VCSTalk:基于DEA的开源软件开发人员效率评价工具

介绍了VCSTalk的具体设计和实现架构,并展示了它用于评价若干开源软件项目中的开发人员效率的一个具体实例.

基于DEA模型的我国自然灾害区域脆弱性评价

应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对我国自然灾害的区域脆弱性水平进行研究,在区域灾害系统理论的组织框架下,从区域自然灾害危险性、区域承灾体暴露性和区域自然灾害损失度三个方面构建了区域自然灾害系统的DEA投入产出模型,并利用模型得出的区域自然灾害成灾效率对区域自然灾害的脆弱性进行模拟反映,对我国自然灾害脆弱性的区域分异特征进行分析。研究发现:我国自然灾害脆弱性的整体水平较高,地域格局为西部>中部>东部,且脆弱性水平与地区经济水平具有明显的负相关关系,经济发达地区的脆弱性相对较低。

基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究

以中国工业经济与环境的协调关系为例,利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维,从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出,由此对2005-2010年的中国工业与环境加以预测,使得预测精度大大提高。在此基础上,运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价,指出二者之间大致呈“S”型发展趋势,表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善。模型评价结果与实际发展基本相符,这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向。

四种渗透性防冻剂在猕猴精子低温冷冻保存中对精子功能状态的影响

以冷冻精子的复苏运动度、荧光染料Hoechst 33258 检测的细胞膜完整率、异硫氰酸荧光素标记的 花生凝集素(FITC2PNA) 检测的顶体完整率作为精子功能状态的指标, 对甘油、二甲亚砜、乙二醇和丙二醇4 种常用渗透性防冻剂在猕猴精子冷冻保存过程中的作用进行了比较。结果表明: 冷冻保存精子的复苏运动度, 甘油(4713 ±517 %) 和乙二醇(4418 ±617 %) > 二甲亚砜(2219 ±019 %) > 丙二醇(0 ±0 %) ; 细胞膜完整 率, 甘油(5418 ±312 %) 和乙二醇(5410 ±617 %) > 二甲亚砜(3715 ±710 %) > 丙二醇(2813 ±615 %) ; 顶 体完整率, 甘油(8212 ±214 %) 和乙二醇(8214 ±214 %) > 二甲亚砜(6817 ±517 %) 和丙二醇(7213 ± 315 %) ( P < 0105) 。结果提示: 二甲亚砜和丙二醇, 尤其是丙二醇并不适合猕猴精子的冷冻保存; 而乙二醇具 有和甘油相似的保护作用, 是一种极具潜力的猕猴精子冷冻保存的渗透性防冻剂。

尖吻蝮蛇蛇毒出血毒素的纯化与部分性质

目的　被尖吻蝮蛇(D ienag k istrod on acu tus) 咬伤会引起严重的出血, 对蛇毒出血毒素的研究有利 于治疗蛇伤出血药物筛选。方法　采用Sephadex G275, DEA E2Sephadex A 250, Sephadex G2200 和两次 PBE 聚焦层析纯化。SDS2PA GE 电泳和等电聚焦电泳测定纯化样品的纯度和等电点。氨基酸组成用自动氨 基酸分析仪测定。以小鼠背部皮下注射部位出血斑的面积来确定最小出血剂量和常规的方法测定酶活性。 结果　从尖吻蝮蛇毒中纯化到一个相对分子量为56 000 的出血毒素(DaHT23) , 经氨基酸组成测定计算, 它由487 个氨基酸残基组成。此成分在SDS2PA GE 上显示出一条均一的蛋白染色带, 其p I 为5150。该出 血成分的最小出血剂量是216Lg, 具有蛋白水解酶活力, 其活力为3168, 但没有精氨酯酶和磷脂酶A 2 活 力。当加入EDTA 螯合剂去除金属离子后, 它们的出血活力和蛋白水解酶活力均丧失。结论　这是从大 陆尖吻蝮蛇毒中获得的一个新的出血金属蛋白酶(DaHT 23)。

白氏文昌鱼FADD的克隆及功能研究

Fas死亡结构域相关蛋白(Fas-associated death domain protein,FADD)是死亡信号转导通路中的连接蛋白,在脊椎动物中其结构和功能都很保守。本文首次克隆了头索动物白氏文昌鱼(Branchiostoma belcheri)FADD(bbFADD)的cDNA和基因组DNA序列。bbFADDcDNA全长1239 bp,编码217个氨基酸。与脊椎动物的FADD一样,bbFADD含有N端的死亡效应结构域(Death Effector Domain,DED)和C端的死亡结构域(Dea

