Neural network retrieval of ocean surface parameters from SSM/I data

A new algorithm based on the multiparameter neural network is proposed to retrieve wind speed (WS), sea surface temperature (SST), sea surface air temperature, and relative humidity ( RH) simultaneously over the global oceans from Special Sensor Microwave Imager (SSM/I) observations. The retrieved geophysical parameters are used to estimate the surface latent heat flux and sensible heat flux using a bulk method over the global oceans. The neural network is trained and validated with the matchups of SSM/I overpasses and National Data Buoy Center buoys under both clear and cloudy weather conditions. In addition, the data acquired by the 85.5-GHz channels of SSM/I are used as the input variables of the neural network to improve its performance. The root-mean-square (rms) errors between the estimated WS, SST, sea surface air temperature, and RH from SSM/I observations and the buoy measurements are 1.48 m s(-1), 1.54 degrees C, 1.47 degrees C, and 7.85, respectively. The rms errors between the estimated latent and sensible heat fluxes from SSM/I observations and the Xisha Island ( in the South China Sea) measurements are 3.21 and 30.54 W m(-2), whereas those between the SSM/ I estimates and the buoy data are 4.9 and 37.85 W m(-2), respectively. Both of these errors ( those for WS, SST, and sea surface air temperature, in particular) are smaller than those by previous retrieval algorithms of SSM/ I observations over the global oceans. Unlike previous methods, the present algorithm is capable of producing near-real-time estimates of surface latent and sensible heat fluxes for the global oceans from SSM/I data.

HYDROGRAPHIC VARIATIONS IN SIZE STRUCTURE OF PLANKTON BIOMASS IN A CHANGJIANG FLOODPLAIN LAKE

The size structure of the planktonic community in a Changjiang floodplain lake (Lake Chenhu, Hubei, P. R. China) was described for the inundation period of May through September 1983. The modality of the Sheldon-type size distributions changed hydrographically with the spectral profiles being bimodal during low, rising, mid-high and falling water phases, and trimodal soon after filling and shortly before falling. The modal peaks corresponded respectively to the dominant organisms of chlorophytes and nauplii, while the troughs centered on the bacteria and macrocrustacean size classes in the lake. The slope of the normalized biomass spectrum (an index of plankton size distribution) was less than -1.0 for the filling and falling phases or close to -1.0 for the high water period, indicating that the planktonic biomass tended to decrease or evenly distributes across logarithmically ordered size classes, respectively. This observed variation in the size distribution of the plankton community mainly resulted from changes in water levels and contents of particulate inorganic matter (PIM) in the lake.

SESTON IN A SEASONALLY FLOODED LAKE OF THE CENTRAL CHANGJIANG RIVER (CHINA)

Seston was studied during inundation in a seasonally flooded lake of Changjiang River system (Lake Chenhu, Hanyang, P.R. China). Particulate organic matter (POM), particulate inorganic matter (PIM), particulate organic carbon (POC) and particulate organic nitrogen (PON) concentrations were highest upon initial inflow of river water, as a result of the riverine transport of allochthonous seston into the lake, and during the initial draining phase, coinciding with the postflood development of phytoplankton biomass and accumulation of detritus from the decomposition of the inundated vegetation grown during the preceding period of exposure. However seston concentrations were lowest shortly after the termination of flood inflow, presumably due to sedimentation and river water dilution. Seston food quality, based on POM : PIM, C : N and Algal-AFDW : POM ratios, was higher during the early high water phase than during the filling and draining phases.

