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基于联络新参数化方案研究了多分量对偶超导模型。给出了多分量Ginzburg-Landau模型中的自对偶解,并研究了磁通量子数趋于无穷大时的墙涡旋解,以及与口袋模型之间的联系。

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土壤水分是限制沙地樟子松生长发育的关键因子。采用根系渗透胁迫法(PEG处理)和盆栽干旱处理。以幼苗根系及叶片中脱落酸(ABA)含量的累积作为幼苗对干旱胁迫响应的指示剂.模拟沙地樟子松幼苗对干旱胁迫的生理生态响应。在干旱胁迫下.根部和叶片ABA均可迅速积累.但叶片ABA累积较根部滞后;同时测定干旱胁迫下气孔导度、蒸腾速率、净光合速率.认为ABA增加可降低气孔导度、并伴随蒸腾速率、净光合速率下降。1%土壤含水量可能是沙地樟子松幼苗干旱胁迫的临界值。低于此临界值,幼苗生长受到限制。

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为了掌握欧报春各花色遗传规律服务于良种生产,通过对欧报春各色花进行色素吸收光谱和薄层层析分析,进行不同花色杂交研究,分析了欧报春各色花所含色素类型及各花色遗传规律。结果显示欧报春群体含多种花色素,单株也可含有多种花色素,形成多变的粉色、红色及蓝色花。黄色深浅主要由类胡萝卜素含量决定。白色对粉色及黄色为隐性遗传,黄色、粉色为显性遗传并有数量遗传特征,黄色与粉色独立遗传。蓝色为多基因控制的隐性遗传,并具有数量遗传特征。

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论文从土壤水文学科视角来研究和分析黄土高原森林水文作用的两个重大问题, 即对总径流量和对地下水转化的影响。联系黄土高原与水循环有关的生态属性, 系统阐述了林地土壤下伏干层的发现、 分布、 水文性质及其生物学成因。重点分析了干层因其巨大水分亏缺量阻隔重力水下渗, 阻止降水垂直入渗补给地下水的作用。指出森林因其显著拦蓄径流作用, 蓄积水分又难以转化为地下水, 因而具有减少林地出境总径流量的作用。

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陆地生态系统的碳循环和水循环是当前全球变化研究的热点。大量的研究已经表明两者之间具有密切的耦合作用。但是目前对于两者的耦合关系和耦合机制还缺乏系统的分析和总结。本文在综合相关研究的基础上,对陆地生态系统碳-水耦合的基本过程和基本作用机制作了概括。我们认为陆地生态系统碳-水耦合过程共包括土壤-植被节点、植被-大气节点(气孔节点)、土壤-大气节点和生化节点4个碳-水耦合节点。碳-水间的生化反应、气孔对光合-蒸腾的共同控制和优化调控作用、生态系统对碳、水循环的同向驱动机制分别是陆地生态系统碳-水耦合的生物化学、

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水分利用效率(WUE)是反映生态系统水碳循环相互关系的重要指标,开展生态系统水平WUE的时空变异性的研究有助于预测气候变化对生态系统水碳过程的影响。目前不同研究常常基于不同的算法估算生态系统WUE,一方面不同算法因包含了不同复杂程度的水过程而有着不同的内涵,另一方面各种算法又因包含了相同的核心过程而有着密切的联系。长期以来人们通过传统的生物量动态调查和生态系统水文过程的测定来估算生态系统的WUE,但该方法大大限制了在短时间尺度上对生态系统WUE进行分析,近年来发展起来的以涡度相关为代表的新技术的应用使得研

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叶片水平的气孔导度组合模型已被成功扩展到冠层水平,并被应用于冬小麦生态系统潜热通量的模拟研究,但该研究仅基于1a的数据,有必要研究模型在更长时间尺度和其它生态系统类型的适用性。以长白山阔叶红松林(CBS)为研究对象,将组合模型进一步应用于Shuttleworth-Wallace双源模型,模拟了CBS3a生长季内的潜热通量,利用涡度相关系统观测的潜热通量数据对模型进行验证,并对比了双源模型与单源模型的模拟结果。结果显示,双源模型较单源模型能取得更高的模拟精度,生长季不同时期的潜热通量模拟值和实测值的日变化较

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基于观测数据的陆地生态系统模型参数估计有助于提高模型的模拟和预测能力,降低模拟不确定性。在已有参数估计研究中,涡度相关技术测定的净生态系统碳交换量(NEE)数据的随机误差通常被假设为服从零均值的正态分布。然而近年来已有研究表明NEE数据的随机误差更服从双指数分布。为探讨NEE观测误差分布类型的不同选择对陆地生态系统机理模型参数估计以及碳通量模拟结果造成的差异,以长白山温带阔叶红松林为研究区域,采用马尔可夫链-蒙特卡罗方法,利用2003~2005年测定的NEE数据对陆地生态系统机理模型CEVSA2的敏感参数

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太阳辐射是植物进行光合作用的前提条件,因此成为影响植被吸收大气CO2的重要环境因子。该研究基于30min通量和常规气象数据,以相对辐射和晴空指数为指标,分析了2003~2006年生长旺季(6~8月)太阳辐射的改变对长白山阔叶红松(Pinuskoraiensis)林净生态系统碳交换(Netecosystemexchange,NEE)的影响。结果表明:天空有一定云层的覆盖对阔叶红松林碳的净吸收有明显的促进作用。4年里6~8月间生态系统最大光合速率在天空有云覆盖时较晴空条件下分别提高了34%、25%、4%和11

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National Key Research and Development Program [2010CB833502]; National Natural Science Foundation of China [30600071, 40601097, 30590381]; Chinese Academy of Sciences [KZCX2-YW-432, O7V70080SZ, LENOM07LS-01]; GUCAS [O85101PM03]

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National Key Research and Development Program [2010CB833500]; National Natural Science Foundation of China [30590381]; Chinese Academy of Sciences [KZCX2-YW-432]

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National Natural Science Foundation of China [30721140307, 30590380]; Chinese Academy of Sciences (CAS) [KZCX2-YW-432]