Parallel optical communication subsystem based on VCSEL - art. no. 67833I

A parallel optical communication subsystem based on a 12 channels parallel optical transmitter module and a 12 channels parallel optical receiver module can be used as a 10Gbps STM-64 or an OC-192 optical transponder. The bit error rate of this parallel optical communication subsystem is about 0 under the test by SDH optical transport tester during three hours and eighteen minutes.

Cancer classification based on direction-basis-function neural networks

Automatic molecular classification of cancer based on DNA microarray has many advantages over conventional classification based on morphological appearance of the tumor. Using artificial neural networks is a general approach for automatic classification. In this paper, Direction-Basis-Function neuron and Priority-Ordered algorithm are applied to neural networks. And the leukemia gene expression dataset is used as an example to testify the classifier. The result of our method is compared to that of SVM. It shows that our method makes a better performance than SVM.

The application of parallel optical transmitter and receiver modules in communication subsystems

A new 12 channels parallel optical transmitter module in which a Vertical Cavity Surface Emitting Laser (VCSEL) has been selected as the optical source is capable of transmitting 37.5Gbps date over hundreds meters. A new 12 channels parallel optical receiver module in which a GaAs PIN (p-intrinsic-n-type) array has been selected as the optical receiver unit is capable of responding to 30Gbps date. A transmission system based on a 12 channels parallel optical transmitter module and a 12 channels parallel optical receiver module can be used as a 10Gbps STM-64 or an OC-192 optical transponder. The parallel optical modules and the parallel optical transmission system have passed the test in laboratory.

Nanostructure in the p-layer and its impacts on amorphous silicon solar cells

The open circuit voltage (V-oc) of n-i-p type hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H) solar cells has been examined by means of experimental and numerical modeling. The i- and p-layer limitations on V-oc are separated and the emphasis is to identify the impact of different kinds of p-layers. Hydrogenated protocrystalline, nanocrystalline and microcrystalline silicon p-layers were prepared and characterized using Raman spectroscopy, high resolution transmission electron microscopy (HRTEM), optical transmittance and activation energy of dark-conductivity. The n-i-p a-Si:H solar cells incorporated with these p-layers were comparatively investigated, which demonstrated a wide variation of V-oc from 1.042 V to 0.369 V, under identical i- and n-layer conditions. It is found that the nanocrystalline silicon (nc-Si:H) p-layer with a certain nanocrystalline volume fraction leads to a higher V-oc. The optimum p-layer material for n-i-p type a-Si:H solar cells is not found at the onset of the transition between the amorphous to mixed phases, nor is it associated with a microcrystalline material with a large grain size and a high volume fraction of crystalline phase. (c) 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.

Light-induced changes in diphasic nanocrystalline silicon films and solar cells

A series of diphasic nanocrystalline silicon films and solar cells was prepared using different hydrogen dilution ratios of silane by very high frequency plasma enhanced chemical vapor deposition (VHF-PECVD). It was observed that after light soaking the open circuit voltage (V-oc) of the diphasic solar cells increased, while that of amorphous silicon solar cells decreased. Raman scattering spectroscopy was performed on the series of diphasic silicon films before and after light soaking. It was found that after light soaking the nanostruclures in the diphasic nanocrystalline silicon films were changed. Both the grain sizes and grain volume fraction reduced, while the grain boundary components increased. These results provide experimental evidence for the conjecture that the light-induced increase in V-oc of the diphasic nanocrystalline solar cells might be induced by the changes in the nanostructure of the intrinsic layer. (c) 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.

跨数据域迁移学习及相关问题的研究

在过去的二十年中，数据挖掘和机器学习受到了越来越多的关注。 这很大程度上是因为在互联网时代信息传播和积累的速度越来越快， 人工处理数据越来越困难，智能化及自动化的数据处理能力成为迫切的需求。 为此人们设计了很多学习算法，希望计算机能具有人类的学习能力，即只要训练一次，就 可以自动处理数据。 尽管这种学习能力已经在很多成功的应用中得到了验证，但它建立在一个重要的假设基础上，即训练数据与目标数据的一致性。 这意味着：根据训练数据得到的模型只适用于具有同样分布的目标数据。如果需要完成一个新的任务， 即使是与原任务非常相近的任务，原来训练好的模型也可能会失效。但是如果重新提供训练数据必将付出很高的成本。 因为两个任务之间存在的相似性，在新任务的训练过程中彻底丢弃原有的训练数据也是非常不合理的。 考虑到数据来源的差异性和训练数据的时效性在实际应用中普遍存在，有必要寻找更有效的解决途径。 迁移学习的提出正是为了解决上面的问题。传统的学习过程实际上是实现了从人到机器的知识迁移。 迁移学习则是研究从一个学习任务到另一个学习任务的知识迁移，以提高知识利用的效率。 这样的知识迁移将在缺乏训练数据和训练数据时效较短的情况下 大大降低学习的成本并提高学习的效率和自动化程度。 本文从跨数据域迁移学习入手，研究无监督迁移学习技术，以及在数据流环境下的有监督迁移学习技术， 在以下三个方面做出了创新性贡献： 在迁移学习中首次提出利用最大间隔方法在没有目标数据域的训练数据的情况下完成分类任务。 提出了两种算法，以迭代优化技术为基础，分别在函数层以及参数层实现了辅助任务到目标任务的知识迁移。 在多个公开的数据集中的实验表明，两种算法的分类准确率均优于现有的迁移学习算法。 在数据流分类任务中，针对概念漂移问题首次提出对概念漂移进行建模，来设计一种 可以自动适应数据分布变化的动态分类器。作为一种新的分类框架，可用于logistic regression和SVM等诸多分类模型。在实验中表明，所提出的算法有效避免了传统滑动 窗口方法导致的数据过拟合，实现了较高的分类准确率。 提出在具有多个节点的传感器网络中进行异常检测的新方法。利用主成分分析对数据空间进行变换，并根据能量阈值 对数据空间进行划分，构建异常子空间， 根据数据在异常子空间上的投影来检测异常数据点。基于数据点在异常子空间上的投影信息还可以进一步对异常来源 进行定位，并度量异常的大小。在实验中所提出的方法展现了较强的异常检测能力。