语义Web服务匹配与发现技术研究

在开放的互联网环境中，面向服务的计算（Service-Oriented Computing, SOC）和面向服务的体系架构（Service-Oriented Architecture, SOA）使得信息资源和软件系统的主要形态发生了巨大变化，并引领着互联网计算技术和软件系统新的发展方向。服务是SOC和SOA的核心思想，服务的平台独立、高可重用和松散耦合等特性使之成为复杂分布式应用可行的解决方案。Web服务的出现和发展为实施与部署SOC和SOA提供了最佳支撑技术。目前web服务发现机制在服务描述的全面性和服务匹配方法的有效性方面存在不足之处，难以保证服务发现的性能。特别是在服务数量剧增的情况下，用户亟需一种自动快速而准确的服务发现机制。语义web技术不仅为web的表示内容提供了一种语义标识方法，推动了web内容的自动化和智能化搜索，也为web服务的描述提供了增加语义层次内容的有效方法，两者的结合形成了一个新的研究领域——语义web服务。该领域通过借鉴语义web的相关技术来增加web服务的语义描述，进而为web服务的发现、组合、调用和监控等环节提供语义层次的支持，增强web服务的自动化和智能化水平。 本文的研究目的就是利用语义web的思想，基于SOC和SOA的理念以及现有的web服务发现机制对web服务信息进行语义描述、组织，探索语义web服务匹配与发现的关键问题，提出有效的解决方案。本文的研究工作和贡献主要在以下四个方面： 1. 针对语义近似度的度量和计算问题基于OWL（Web Ontology Language）提出了一个语义近似度计算SSM模型，该模型中所有概念及概念之间的关系、所有的概念属性及属性之间的关系都被抽象定义并建模，根据概念、属性及其语义关系模型，构建了基于概念关系的拓扑近似度计算函数和属性近似度计算函数，从而进一步构建语义近似度计算函数。该语义近似度计算函数以代表OWL本体概念上下级关系和等价关系的树状结构为基础，利用概念间的拓扑关系和属性关系进行语义近似度的度量和计算。语义近似度函数的返回值为一个介于0与1之间的数值，代表函数的两个输入概念之间的语义近似度值。 2. 提出了一个基于概念语义近似度的以OWL-S为顶层本体的web服务语义匹配PSM模型。该模型将服务的匹配项分为服务能力、服务质量、服务名称和服务参数四个部分。基于该模型，提出了相应的PSM服务匹配算法。PSM算法能够对服务内部的服务流程及流程的组合进行与服务请求的语义匹配，并且避免了服务流程中互斥接口参数参与匹配。而且PSM匹配算法实现了服务接口的单射匹配，进一步提高服务发现的性能。在服务质量匹配计算上，提出了服务质量匹配模型PSM-QoS，为服务的QoS匹配建立了计算基础。PSM算法使用语义近似度计算函数度量和计算服务属性概念的语义近似度值，从而能够返回细粒度的服务匹配度值。 3. 在语义服务匹配PSM模型的基础上提出一种语义web服务发现架构系统PSM-SD模型。该模型将OWL-S语义元素引入UDDI服务描述，从而在UDDI中保存语义信息。通过PSM算法提高web服务匹配性能，并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性。模型使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率。在建立和维护索引的过程或服务的匹配过程中，模型使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率。 4. 设计并开发了基于语义web服务发现架构模型的原型系统。该系统将语义近似度计算模型、语义web服务匹配模型和语义web服务发现架构模型进行软件实现。本文在该原型系统平台上对语义web服务发现的方法进行了实验，验证了方法的有效性。

