13 resultados para ROCKY SHORES
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The community structure of intertidal macrobenthos in Changdao Archipelago (north of Shandong Peninsula, between Bohai Bay and the northern Yellow Sea) was examined based on samples collected from 14 stations in five transects in June 2007. Three stations corresponding to high, medium and low tidal areas were set up for each transect. A total of 68 macrobenthic species were found in the research region, most of which belonged to Mollusca and Crustacea. The average abundance and biomass of the macrobenthos was 1383 ind./m(2) and 372.41 g/m(2), respectively. The use of an arbitrary similarity level of 20% resulted in identification of five groups among the 14 stations in the research region. There were remarkable differences in the biomass, abundance and Shannon-Wiener diversity index of the different sediments. Specifically, the order of biomass was rocky shores > gravel > mud-sand > coarse sand > stiff mud, while the order of abundance was rocky shores > coarse sand > mud-sand > gravel > stiff mud, and that of the diversity index was mud-sand > gravel > stiff mud > rocky shores > coarse sand. The above results revealed that the sediment type was the most important factor affecting the structure of the macrobenthic community of the intertidal zone.
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Oysters are commonly found on rocky shores along China's northern coast, although there is considerable confusion as to what species they are. To determine the taxonomic status of these oysters, we collected specimens from nine locations north of the Yangtze River and conducted genetic identification using DNA sequences. Fragments from three genes, mitochondrial 165 rRNA, mitochondria! cytochrome oxidase I (COI), and nuclear 285 rRNA, were sequenced in six oysters from each of the nine sites. Phylogenetic analysis of all three gene fragments clearly demonstrated that the small oysters commonly found on intertidal rocks in north China are Crassostrea gigas (Thunberg, 1793), not C. plicatula (the zhe oyster) as widely assumed. Their small size and irregular shell characteristics are reflections of the stressful intertidal environment they live in and not reliable characters for classification. Our study confirms that the oysters from Weifang, referred to as Jinjiang oysters or C. rivularis (Gould, 1861), are C. ariakensis (Wakiya, 1929). We found no evidence for the existence of C. talienwhanensis (Crosse, 1862) and other Crassostrea species in north China. Our study highlights the need for reclassifying oysters of China with molecular data.
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In this paper the habitat structure and ecology of Presbytis francoisi and Presbytis leucocephalus are compared. Observations were made of the two langur species in areas of southwest Guangxi province in which the langurs occur but are not sympatric. The results showed that the habitat of P. leucocephalus differs from that of P. francoisi and that the habitat in western areas was different from that in eastern areas in terms of vegetation and other criteria. P. francoisi was limited in its distribution to localities at higher altitudes, in contrast to P. leucocephalus. This may be due to human activities such as crop cultivation and logging. With respect to its activity pattern, P. leucocephalus spent 51.8% of its day in the trees and 48.2% on the rocky substrate. The results of this study suggest that Presbytis may best be regarded as a semiarboreal form.
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Sedimentation variables and benthic community data were collected at seven stations during four seasons in Xiangxi Bay of the Three Gorges Reservoir, China. Summer, the season of highest discharge into the reservoir, was characterized by the extreme sediment loading. The benthic macroinvertebrate community was dominated by oligochaetes across all seasons at most stations. In winter/spring, macroinvertebrate density and richness increased. Correspondence analysis showed that community structure differed among stations at the two ends of the bay in winter and among almost all stations in spring, However, no variable associated with sedimentation appeared to be associated with differences in the community.
