个人信息管理的关键技术研究

随着互联网和移动通信等技术的飞速发展，以及普适计算模式代替传统的计算模式，使得每个人任何时候都处在信息的包围之中，并且面临的信息丰富多样。它们在人们的生活中的作用越来越大，但个人信息量日益增长，超越了个人对其管理控制的能力，使得个人处理信息面临越来越多的问题，如无法用有效的方式及时地记录随时遇到的信息、遗忘重要的提醒信息、个人花费大量的时间对信息进行组织和再查找操作等，这些严重影响了个人生活质量和工作效率，因此一个新的研究领域—个人信息管理(Personal Information Management, PIM)应运而生，并且目前已经成为研究的热点。 PIM研究个人在个人信息空间中获取、组织、检索和处理信息的活动过程。它是人们日常生活最基本的一部分，譬如个人经常要查找文件、管理Email、安排预约以及制定任务列表等。针对于PIM的信息非结构化、自然交互和个性化三大特点，以提高个人查找信息的效率以及快速开发PIM为目的，本文从个人信息的组织模式、PIM的实物界面隐喻、信息标签以及PIM的开发框架等关键技术上进行了研究。 本文首先介绍了PIM的研究发展现状，引出了当前对PIM研究的必要性和重要性。从个人日常对信息的需求过程分析，结合活动理论，研究了以活动为中心的个人信息的组织模式，提出了基于活动的信息项之间的相关度计算方法；接着讨论了适合笔式PIM的实物界面隐喻RSFDPF；通过分析个人信息特有的个人主观性属性，研究了个人主观的标签技术，以提高个人同信息交互的自然性以及查找信息的效率；最后针对笔式PIM的开发方法上，提出了基于模型驱动的快速开发适合不同人群和应用环境下的笔式PIM开发框架。 在本文所开展的对PIM的一些关键技术的研究中，主要的创新点包括： 1 基于活动理论，提出了以活动为中心的个人信息组织 当前的桌面计算机仍然是存放个人信息主要的地方，但是对个人信息的管理还是以应用程序-文档方式，单一的树形层次化结构管理个人信息，造成信息“孤岛”，影响个人执行复杂活动的效率，并且增加了个人记忆的负担。 通过分析用户执行多任务的交互场景，基于活动理论，将任务、任务相关的信息以及任务间的关系统一纳入活动研究的框架，从活动的静态结构、动态演变过程以及活动间的关系三方面对活动进行建模。 在个人完成复杂交互活动过程中，需要涉及多个信息项，由于信息项的在逻辑空间的分布性，造成用户组织、查找信息非常困难。个人信息项之间的相关性对于记忆和查找信息起着重要的线索作用，能够降低个人查找信息的认知努力。信息项之间的相关性不仅体现在信息的内容相似性上，而且隐含在个人对信息的交互活动过程当中，从这两个方面提出了定量计算信息项之间相关性的算法，根据个人活动模型，将参与活动的个人信息进行统一组织管理。 2 提出了笔式PIM的实物界面隐喻RSFDPF和基于主观方法的信息标签 当前层次结构化目录仍然是个人信息管理的主要方式，但是对于在笔交互环境中，已经严重影响了交互的自然性。 为了提高笔式PIM交互的自然性，通过分析个人在物理信息空间的办公室场景中处理个人信息的过程，将实物引入到界面中，建立了笔式PIM的实物界面隐喻：室-架-夹-桌面-堆-件(RSFDPF)，并对其进行了描述；另外，通过分析物理信息空间中个人对个人信息的主观属性，包括：个人对信息的看法、重要性等，提出将用户主观属性通过自然的笔式交互方式添加到个人信息之上，以提高个人查找和分类信息的效率。 3 提出了一种基于模型驱动的PIM开发框架 随着无所不在计算的日益发展，PIM被应用在越来越多的交互设备之上，其中笔式交互设备以其自然交互的特征和便携轻巧的物理特性迅速成为了新一代主流应用，但是笔式PIM需求的多样性、突出的个性化、应用设备和平台的差异性等特征，增加了开发笔式PIM的复杂度，如何缩短系统的开发周期，保证需求和实现的一致性以及系统的可扩充性和可移植性成了笔式个人信息管理系统开发的关键问题。 提出了一种基于模型驱动的开发笔式PIM的开发框架，建立了笔式PIM的开发模型和开发流程。 4 构建了面向研究工作者的笔式PIM原型 针对于研究者们进行的研究活动的大部分过程具有创造性和随意性以及所需要的信息组织具有非结构化和结构化混合等特点，基于模型驱动的PIM开发框架，构建了面向研究工作者的笔式PIM原型。