粗枝云杉( Picea asperata Mast.)天然群体的遗传变异

西南地区在我国的经济发展和生态环境建设中占重要地位，但也是我国生态环境最脆弱的地区之一，生态系统退化，生态功能减弱，严重制约着西南林业的可持续经营与发展。本项目采用DNA 分子标记SSR 研究不同生境条件下粗枝云杉群体的遗传变异及其时空分布格局，考察遗传变异与复杂的山地生态环境间的潜在联系，系统地揭示粗枝云杉天然群体与环境系统相互作用的生态适应与分子进化机制。粗枝云杉适应性强，生长迅速，在植树造林和工业用材方面占有重要地位，研究成果可为中国西南部亚高山天然林的可持续经营及退化生态系统的恢复与重建提供理论依据和科学指导。主要研究结果如下： 1. SSR 位点变异丰富，等位基因频率的分布格局多样。7 个SSR 标记全是多态位点，每位点的等位基因数变化范围为13~24，平均为19.9 个。SSR 位点的等位基因片段长度范围变化较大。73.1%的等位基因变异遵循逐步突变模型(SSM)而发生1 个重复基元的变化，22.3%和4.6%的变异分别按两阶段突变模型(TMP)发生1 个重复基元以上的变化和在SSR 位点侧翼区发生1 个碱基变化的插入-删除事件。 2. 粗枝云杉拥有中等偏高水平的遗传多样性和相对大的群体间遗传分化。通过分析代表10 个群体的250 个个体在7 个SSR位点的变化，调查了源自中国西南山区的粗枝云杉的微卫星变异。相当高的遗传多样性和强烈的群体分化发生在粗枝云杉中， 其群体平均Nei's 期望杂合度为0.707 ， 群体间遗传距离为0.121~0.224(FST)和0.100~0.537(RST)。然而，群体间遗传距离与地理距离之间无相关性，从而排除了简单的距离分离模式并暗示迁移不是影响粗枝云杉遗传变异格局的主要因素。事实上，使用私有等位基因估算的基因流数量非常低，仅等于0.753。等位基因置换检验(Allele permutation tests)揭示逐步突变及遗传漂变都对群体间分化有贡献。另外，在多数位点检测到显著的群体间遗传差异，这个结果说明自然选择，假设通过环境压力，是引起粗枝云杉微地理分化的主要因素之一。根据SSR基因型，250 个粗枝云杉个体的70%被正确地归类入其各自的来源群体，结果表明微卫星(SSR)对区分来自中国不同生态地理位点的粗枝云杉基因型是有效的。 3. 在SSR、RAPD 和AFLP 位点，显著的群体间遗传结构被发现的，但三种标记间遗传分化程度和群体遗传关系有差异。利用来自10 个群体的247 个个体，我们报告了关于样本粗枝云杉群体间遗传关系的总体看法。根据各自对评价遗传关系的信息能力和适用性，SSR、RAPD 和AFLP 标记被选用，三种技术非常有效地区别这些基因型。使用的SSR、RAPD 和AFLP 标记分别估计平均Dice 相似性系数。Mantel 检验产生显著但相对低的共表型适合度(RAPD = 0.63£AFLP = 0.60和SSR = 0.75)。比较三种标记系统，RAPD 和AFLP 共表型指数相对高地相关(r =0.59)，而RAPD 和SSR 及SSR 和AFLP 之间的相关系数分别是0.53 和0.35。所有系统树，包括不同标记资料结合获得的系统树，反映了多数群体依据它们的地理条件而成某种特定关系。结果暗示单个或结合标记系统能用来深入洞察粗枝云杉遗传研究，并且不同标记系统合并资料能提供更可靠的信息。 Southwestern region plays an important role in economic developmentand ecological construction in China. Yet, it is also one of the weak regionsof ecological environment in China with degraded ecosystem and imperfectfunction, which restricts the sustaining management and development ofsouthwestern forestry. The genetic variation and spatial distribution patternof P. asperata populations originating from different habitats wereinvestigated using SSR molecular markers in this study. The correlationsbetween genetic variation and ecological and environmental conditionswere detected, and the interaction between P. asperata populations andenvironmental system and the mechanism of ecological adaption -molecular evolution were revealed. Given the significant ecological andeconomic roles of the fast-growing and wide-adaptive species in reforestation and production of pulp wood and timber, the study couldprovide a strong theoretical evidence and scientific direction for thesustaining management of subalpine natural forest, and the afforestationand rehabilitation of degraded ecosystem. The results are as follows: 1. The genetic variation at SSR loci was abundant and the distributionof allelic frequencies was uneven. All seven loci were polymorphic, and thenumber of alleles per locus varied from 13 to 24 with a mean valueequaling 19.9. The allele sizes at SSR loci were found to vary widely.73.1% of allelic variation followed stepwise mutation model (SSM) whichresults increase or decrease by one repeat type, and 22.3% and 4.6% wereresulted from two-phase mutation model (TMP) with allele size varying bymore than one repeat type and from insertion-deletion events in theflanking regions at SSR loci with a single basepair changing, respectively. 