一种个体软件过程能力度量方法

个体软件过程(PSP)是由卡内基×梅隆大学软件工程研究所的Humphrey领导开发的.它是一种可用于控制、管理和改进个人工作方式的自我持续改进过程.随着工业界对软件过程改进需求的日益增长,PSP成为了软件组织为达成完全(从宏观到微观)量化过程管理研究中的一个热点课题.软件过程研究表明,高水平的个体软件过程能力是软件项目成功的关键,如何进行有效的个体软件过程能力度量是PSP中的一个核心问题.现有方法不能同时有效处理个体软件过程能力度量中的可变规模收益、多变量输入/输出以及决策者偏好问题.提出了一种综合了数据包络分析(DEA)和层次分析法(AHP)的个体软件过程能力评价方法--PSPADA,介绍了PSPADA的个体软件过程能力评价模型和核心算法(集成决策者偏好和估计规模收益).实验结果显示,PSPADA能够在考虑决策者偏好的同时,有效地进行多指标、规模收益可变的量化评估.

基于SPEM扩展元模型的PSP实施方法

提出了一种支持PSP过程的SPEM扩展元模型P-SPEM,并给出了基于P-SPEM的PSP实施过程及支持该过程的原型工具。其中使用PROBE方法帮助个体进行项目计划和估算,用DEA分析方法综合评价工程师的过程性能,有效地指导工程师实施PSP。

基于软件仓库的个体软件过程能力度量技术研究

自60年代出现软件危机以来，世界各国政府、计算机软件研究机构和组织在软件工程化方法、技术和工具的研究、开发和实践方面投入了大量的人力、物力和资金。人们认识到，要高效率、高质量和低成本地开发软件，必须以改善软件生产过程为中心，实施过程指导的软件生产与质量管理。个体软件过程(PSP)是由卡内基·梅隆大学软件工程研究所的Humphrey领导开发的。它是一种可用于控制、管理和改进个人工作方式的自我持续改进过程。随着软件工业界对软件过程改进需求的日益增长，PSP的研究成为了软件组织为达成完全(从宏观到微观)量化过程管理研究中的一个热点课题。研究表明高水平的个体软件过程能力是软件项目成功的关键，如何进行有效的个体软件过程能力度量是PSP中的一个核心问题。 软件过程能力度量的准确度依赖于历史数据的积累，只有积累了大量客观充分的历史数据，软件过程度量所得到的结果才会更准确，对未来的过程改进才有指导意义。然而，工业生产中常见的协同软件开发，使得PSP能力指标的收集十分困难，例如，当一个软件系统由多人编码实现时，PSP能力的度量就面临着如何识别其中每个开发者所贡献的代码量，所引入的缺陷率以及所带来的程序复杂性等问题。同时，PSP能力度量问题本身具有多指标输入输出、规模收益可变以及需要考虑决策者偏好的特点，因此亟需一种面向PSP能力度量的量化分析方法，用于解决具有这类特点的量化度量问题。 由于软件仓库 (版本控制系统及缺陷跟踪系统等) 已经被广泛应用于大多数的软件项目开发之中，同时其中蕴含了丰富且极具价值的历史开发数据，这些数据和整个项目开发周期中开发人员的行为紧密相关，是个体软件活动的最直接反映，为PSP能力度量研究提供了大量客观的数据支持。因而本文提出了一种基于软件仓库的个体软件过程能力度量的新方法。该方法可分为两个步骤：基于软件仓库的PSP能力指标挖掘，以及支持PSP度量的量化分析模型。 首先本文通过充分研究当前常用的软件仓库数据挖掘技术，重点分析针对版本控制系统和缺陷跟踪系统的数据挖掘方法，提出了一种在协同工作环境中，基于软件仓库的PSP能力指标挖掘方法，并定义了四组指标进行详尽的分析，从理论和实践的角度，保证了PSP指标数据集的准确、客观和合理性 其次本文提出了一种基于数据包络分析(DEA)和层次分析法(AHP)的混合模型—PSPADA—用于PSP能力的度量分析，更进一步，还从理论上证明了PSPADA模型的正确性和可行性，并建立了与之相关的三个核心算法(综合决策者偏好，建立参考集和估计规模收益)。该模型能够同时解决多目标决策、可变规模收益以及主观决策者偏好的问题。应用该模型进行PSP指标数据的度量分析，其反馈的量化结果更为客观、更易理解，能有效地指导个体开发者实施个人软件过程改进。 然后，本文还实现了该度量方法的原型工具PSPstat。PSPstat实现了PSP指标收集和PSP能力度量分析的功能。它支持从软件仓库中自动挖掘多种PSP能力指标数据，使用PSPADA进行评价计算，并提供丰富的图形界面，展示指标数据和度量结果。PSPstat易于扩展，在设计上考虑了对多种版本控制系统、多种缺陷跟踪系统、多种程序语言、多种度量指标以及多种量化方法的支持，为进一步的研究和工作准备了必要的基础。 最后，在实例研究中，通过两个实验对本文提出的PSP能力度量模型及方法进行了验证。实验一的研究对象是一个标准的PSP数据集，侧重于从理论角度对PSP能力度量模型中的PSPADA方法进行有效性验证，证明PSPADA方法在结合决策者偏好的前提下，能有效度量个体软件过程的能力。实验二则以一个开源软件项目jEdit 为实验对象，获得了一个包含近百名个体开发者的大型工业数据集，因此在实验中，着重展示了该方法从工业软件仓库中挖掘个体软件过程能力指标的优势。 从本文的研究中可以看出，该基于软件仓库进行PSP能力指标挖掘的方法，可以保证度量指标的客观公正性，且将指标收集过程自动化，节省了大量的人力物力。同时其中的PSPADA度量模型能够在考虑决策者偏好的同时，有效的进行多指标、规模收益可变的量化评估，给出合理的度量结果，并指导未来的改进方向。因此该PSP能力度量方法对度量个体软件过程的能力，帮助软件企业建立IPRP薪资策略将有着显著的推动和促进作用。