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以贵州为中心的西南喀斯特山区的石漠化与西北区的沙漠化,是我国实施西部大开发中面临的两大地域性环境问题。贵州地处西南喀斯特腹地,是我国石漠化分布面积最大、危害最严重的省份。加强石漠化研究、加快综合治理,既是西部大开发的战略需求、构建长江和珠江上游生态屏障的重要保证,更是实现西南喀斯特地区经济社会可持续发展的迫切需要。本研究选取普定县后寨河中下游地区,采用遥感影像数据,定量分析了1973-2004年31年间的景观格局变化,并对引起景观变化的误差来源进行了探讨。得出以下结论: (1)研究区水田、旱地始终占据优势地位,构成了以水田、旱地为基质,其它景观类型镶嵌其中的格局。采用景观格局指数方法分析景观格局变化,31年间景观变化不大,表现为有林地面积持续减少,旱地变化较复杂,草地、灌木林地、有林地三者之间双向转化明显。 (2)后寨河流域中下游地区山地众多,本研究将地形坡度分为三类五级:缓坡<10°;中坡包括10°~17.5°;17.5°~25°;25°~35°;陡坡>35°。计算不同坡度等级上景观类型的变化量和面积变化百分比,<10°地形上表现为建成地大面积扩张,达到35.5%,10°~17.5°,17.5°~25°,25°~35°三个坡度级上裸岩面积百分比增加甚至达到10倍以上。中坡、陡坡度上人为的还林还草、毁林毁草活动与自然的生态系统逆向演替并存。 (3)依据Costanza等人对全球不同生态系统类型服务功能价值测算结果的比例关系,分析景观变化的生态效应,后寨河流域中下游地区土地利用生态价值整体属于中等偏低。 (4)Kappa指数系列计算不同空间分辨率的影像解译精度,1973-1987年间景观变化相对较大,因不同空间分辨率影像造成的解译误差、遥感数据处理过程中引入的误差,对景观格局变化结果起到干扰作用。分别计算真实景观表面积与地图投影面积,不同空间分辨率影像的景观类型面积考虑坡度的情况下,与地图投影面积相比,增幅变化不大,表明各期影像空间分辨率对地形起伏造成的误差不明显。不同解译者结果比较显示,误差主要发生在地物边界的确认和类型辨识上。 (5)定性分析土地利用类型划分、遥感影像解译方法选择和景观指数选择引入的误差。尽管遥感数据来源不同、分析方法不同,产生的误差也不同,但最终结果都通过土地利用类型图反映出来。所以当前最现实的可能性是提高遥感数据的分类准确度。 本文基于遥感、地理信息系统,采用景观格局指数分析方法对普定县后寨河流域中下游地区1973-2004年景观变化进行研究;并通过定性定量结合方法,分析景观变化结果的误差来源,对景观格局空间分析的准确性这一热点问题做了一定的探讨。
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喀斯特石漠化( Karst Rocky Desertification , KRD) 是指喀斯特区地表出现类似荒漠景观的土地退化过程。采用RS 和GIS 技术,对都安喀斯特石漠化程度分级状况与驱动因素进行全面调查,建立全县1∶1 0 万喀斯特石漠化数据库。利用相关分析、因子分析和回归分析等方法,分析导致石漠化的影响因子,即喀斯特石漠化的重要驱动力,建立了喀斯特石漠化动力指数模型,算出了各因子对石漠化的贡献值,指出石漠化产生的主导原因是不合理的人为活动。所建的动力指数模型输出结果与遥感调查有相对一致性,表明石漠化动力指数能较好地反映该地区石漠化过程,可为喀斯特石漠化治理提供理论依据。
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本文以西南喀斯特地区的王家寨小流域为研究对象,基于多源信息,依托遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术获取2005年该区石漠化景观分布格局信息,以此为基础进行石漠化景观分布指数(RLDI)、石漠化综合指数(RCI)、x-s平面分析模型以及三次曲线拟合等分析,旨在从小流域尺度上探讨石漠化景观在坡度、坡向、高程和与村庄距离等空间因子上的分布规律。 结果表明:无石漠化和轻度石漠化景观的RLDI曲线在坡度梯度上波动最显著(即其受坡度影响最大);其他石漠化景观在坡向梯度上变化最明显。