NEE观测误差分布类型对陆地生态系统机理模型参数估计的影响:以长白山温带阔叶红松林为例
| Data(s) |
2008
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| Resumo |
基于观测数据的陆地生态系统模型参数估计有助于提高模型的模拟和预测能力,降低模拟不确定性。在已有参数估计研究中,涡度相关技术测定的净生态系统碳交换量(NEE)数据的随机误差通常被假设为服从零均值的正态分布。然而近年来已有研究表明NEE数据的随机误差更服从双指数分布。为探讨NEE观测误差分布类型的不同选择对陆地生态系统机理模型参数估计以及碳通量模拟结果造成的差异,以长白山温带阔叶红松林为研究区域,采用马尔可夫链-蒙特卡罗方法,利用2003～2005年测定的NEE数据对陆地生态系统机理模型CEVSA2的敏感参数 国家自然科学重大资助项目(30590381);中国科学院创新团队国际合作伙伴计划资助项目(CXTD-Z2005-1);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX2-YW-432)~~ |
| Identificador | |
| Idioma(s) |
中文 |
| Fonte |
张黎;于贵瑞;顾峰雪;张雷明.NEE观测误差分布类型对陆地生态系统机理模型参数估计的影响:以长白山温带阔叶红松林为例,生态学报,2008,28(7):3017-3026 |
| Palavras-Chave | #NEE |
| Tipo |
期刊论文 |