一种个体软件过程能力度量方法

个体软件过程(PSP)是由卡内基?梅隆大学软件工程研究所的 Humphrey 领导开发的.它是一种可用于控制、管理和改进个人工作方式的自我持续改进过程.随着工业界对软件过程改进需求的日益增长,PSP 成为了软件组织为达成完全(从宏观到微观)量化过程管理研究中的一个热点课题.软件过程研究表明,高水平的个体软件过程能力是软件项目成功的关键,如何进行有效的个体软件过程能力度量是 PSP 中的一个核心问题.现有方法不能同时有效处理个体软件过程能力度量中的可变规模收益、多变量输入/输出以及决策者偏好问题.提出了一种综合了数据包络分析(DEA)和层次分析法(AHP)的个体软件过程能力评价方法——PSPADA,介绍了 PSPADA 的个体软件过程能力评价模型和核心算法(集成决策者偏好和估计规模收益).实验结果显示,PSPADA 能够在考虑决策者偏好的同时,有效地进行多指标、规模收益可变的量化评估.

基于事件日志的软件过程挖掘方法研究

“21世纪是软件世纪（Software Century）”。随着网络和信息技术的飞速发展，作为信息技术载体的软件产品日益渗透到21世纪社会生活的各个领域。 一方面，日益增长的软件需求催使软件产业作坊式的生产模式逐步向规模化、产业化和过程化的方式转变。另一方面，随着重用、面向对象和组件等技术的进步，软件的规模、复杂度迅速提高，软件的可靠性、可扩展性和易用性等质量需求不断上升。基于“质量形成于产品生产过程”的重要理念，软件过程技术在 过去20年取得了巨大的成功。软件过程技术的成功，很大程度归功于它显示的过程建模、监控和改进理念。现有的软件过程管理系统大多由预先建立的软件过程模型所驱动，即首要前提是建模，在企业实际运用中还面临着大规模实施的困难。一方面，大量的软件组织在多年的项目实施过程中，并没有严格遵循先建模后实施再改进的规范化过程管理流程。在实施过程改进时，首要任务和主要手段就是由过程模型专家通过经验和访谈方式建立模型。因此，所建模型具有较强主观性，易出现遗漏和偏差；另一方面，为了在急剧变化的动态环境中保持竞争力，过程改进人员需要及时地监控软件过程动态运行状况并持续地进行过程改进。然而，现有分析技术执行成本高、易出错，难以适应软件过程的高动态性、演化性和不确定性等特点。针对现有软件过程技术在建模客观性和动态监控能力上的不足，软件过程挖掘技术日益成为软件过程领域的一个重要研究课题。针对现有软件过程挖掘技术在事件日志关联的任务数据挖掘和时序数据挖掘方面（主要是对具有多变元和可变规模收益特性的任务数据挖掘能力，以及时序数据趋势预测能力）的不足，本文提出了一种基于事件日志的软件过程挖掘方法。核心思想是从软件过程的实际执行的历史过程事件日志出发，挖掘出软件过程实际运行的行为模式（高性能任务、时序趋势和过程模型），为软件过程建模、监控和改进提供决策支持。本文所完成的主要工作和贡献包括： 1. 详细综述了过程挖掘技术的研究现状、发展趋势和存在问题。 对软件过程技术和软件过程挖掘技术进行了详细综述，尤其从研究团队出发对各团队在软件过程挖掘技术的研究侧重点、技术特点、贡献和工具研发情况等进行了对比分析，总结出了软件过程技术和过程挖掘技术的发展趋势和存在问题。见第二章。 2. 提出了一种基于事件日志的软件过程挖掘方法SoftProMiner。 