2. P. asperata possessed a moderate to high level of genetic diversityand considerable genetic differentiation. Microsatellite variation of P.asperata. originating from the mountains of southwestern China wasinvestigated by analyzing variation at seven SSR loci in 250 individualsrepresenting ten populations. A fair degree of genetic diversity and strongpopulation subdivision occurred with the mean gene diversity (H) of 0.707,and genetic distances among populations varying between 0.121 and 0.224(FST) and between 0.100 and 0.537 (RST). However, inter-populationgenetic distances showed no correlation with geographic distances between the population sites. This ruled out a simple isolation by distance modeland suggested that migration does not have a great impact. In fact, theamount of gene flow, detected using private alleles, was very low, equalingonly 0.753. Allele permutation tests revealed that stepwise-like mutations,coupled with genetic drift, could contribute to population differentiation.Moreover, significant genetic differences between populations weredetected at most loci. The results indicate that natural selection, presumablythrough environmental stress, may be one of the main factors causingmicro-geographical differentiation in the genetic structure of P. asperata.Based on SSR genotypes, 70% of the 250 individuals were correctlyclassified into their sites of origin. This suggests that microsatellites (SSRs) are effective in distinguishing genotypes of P. asperata originating fromdiverse eco-geographical sites in China. 3. Using a set of 247 individuals from ten P. asperata populations wereport an overview on the genetic relationship among the sampled P.asperata populations. RAPD, AFLP and SSR were used in terms of theirinformativeness and applicability for evaluate relationship and all threetechniques discriminated the genotypes very effectively. Mean Dicesimilarities coefficient were estimated using RAPD, AFLP and SSR,respectively. The Mantel test resulted in a significant but relatively low fit(RAPD = 0.63, AFLP = 0.60 and SSR = 0.75) of cophenetic values.Comparing the three marker systems to each other, RAPD and AFLP cophenetic indices were highly correlated (r = 0.59), while correlationcoefficient between RAPD and SSR was r = 0.53 and between SSR andAFLP was r = 0.35. For all markers a relatively high similarity indendrogram topologies was obtained although some differences wereobserved. All the dendrograms, including that obtained by the combineduse of all the marker data, reflect some relationships for most of thepopulations according to their geographic conditions. The results indicatethat single or combined marker system could be used to insight into geneticstudy in P. asperata and the combined data of different marker systems canprovide more reliable information.

