了支持分布式适配的服务协作支撑框架和原型系统，对上述方法进行验证。本文主要的研究内容和贡献如下： 首先，本文提出了一种自顶向下地实现服务协作中分布式适配的方法。以全局服务协作流程为出发点，基于角色进行投影得到各个参与者对应的抽象服务接口，并以此为依据，为服务组件生成独立的适配器，实现分布式的服务适配结构，从而更加满足开放网络环境对于高效、灵活的服务协作机制的需求。本文深入探究了分布式适配模型的构造方法，定义了模型中各个层次的组成元素，重点给出了失败等价（Failure Equivalent）行为语义保持的投影规则，以保证全局协作流程与生成的抽象服务接口的等价性。 其次，围绕适配器流程的自动生成方法展开研究，现有方法对适配器流程的正确性进行分析时，只能给出确定的“是”或者“否”的结果，而并没有更深入地分析服务行为中无法适配的程度，从而无法对服务交互中的内在关系进行更深入的揭示。本文引入了可适配度的概念，以此来分析服务组件与协作需求的差异性，并给出了基于交互路径的方法来计算无法适配的节点及对应的模式。这样一方面可以依据可适配度来选择合适的服务进行协作，从而降低服务协作应用的开发成本，另一方面，开发人员还可以利用无法适配的相关信息，对服务实现进行有效地修改，这对于服务流程的管理和改进等方面都有着重要的作用。此外，与现有适配器自动生成方法相比，本文所给出的整体构造，一次性检查的方法，有效地降低了自动构造算法的复杂度。 再次，在面向服务的计算与面向服务的软件架构中，服务组件具有动态和不断演化的特性，现有的适配机制只是静态地分析了适配器的结构和相关属性，但是缺乏对适配器响应动态变化的可适应能力的研究。本文研究了适配器流程定义的自动更新以及适配器实例的动态调整方法，从而使适配器具有可重配置以及动态调整的能力，保证了基于适配的服务协作系统的灵活性和动态可适应性。 最后，在上述研究的基础之上，设计与实现了一个原型系统，包含了流程建模，协作管理以及协作运行三大模块，用于实现服务协作中的分布式适配方法。同时，针对每个核心组件，介绍了其功能模块的设计与实现，并基于实例说明了适配器的应用开发过程。

语义Web服务匹配与发现技术研究

在开放的互联网环境中，面向服务的计算（Service-Oriented Computing, SOC）和面向服务的体系架构（Service-Oriented Architecture, SOA）使得信息资源和软件系统的主要形态发生了巨大变化，并引领着互联网计算技术和软件系统新的发展方向。服务是SOC和SOA的核心思想，服务的平台独立、高可重用和松散耦合等特性使之成为复杂分布式应用可行的解决方案。Web服务的出现和发展为实施与部署SOC和SOA提供了最佳支撑技术。目前web服务发现机制在服务描述的全面性和服务匹配方法的有效性方面存在不足之处，难以保证服务发现的性能。特别是在服务数量剧增的情况下，用户亟需一种自动快速而准确的服务发现机制。语义web技术不仅为web的表示内容提供了一种语义标识方法，推动了web内容的自动化和智能化搜索，也为web服务的描述提供了增加语义层次内容的有效方法，两者的结合形成了一个新的研究领域——语义web服务。该领域通过借鉴语义web的相关技术来增加web服务的语义描述，进而为web服务的发现、组合、调用和监控等环节提供语义层次的支持，增强web服务的自动化和智能化水平。 本文的研究目的就是利用语义web的思想，基于SOC和SOA的理念以及现有的web服务发现机制对web服务信息进行语义描述、组织，探索语义web服务匹配与发现的关键问题，提出有效的解决方案。本文的研究工作和贡献主要在以下四个方面： 1. 针对语义近似度的度量和计算问题基于OWL（Web Ontology Language）提出了一个语义近似度计算SSM模型，该模型中所有概念及概念之间的关系、所有的概念属性及属性之间的关系都被抽象定义并建模，根据概念、属性及其语义关系模型，构建了基于概念关系的拓扑近似度计算函数和属性近似度计算函数，从而进一步构建语义近似度计算函数。该语义近似度计算函数以代表OWL本体概念上下级关系和等价关系的树状结构为基础，利用概念间的拓扑关系和属性关系进行语义近似度的度量和计算。语义近似度函数的返回值为一个介于0与1之间的数值，代表函数的两个输入概念之间的语义近似度值。 2. 提出了一个基于概念语义近似度的以OWL-S为顶层本体的web服务语义匹配PSM模型。该模型将服务的匹配项分为服务能力、服务质量、服务名称和服务参数四个部分。基于该模型，提出了相应的PSM服务匹配算法。PSM算法能够对服务内部的服务流程及流程的组合进行与服务请求的语义匹配，并且避免了服务流程中互斥接口参数参与匹配。而且PSM匹配算法实现了服务接口的单射匹配，进一步提高服务发现的性能。在服务质量匹配计算上，提出了服务质量匹配模型PSM-QoS，为服务的QoS匹配建立了计算基础。PSM算法使用语义近似度计算函数度量和计算服务属性概念的语义近似度值，从而能够返回细粒度的服务匹配度值。 3. 在语义服务匹配PSM模型的基础上提出一种语义web服务发现架构系统PSM-SD模型。该模型将OWL-S语义元素引入UDDI服务描述，从而在UDDI中保存语义信息。通过PSM算法提高web服务匹配性能，并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性。模型使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率。在建立和维护索引的过程或服务的匹配过程中，模型使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率。 4. 设计并开发了基于语义web服务发现架构模型的原型系统。该系统将语义近似度计算模型、语义web服务匹配模型和语义web服务发现架构模型进行软件实现。本文在该原型系统平台上对语义web服务发现的方法进行了实验，验证了方法的有效性。

