TM数字图像处理中应用专家系统方法辅助土壤分类的研究——以吉林省农安县波罗泡窗口为例

本研究从探索新的、更有效的卫星遥感影像计算机辅助分类方法着眼，从在TM影像上识别土壤类型着手，将专家系统方法应用于到卫星遥感影像计算机辅助分类领域，并作了研究的尝试。通过RSCES在试验窗口区的初步工作结果可以看出，将专家系统方法引入到计算机辅助分类领域是可行的、实用的、有价值的，同时也代表了本领域的发展方向。在研究过程中可以得出以下几点认识。（1）目视判读经验表明，计算机对遥感影像的判读将从过去的单纯利用每个像元的光谱特征，发展到一个新的阶段，即对像元的空间关系以及多种辅助信息的综合应用；分析方法也将从精确的数学模型发展到应用判断性知识不确定性知识的专家系统分析。这代表了遥感图像计算机判读的发展方向。（2）在使用专家知识的基础上，各种辅助数据，包括地形图和原有专题力数据，寻于改善判读精度可以发挥重要的作用。（3）将专家系统应用于计算机辅助判读，目前国内外虽然做了一些工作，但还处于初期阶段，正处于发展完善之中，因此，专家系统的设计和建造没有现成的方法和严格的途径可资遵循。专家系统是一门多学科的交叉科目，在系统的建造过程中，尤其需要领域专家与系统设计人员的密切配合，相互合作。

Analysis of leakage current in GaAs micro-solar cell arrays

The output characteristics of micro-solar cell arrays are analyzed on the basis of a modified model in which the shunt resistance between cell lines results in current leakage. The modification mainly consists of adding a shunt resistor network to the traditional model. The obtained results agree well with the reported experimental results. The calculation results demonstrate that leakage current in substrate affects seriously the performance of GaAs micro- solar cell arrays. The performance of arrays can be improved by reducing the number of cells per line. In addition, at a certain level of integration, an appropriate space occupancy rate of the single cell is recommended for ensuring high open circuit voltages, and it is more appropriate to set the rates at 80%-90% through the calculation.

基于Landsat TM的西安市城市热岛效应研究

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He喷嘴带传输及X-γ符合测量装置

本文介绍了He喷嘴带传输及X-γ符合测量装置对重缺中子远离核作活性分离鉴别的基本原理和技术路线，以及该装置首次在本所在线完成的实验结果。通过对110 MeV ~(16)O+~(185)Re实验主要反应产物的测量，指定出~(195)Bi，~(196)Bi，~(192)Tl的半衰期分别为3.11 ± 0.30，4.39 ± 0.53和10.8 ± 1.8 Min，与文献报道一致，并根据母子体衰变平衡拐点Tm初步分析了~(195)Pb；在110 MeV ~(16)O+~(142)Nd实验中，首次测量了~(153)Er的EC/β~+衰变，得到其下列四条新γ线：188.6，352.3，400.0，451.6 KeV(±0.3KeV)，并指定其寿命值T_(1/2) = 35.3 ± 1.6 Sec，与文献报道的根据α衰变测得的半衰期36 ± 2 Sec一致

基于TM的渤海海岸带1988~2000年生态环境变化

海岸带作为海陆之间的过渡地带,是全球生态环境最为复杂和特殊之处。研究海岸带土地利用变化对于了解该区域生态环境演变具有重要意义。利用1988和2000年的Landsat-TM数据,在GIS技术支持下,通过一系列空间分析,得到渤海海岸带土地利用/土地覆盖变化,结合社会经济统计资料分析该区域生态环境的动态变化情况及其驱动因素。结果表明,1988~2000年,由于渤海海岸带社会经济的快速发展,海岸带土地利用格局发生了巨大的变化。耕地大面积减少,城乡工矿用地、养殖池塘、盐田急剧扩张;林地、湿地等具有重要生态价值的土地类型面积显著下降。表明强烈的人类活动已经使自然生态系统受到破坏,渤海海岸带生态环境质量总体上呈现下降趋势。

基于TM影像的表层土壤有机碳空间格局

土壤有机碳是土壤肥力的核心指标之一,理解其空间分布格局对促进精准农业的发展和科学施肥具有重要意义。本研究旨在检验TM影像结合地面采样数据分析黑龙江省黑土分布区表层土壤有机碳空间分布格局的可行性。结果表明:1)表层土壤有机碳浓度与TM5波段呈显著正相关(r=0.553,P<0.01),与TM4、TM5波段影像像素值之间满足二次多项式回归关系(R2=0.6791,P<0.05);2)回归模型对表层土壤有机碳空间分布格局具有较好的预测效果(R2=0.7097,P<0.05);3)海拔高于200m的地区表层土壤有机碳浓度显著高于海拔低于200m的地区(P<0.05)。

基于TM影像和统计分析的林分参数估测研究(英文)

林业研究中的主要兴趣点之一在于通过经验或半经验模型建立林分参数与遥感影像数据间的相互关系来估测林分参数。基于覆盖美国佛罗里达州东北Duval县的遥感数据和两块样地清查数据,论文探讨了所选林分参数与TM影像光谱DN值间的相关性。相关性分析结果表明,单波段或植被指数对林分参数的解释能力低于50%,为此构建了林分参数与影像多波段间多元回归模型来估测林分参数。预测结果通过另一组数据验证,除林分密度外,其它参数估测可信度达75%以上。论文最后探讨了预测模型不足和需改进的地方,并指出该研究有助于更好地理解影像光谱值和林分参数间的关系。图1表2参9。