个人信息管理的关键技术研究

随着互联网和移动通信等技术的飞速发展，以及普适计算模式代替传统的计算模式，使得每个人任何时候都处在信息的包围之中，并且面临的信息丰富多样。它们在人们的生活中的作用越来越大，但个人信息量日益增长，超越了个人对其管理控制的能力，使得个人处理信息面临越来越多的问题，如无法用有效的方式及时地记录随时遇到的信息、遗忘重要的提醒信息、个人花费大量的时间对信息进行组织和再查找操作等，这些严重影响了个人生活质量和工作效率，因此一个新的研究领域—个人信息管理(Personal Information Management, PIM)应运而生，并且目前已经成为研究的热点。 PIM研究个人在个人信息空间中获取、组织、检索和处理信息的活动过程。它是人们日常生活最基本的一部分，譬如个人经常要查找文件、管理Email、安排预约以及制定任务列表等。针对于PIM的信息非结构化、自然交互和个性化三大特点，以提高个人查找信息的效率以及快速开发PIM为目的，本文从个人信息的组织模式、PIM的实物界面隐喻、信息标签以及PIM的开发框架等关键技术上进行了研究。 本文首先介绍了PIM的研究发展现状，引出了当前对PIM研究的必要性和重要性。从个人日常对信息的需求过程分析，结合活动理论，研究了以活动为中心的个人信息的组织模式，提出了基于活动的信息项之间的相关度计算方法；接着讨论了适合笔式PIM的实物界面隐喻RSFDPF；通过分析个人信息特有的个人主观性属性，研究了个人主观的标签技术，以提高个人同信息交互的自然性以及查找信息的效率；最后针对笔式PIM的开发方法上，提出了基于模型驱动的快速开发适合不同人群和应用环境下的笔式PIM开发框架。 在本文所开展的对PIM的一些关键技术的研究中，主要的创新点包括： 1 基于活动理论，提出了以活动为中心的个人信息组织 当前的桌面计算机仍然是存放个人信息主要的地方，但是对个人信息的管理还是以应用程序-文档方式，单一的树形层次化结构管理个人信息，造成信息“孤岛”，影响个人执行复杂活动的效率，并且增加了个人记忆的负担。 通过分析用户执行多任务的交互场景，基于活动理论，将任务、任务相关的信息以及任务间的关系统一纳入活动研究的框架，从活动的静态结构、动态演变过程以及活动间的关系三方面对活动进行建模。 在个人完成复杂交互活动过程中，需要涉及多个信息项，由于信息项的在逻辑空间的分布性，造成用户组织、查找信息非常困难。个人信息项之间的相关性对于记忆和查找信息起着重要的线索作用，能够降低个人查找信息的认知努力。信息项之间的相关性不仅体现在信息的内容相似性上，而且隐含在个人对信息的交互活动过程当中，从这两个方面提出了定量计算信息项之间相关性的算法，根据个人活动模型，将参与活动的个人信息进行统一组织管理。 2 提出了笔式PIM的实物界面隐喻RSFDPF和基于主观方法的信息标签 当前层次结构化目录仍然是个人信息管理的主要方式，但是对于在笔交互环境中，已经严重影响了交互的自然性。 为了提高笔式PIM交互的自然性，通过分析个人在物理信息空间的办公室场景中处理个人信息的过程，将实物引入到界面中，建立了笔式PIM的实物界面隐喻：室-架-夹-桌面-堆-件(RSFDPF)，并对其进行了描述；另外，通过分析物理信息空间中个人对个人信息的主观属性，包括：个人对信息的看法、重要性等，提出将用户主观属性通过自然的笔式交互方式添加到个人信息之上，以提高个人查找和分类信息的效率。 3 提出了一种基于模型驱动的PIM开发框架 随着无所不在计算的日益发展，PIM被应用在越来越多的交互设备之上，其中笔式交互设备以其自然交互的特征和便携轻巧的物理特性迅速成为了新一代主流应用，但是笔式PIM需求的多样性、突出的个性化、应用设备和平台的差异性等特征，增加了开发笔式PIM的复杂度，如何缩短系统的开发周期，保证需求和实现的一致性以及系统的可扩充性和可移植性成了笔式个人信息管理系统开发的关键问题。 提出了一种基于模型驱动的开发笔式PIM的开发框架，建立了笔式PIM的开发模型和开发流程。 4 构建了面向研究工作者的笔式PIM原型 针对于研究者们进行的研究活动的大部分过程具有创造性和随意性以及所需要的信息组织具有非结构化和结构化混合等特点，基于模型驱动的PIM开发框架，构建了面向研究工作者的笔式PIM原型。