坡度上27º是RCI由增至减的临界点;各坡向中南、南东坡RCI值最高,北、北东、东坡次之;高程越高RCI越高;距村庄越远RCI越高。初步判断各空间因子对RCI的影响由强至弱依次为:坡度、坡向、高程以及与村庄的距离。 基于景观生态学理论,在对土地利用类型和地形(坡度、坡向)因子综合优先级评价的基础上,以治理石漠化、维护喀斯特景观生态安全和土地资源的可持续利用为目标,建立满足景观优化需要的生态恢复耗费表面模型,通过景观功能分区和生态廊道的构建,以及运用生态工程和植被进展演替相结合的具体措施,对小流域尺度上土地利用空间格局的优化和高效的生态恢复模式进行实践性探索。
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本研究以西南喀斯特地区的王家寨小流域为研究对象,以植物叶片δ13C值为植物水分利用效率的指示值,结合利用氢氧同位素对植物的水分来源进行确认,通过研究小流域中不同土壤类型石漠化样地、不同季节、不同等级石漠化样地及喀斯特不同小生境中常见植物种水分利用效率及水分来源的差异,旨在从小生境、植物种、植物群落等不同尺度上探讨石漠化发生过程对植物长期水分利用的影响,了解不同水源的利用对植物水分利用效率的影响,了解喀斯特生态系统特有生境中植物对水分的竞争和利用策略,以加深对生态系统水分平衡的认识。通过研究,得出了以下几点认识:
1 喀斯特石漠化区植物叶片δ13C值的时空变化
(1)在本研究区,不同土壤类型区域植物群落δ13C值均随着石漠化的进行趋正,方差分析结果显示黄壤序列植物群落叶片δ13C值存在显著差异(F(3,80)0.01=2.72
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贵州历史环境状况研究较少,尤其是对石漠化的发生发展过程。本文从其历史时期人地关系及矛盾的角度并结合地质背景等因素探讨了其历史发展演变过程。 结果表明,贵州石漠化发端于明末清初,清中后期在分布和发展程度上都有所扩大,至民国时期已成为一个环境问题;但其最终成为贵州最严重的生态环境问题则是建国后随着人口激增而形成。 贵州石漠化发生发展经历了一个长期、渐进、从量变到质变的过程,人口数量增长是其关键控制因素;其实质是人口与土地资源之间承载能力的不协调。同时,其演变同生产方式的转变和生产关系的变化是密切联系的;而国家对贵州的宏观战略定位也间接影响其生态环境。严控人口数量和提高农业生产力,调整产业布局和政策是解决石漠化问题的基本途径,而建立和实行区域间的生态补偿制度应对此大有裨益。 对于石漠化的治理应以缓解和控制人地矛盾的发展为主线;而在技术层面,石漠化治理需要按循序渐进的原则来进行,严格按照生态演替规律分阶段、有步骤地促进其顺行演替;在治理区域选择方面,要先易后难,以轻度、中度石漠化地区为主,治理目标以恢复土地生产力;而强度和极强度石漠化应该以自然恢复为主,以景观恢复为主。同时,采取防治并举、标本兼治的办法,确保治理见成效。
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本研究选定喀斯特高原区贵州省清镇市王家寨峰丛洼地小流域为研究对象,以植物碳、氮稳定同位素为研究手段,探讨了喀斯特石漠化过程中植物对环境变异的生态响应特征。通过研究,得出了以下几点认识:(1)石漠化过程中,土壤结构呈现出紧密化、粘质化发展趋势;土壤OM、pH、CEC、C/N比值和易移动的元素随石漠化的加深而降低,难移动的元素随石漠化的加深而升高。(2)研究区植物具有高Ca、Fe和低P、K的显著特点,属于Ca > K > Mg型;植物各元素含量种间差异较显著,且除P、K、Fe、Zn外基本均随石漠化的加深而降低,随生长期延长而增加;P是研究区植物生长发育的主要限制因子。(3)研究区常见灌木植物叶片δ13C值主要分布在 -29.5‰ ~ -24.60‰ 之间,种间差异极显著,基本随石漠化的加深而趋正,随生长期的延长而趋负;植物叶片δ13C值对土壤环境的响应较对小气候的响应更敏感。(4)研究区常见灌木植物叶片δ15N值主要分布在 -6.08‰ ~ +1.30‰之间,种间差异同样极显著,随石漠化程度的加深而趋正;植物所吸收氮同位素的种类和数量除了受土壤和气候环境因子的影响外,还受到其自身生理遗传和生长发育的控制。(5)植物叶片δ13C值对小生境的响应不如δ15N值敏感。