基于Internet的力反馈技术研究

论述了基于Internet的力反馈技术及其相关技术的发展和研究意义 ,综合机器人遥操作控制领域的理论方法 ,结合多媒体技术的最新发展 ,构建了一种基于事件的系统结构及其设计方法 .基于该方法 ,分析了系统的可靠性、稳定性及力媒体传输的透明性 ,并设计了一个基于Internet的力反馈技术的系统实例

基于速度矢量可行度的移动机器人多行为综合决策方法

为了提高机器人对真实环境的适应能力 ,基于行为思想越来越多地被用于自主机器人的在线运动决策 .由此 ,产生了多行为综合管理问题 .本文分析了常用的基于矢量合成的并行行为的综合方法 .在此基础上 ,提出基于速度矢量可行度的自主移动机器人多行为综合决策方法 .该方法可较完整地保留子行为的决策意图 ,得到更合理的行为综合结果 .

Pipeline Architecture and Parallel Computation-Based Real-Time Stereovision Tracking System for Surgical Navigation

This paper studies the development of a real-time stereovision system to track multiple infrared markers attached to a surgical instrument. Multiple stages of pipeline in field-programmable gate array (FPGA) are developed to recognize the targets in both left and right image planes and to give each target a unique label. The pipeline architecture includes a smoothing filter, an adaptive threshold module, a connected component labeling operation, and a centroid extraction process. A parallel distortion correction method is proposed and implemented in a dual-core DSP. A suitable kinematic model is established for the moving targets, and a novel set of parallel and interactive computation mechanisms is proposed to position and track the targets, which are carried out by a cross-computation method in a dual-core DSP. The proposed tracking system can track the 3-D coordinate, velocity, and acceleration of four infrared markers with a delay of 9.18 ms. Furthermore, it is capable of tracking a maximum of 110 infrared markers without frame dropping at a frame rate of 60 f/s. The accuracy of the proposed system can reach the scale of 0.37 mm RMS along the x- and y-directions and 0.45 mm RMS along the depth direction (the depth is from 0.8 to 0.45 m). The performance of the proposed system can meet the requirements of applications such as surgical navigation, which needs high real time and accuracy capability.

Pipeline Architecture and Parallel Computation-Based Real-Time Stereovision Tracking System for Surgical Navigation

This paper studies the development of a real-time stereovision system to track multiple infrared markers attached to a surgical instrument. Multiple stages of pipeline in field-programmable gate array (FPGA) are developed to recognize the targets in both left and right image planes and to give each target a unique label. The pipeline architecture includes a smoothing filter, an adaptive threshold module, a connected component labeling operation, and a centroid extraction process. A parallel distortion correction method is proposed and implemented in a dual-core DSP. A suitable kinematic model is established for the moving targets, and a novel set of parallel and interactive computation mechanisms is proposed to position and track the targets, which are carried out by a cross-computation method in a dual-core DSP. The proposed tracking system can track the 3-D coordinate, velocity, and acceleration of four infrared markers with a delay of 9.18 ms. Furthermore, it is capable of tracking a maximum of 110 infrared markers without frame dropping at a frame rate of 60 f/s. The accuracy of the proposed system can reach the scale of 0.37 mm RMS along the x- and y-directions and 0.45 mm RMS along the depth direction (the depth is from 0.8 to 0.45 m). The performance of the proposed system can meet the requirements of applications such as surgical navigation, which needs high real time and accuracy capability.

Copper phthalocyanine based hybrid p-type permeable-base transistor in vertical architecture

We demonstrate the production of copper phthalocyanine (CuPc) based p-type hybrid permeable-base transistors, which operate at low voltages having high common-base current gains. These transistors are prepared by evaporating a thin metal layer (Ag or Al) that acts as base on top of a Si substrate that acts as collector. In the sequence CuPc and Au are thermally sublimated to produce the emitter, constituting a quite simple device production procedure with the additional advantage of allowing higher integration due to its vertical architecture.