近海面气象参数的反演及应用研究

全球气候与人类活动密切相关，气候研究一直是现代科学家关注的重点问题之一。过去海面气象参数的研究主要借助于浮标和站点的观测，但是它们稀少的观测资料极大地限制了海面气象参数的研究。现在借助卫星观测大大地提高我们的认识能力，卫星可以对全球海洋进行连续观测，获取长期大范围的海洋气象资料，为全面深入地了解大洋甚至全球大气活动提供可能。 本文的工作就是利用卫星资料进行月平均和实时的近海面气象参数的反演及应用研究。利用近十八年SSM/I和AVHRR卫星资料与实测资料进行结合，建立神经网络（ANN）模型反演近海面月平均气温和湿度，与实测资料相比气温的均方根差为0.87 ℃，相关系数为 0.99，相对湿度的均方根差为3.73%，相关性为0.65。利用同步物理方法从TOVS资料反演中国海区上空1000mb到10mb之间的温湿廓线，再利用神经网络方法和基于Bowen比的方法从温湿廓线的结果反演出近海面处的实时气温和露温参数，取得了比较合理的结果，气温和露温结果的均方根差分别是1.85K和2.59K（与实测数据相比）。利用2005年1月的AMSR-E亮温资料对实时气象参数反演进行探讨，分析AMSR-E的各个探测通道与海表温度、近海面气温、湿度和风速等参数的相关性，把12个通道分为四种情况并在每种情况下分别进行试验，选择最合适的组合通道并进行气象参数的反演，结果与TAO资料进行比较，海表温度的均方根差是0.55℃，近海面气温的均方根差是0.74℃，海面湿度的均方根差是3.24%，海面风速的均方根差是1.11m/s。目前，与其它结果相比该结果的精度是最好的。 把以上反演得到的近海面气象参数结果应用于海气界面热通量的计算，以更好地研究海气相互作用。分别采用神经网络和Bulk公式两种方法计算月平均潜热和感热通量，结果与GSSTF2资料进行比较，Bulk方法反演的感热和潜热的均方根差分别为9.05±4.6 W/m2和23.7±4.0 W/m2，ANN模型得到的分别是7.54±3.0 W/m2和20.1±3.2 W/m2，，结果表明ANN模型得到的结果明显的好于Bulk公式。ANN模型反演的全球潜热和感热结果在空间分布上与GSSTF2的吻合很好，但在极大值区，ANN模型得到的结果偏小。把AMSR-E亮温资料反演得到的实时的海表温度、近海面气温、湿度和风速四个参数结合ANN模型，计算太平洋赤道地区的实时感热和潜热通量。 对反演得到的约18年近海面月平均气温进行年变化分析,得知近18年里气温呈现上升趋势。近海面气温在反映气候异常信息上有与海表温度相似的表达性，1989冷事件年，全球平均海面气温明显偏低（14.25℃），1998暖事件年，平均海面气温值最大（14.57℃ ）。用经验正交函数（EOF）和经验模态分解（EMD）分析近海面气温的距平变化，得到的前三个主要模态解释了84%的总体变化，EOF1解释了76.1%的变化，主要表达了太阳辐射引起的年周期气温变化；EOF2解释了4.6%的变化，主要解释ENSO对气温异常的作用；EOF3（3.3%）的空间模态呈现了很多有趣的现象，比如气温正异常主要表现在北半球的高纬度区，南极附近高低起伏的气温异常可以作为南极绕极流的一个证据等。