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贵州位于世界上连片分布面积最大的中国西南岩溶区的中心,近年来石漠化问题突出,且有不断恶化的趋势,给当地经济发展和人类生存带来了极大障碍。对石漠化的成因机理进行研究,是石漠化治理的前提和理论依据。但目前对石漠化的研究基本以定性分析为主,定量化和空间性明显不足。贵州地貌类型复杂多样,不同地区石漠化的程度和影响因素也不相同,如果不考虑区域之间的差异,对石漠化的治理也会产生误导。本文用地理信息系统(GIS)作为研究手段,以贵州岩溶区作为研究区域,将石漠化形成中的岩性、地貌类型、坡度、降水以及土壤等影响因素图作为要素层与石漠化图进行空间叠加分析,对影响石漠化的各种自然背景进行了深入分析;并较为系统地研究了石漠化各种影响因子的空间地域分异规律以及不同区域石漠化形成中的主导驱动因素,取得了以下几点认识:第一,岩溶地区土地石漠化与岩性存在明显的相关性,石漠化分布区域岩性主要以灰岩为主,灰岩地区石漠化程度比白云岩地区更严重。连续性灰岩是所有岩类中最易发生石漠化的,中、强度石漠化都比较严重;其次是连续性白云岩地区,这种规律也非常明显。可以说较纯的碳酸盐岩是石漠化发生的主要岩石基底。第二,从各种地貌类型与石漠化的关系来看,地形切割深度对石漠化的形成有很大影响。无论在哪种地貌类型分布区,深切割的地貌区比浅切割的地貌区更容易发生石漠化。相对高度越大,切割深度对石漠化的影响越明显。各种地貌类型的峰丛洼地组合区是石漠化发生率极高的地区。在不同级别的坡地分布区,大于25°的坡地对石漠化的影响最明显。大于25°的坡地区轻、中、强度石漠化的发生率都很高。小于18°的坡地区石漠化程度主要以轻度和中度为主。降水量对石漠化的影响以大于1200mm的降水量区最明显。在降水量大于1200mm的地区,降水量越大,石漠化越严重。降水量小于1100mm的地区石模化程度以轻度和中度为主。不同的土壤类型中,石质土和石灰土分布区是最容易发生石漠化的地区。两种土壤类型分布区轻、中、强度石漠化都是所有土壤类型中最高的;黄壤和粗骨土中石漠化程度以轻、中度石漠化为主;黄棕壤区则中、强度石漠化发生率在所有土壤类型中都居前列;山地草甸土分布区中度石漠化的发生率比较高。第三,通过对不同地貌类型区石漠化形成的主导因素分析可以得出,石漠化是在岩溶地区脆弱的生态地质环境基础上,受人类活动的强烈干扰而形成的。脆弱的环境地质背景,尤其是岩溶地区大面积广泛分布的连续性碳酸盐岩是石漠化形成的主要控制因素,决定了土层的厚度及土壤类型的分布:由地貌类型决定的重力势能和降水提供的水动力条件是石漠化形成的主要原动力,人类活动在其中起了加剧和扩大这种动力条件的作用。第四,从各区石漠化形成的主导因素来看,岩性和人类活动是影响石漠化最重要的因素。岩性中主要是连续性碳酸盐岩的影响,尤其是其中连续性灰岩的分布。一般连续性灰岩分布面积大,陡坡垦殖也比较严重的地区,石漠化的比例和程度都很高如省内的黔西南、黔南和大方、盘县区。若连续性灰岩分布很大,但人类影响较弱,则石漠化的程度相对较弱,但也比较严重,如威宁高原区;如果连续性灰岩分布比较小,即使人类活动强度较大,石漠化的程度一般也以轻度和中度为主,如黔北中山区。连续性白云岩比例高的地区,石漠化形成受岩性影响也很大,‘但程度以轻度和中度为主,如东部低山丘陵区和黔中区;在岩石类型以碳酸盐岩与碎屑岩互层为主的地区,石漠化的形成主要受人为因素影响,但一般无强度石漠化,如黔北区。第五,轻度石漠化受多种因素综合影响比较明显,而强度石漠化的影响因素一般都集中于少数几个因素。从石漠化影响因素的空间地域分异来看,省内第一梯级面上的威宁高原区和大方、盘县区是连续性灰岩比例最大的两区,各种程度石漠化基本都受岩性控制,人为因素的作用比较小;第二梯级面上的黔南区、黔西南区强度石漠化受人类活动和岩性共同作用明显,但以人类活动的影响更大;黔北区强度石漠化基本以人类活动影响为主。黔中区和第三梯级面的东部低山丘陵区连续性白云岩分布广,岩性对石漠化的影响也很大,但强度石漠化很少。