基于对软件过程事件日志结构的分析，提出了一种基于事件日志的软件过程挖掘方法SoftProMiner。介绍了SoftProMiner的三维（任务维、时间维和 过程维）框架、挖掘流程和核心子方法（面向任务数据挖掘的askBeD和面向时序数据挖掘的SoPTSA）。见第三章。 3. 提出了一种基于数据包络分析的软件过程高性能任务挖掘方法TaskBeD。 TaskBeD是面向SoftProMiner任务维挖掘的核心子方法。针对任务数据的多变元和可变规模收益挖掘问题，把数据包络分析（DEA）方法引入到高性能任务挖掘。建立了基于DEA的任务性能评价模型、高性能任务挖掘算法、任务性能改进参考集建立算法、敏度分析算法等。见第四章。 4. 提出了一种基于ARIMAmmse的软件过程时序数据挖掘方法SoPTSA。SoPTSA是面向SoftProMiner时序维挖掘的核心子方法。总结了软件过程时序数据的特点，对现有的自回归求和移动平均（ARIMA）时序分析模型进行了改进，提出了基于ARIMAmmse的时序挖掘方法SoPTSA。介绍 了SoPTSA 时序模型、分析流程及分析算法等。见第五章。 5. 对SoftProMiner的核心子方法TaskBeD和SoPTSA进行了实例研究。对SoftProMiner，重点是其核心方法（TaskBeD和SoPTSA）进行了实例研究和结果分析。见第六章和第七章。 理论证明和实例研究结果显示：一方面，SoftProMiner有效刻画了软件过程挖掘技术的事件日志、任务、时序和过程特性，满足了实际的应用需求；另一方面，尤其是SoftProMiner 的两个核心子方法（TaskBeD 和SoPTSA），有效 地增强了现有软件过程挖掘技术对具有多变元和可变规模收益特性的任务数据挖掘和时序数据挖掘方面的能力。小结可知，基于事件日志的软件过程挖掘方法SoftProMiner为组织的软件过程建模、度量、监控和改进提供了决策支持。

长期高浓度CO_2处理对长白赤松土壤硝化酶、反硝化酶和固氮酶活性的影响(英文)

在吉林省长白山地区模拟检测了大气CO2浓度升高对土壤氮循环关键过程的影响。试验采用完全随机区组设计的开顶箱系统模拟环境CO2和高浓度CO2,起始于1999年春。选取长白山特有树种长白松(Pinus sylvestris var.sylvestri-formu),种子播种于1999年5月份,萌芽后开始CO2熏蒸处理。CO2熏蒸处理始于每年4月末止于10月末。分别在2006年6月、8月和2007年6月采集土壤样品,并检测土壤硝化酶(NEA)、反硝化酶(DEA)和固氮酶活性。结果表明,高浓度C02使土壤硝化酶(NEA)活性显著提高,提高幅度2006年6月为30.3%,2006年8月为30.9%,2007年6月为11.3%;土壤反硝化酶活性(DEA)在2006年6月份(P<0.012)和2006年8月份(P<0.005)被C02浓度升高显著抑制;在整个研究过程中没有发现C02浓度升高对固氮酶活性产生显著影响。因此,本研究认为C02浓度升高显著影响了土壤硝化酶(NEA)和反硝化酶活性(DEA)。图3表1参44。

水库建设选址方案的决策分析

水库建设方案的评价,涉及投入和效益两方面。投入包括资金和工期等,称为“输入”:效益包括工农业用水增加、防洪能力强增等。称为“输出”。分析这种多输入,多输出的系统,应用数据包络分析方法是非常有效的。