热带西太平洋次表层水和中层水分布特征及其年代变化

热带西太平洋是一个流系和水团分布十分复杂的海域。热带西太平洋是一个在别处形成的几种水团的交汇区。许多起源于中、高纬度海域的次表层和中层水团，由不同流系带入和带出这个海域。热带西太平洋水团分布及其变化，与各种时间尺度的大尺度海洋环流和全球水循环变化密切联系，所在位势密度层次越深，所关联的气候变化时间尺度越长。因此，研究该海域次表层水和中层水的分布、扩散及其变化特征，对大洋环流动力学和气候变化研究有重要意义。本文利用中国ARGO资料中心提供的ARGO延时处理资料和美国NODC提供的WOD01中的高分辨率CTD资料，运用盐度极值法确定水团的核心，通过水团核心位置的分布及变化反映热带西太平洋次表层水和中层水的分布及其起源和归宿问题，试图获得较以往更加准确的NPIW和AAIW以及NPTW和SPTW的向南及向北扩散的特征，以及ITF在不同层次上的水源。对新发现的西太平洋热带水（WPTW）和西太平洋热带中层水（WPTIW）的水团性质、分布特征，成因和起源进行了比较系统的分析。在此基础上，分析上述次表层水和中层水20世纪八九十年代以来的年代变化特征。主要结果如下：（1）SPTW在137°E以西跨越赤道后，仍在很大程度上保持原有盐度，向西北和东北方向发展。SPTW在131°E以东几乎没有越过5°N，但在131°E以西可局部影响到6°N，棉兰老冷涡和哈马黑拉暖涡的涡混合输运在这一局部过程中可能起主要作用。NPTW主要位于10°N－20°N之间，在NEC输送下从东向西一直延伸到菲律宾沿岸，分成向北和向南两个分支，南分支在130°E以西沿棉兰老沿岸向南扩散大约到2°N，部分向西进入苏拉威西海，部分与SPTW相遇后有向东扩散的趋势。（2）AAIW几乎齐头并进地向北扩散到12°N－13°N，在125°E附近向北可以到达13°N左右。NPIW的主体分布在10°N以北、122°E以东，呈东北向西南的扩散趋势，在132°E以西至棉兰老沿岸之间可以到达4°N附近。（3）在已知的NPTW与SPTW之间，发现一个以往从未被报道过的次表层水，称之为WPTW。WPTW存在于3°N－12°N之间，核心盐度低于34.8psu，位势密度约在23.7 －24.7 之间。WPTW源于东太平洋20-25°N附近，由NEC南翼携带向西到达西边界后，部分经MC向南，经NECC向东折回，被局限在NEC与NECC之间的狭长水域。（4）2°N－10°N之间、从170°W到西边界分布着一片盐度比较均匀、呈现垂向盐度极小值特征的中层水。该水体位势密度约为26.0 －26.6 、位于AAIW之上、NPIW以南，核心盐度与AAIW相仿、但高于NPIW，在以往研究中未给予重视。从流场配置来看，这个被本文称为WPTIW的水体恰好处在NEC-NECC-SEC之间的强剪切区，在其北侧的是NPIW与同样起源于东北太平洋的浅的盐度极小值（SSM）之间的混合水，在其南侧相应层次上则是AAIW与SPTW之间的过渡水，两者之间被剪切流充分混合，形成盐度相对均匀的WPTIW。因此，WPTIW是热带西太平洋局地混合和再循环的产物。（5）在20世纪八九十年代和2000年以后这两个时期，本文所关注的次表层水和中层水在热带西太平洋扩散和在西边界附近交织在一起的总体态势基本一致。两个时期相比较，SPTW向西扩散程度变化不大，向北扩散程度有所加大，由前一时期的5°N，进一步扩散到6°N－7°N。NPTW在西边界附近的向南扩散程度有所削弱，在2002－2005年间只向南扩散到4°N，并且被SPTW阻挡于128°E以西，而前一个时期则可向南扩散到2°N，并且在2°N－4°N之间转向东跨过130°E。AAIW在西边界附近向北扩散程度有所加大，在2002－2005年到13°N附近，而前一个时期只到达11°N。NPIW在西边界附近的向南扩散程度有所削弱。（6）ITF的次表层水源基本上可以确定主要来自北太平洋，中层水源既有北太平洋，也有南太平洋。其中北太平洋次表层水和中层水经苏拉威西海、望加锡海峡到达弗罗勒斯海，层次越深趋势越明显。南太平洋次表层水没有进入印度尼西亚海域，AAIW则明显是经哈马黑拉海峡和马鲁古海峡到班达海。在各层次上，南海次表层水和中层水通过苏禄海进入ITF的可能性不大。