基于需求变更的软件缺陷预测方法

软件缺陷对于软件质量以及软件项目的成本等都有非常重要的影响。软件缺陷预测技术从20世纪70年代发展至今,一直是软件工程领域最活跃的内容之一,在分析软件质量、控制软件成本方面起着重要的作用。软件缺陷预测技术分为静态和动态两种，其中基于软件度量元的静态缺陷预测技术是现今比较成熟且应用比较广泛的技术，它通过对缺陷相关的软件产品，例如代码，进行度量元的提取和计算，建立预测的模型以预测后期可能引入的缺陷。随着数据挖掘技术的成熟，越来越多的静态缺陷预测方法开始对软件项目历史数据进行分析和建模，挖掘这些历史数据以预测缺陷被证明是更加精确和可靠的。 但是，现有缺陷预测技术大都需要对软件的设计、代码或者测试等相关的活动进行分析，无法在软件生命周期的早期活动，例如需求活动，通过预测这些活动引起的潜在的缺陷的分布、类型和规模，从而为软件过程的后续活动提供早期预警以及有意义的依据和参考。本文提出了一种基于需求变更的软件缺陷预测方法，这种方法以迭代开发的升级性项目为应用对象，使用信息检索和数据挖掘相关技术，分析和处理升级项目中的历史需求文档和缺陷记录数据，建立支持向量机（SVM）分类预测模型，从而对后续版本的需求变更可能引入的缺陷进行预测。 本文深入细致的研究了现有的缺陷预测技术，分析并对比了这些技术的应用范围、特点和局限性，在此基础上提出了一种新的基于需求变更的软件缺陷预测方法。本方法使用信息检索技术关联匹配软件项目历史需求和历史缺陷，并根据历史需求所关联的缺陷分布属性将这些需求分类，之后对需求进行特征即度量元的提取和计算，从而建立SVM分类模型。当新的需求变更发生时可以使用建立的模型预测其分类，以此预测可能引入的缺陷。本文还介绍了基于需求变更的缺陷预测系统的核心功能设计与实现，并在最后通过使用一个实际的商业软件项目数据集对方法和系统进行了验证。在实验中预测系统表现了较高的精确度，可以提供较为可靠的缺陷预测结果，这些预测结果可以为软件项目中需求开发提供有效的变更影响分析，为控制软件成本和项目风险提供有效的决策支持。

TCNQ电荷转移配合物薄膜的制备和表征

TCNQ电荷转移配合物作为一种新型有机材料具有很多特殊的物理、化学性质，由于它在材料研究方面的特殊贡献而成为研究热点。本论文在此领域的主要研究内容如下： 1. C18TCNQ和TMB电荷转移配合物LB膜的制备和表征 利用LB技术制备了TMB•C18TCNQ LB膜，与LB-Doping法相比省略了电子给体的液相掺杂步骤，简单、易行。研究结果表明，与TMB•C18TCNQ LB-Doping膜比较，LB膜的结构和表面形貌都发生了很大变化，LB膜中TMB和C18TCNQ的环面分别垂直于基底表面，脂肪烃链有向垂直于基底表面方向变化的趋势，5层LB膜的表面形貌是由许多堆积在一起的六边形片状微晶组成。所以，通过选择制备方法获得具有不同结构的配合物薄膜是可能的。 2. TMB•TCNQ和硬脂酸混合LB膜的制备和表征 利用LB技术组装了TMB•TCNQ和硬脂酸的混合LB膜。研究发现：本身没有两亲性的TMB•TCNQ可以通过硬脂酸的夹带作用转移到基底上。混合LB膜中硬脂酸与TMB•TCNQ是物理混合，很容易被除去，而且，可以根据实际应用需要来决定混合LB膜中硬脂酸的比例。 3. TMB•TCNQ和硬脂酸混合LB膜的热稳定性研究 利用变温红外光谱研究TMB•TCNQ和硬脂酸的混合LB膜的热稳定性。结果显示，混合LB膜中硬脂酸相变发生70-72 oC，TMB•TCNQ在142-144 oC发生反掺杂（分解）。 4. TCNQ和TMB电荷转移配合物自组装膜的制备和表征 利用layer-by-layer法制备了TMB•TCNQ自组装膜。结果表明，通过三氯锗丙酸的中介作用成功地将TMB和TCNQ组装到基底上并形成电荷转移配合物，电荷转移度约为0.48。 5. 利用红外光谱研究硬脂酸镉LB膜的亚晶胞堆积类型 利用红外光谱研究了沉积在CaF2基底上的1，3，5，7-层硬脂酸镉（CdSt）LB膜的亚晶胞堆积形式，以及交替沉积LB膜中氘代硬脂酸镉（d-CdSt）LB膜对1，2，3-层硬脂酸镉LB膜的亚晶胞堆积的影响。结果表明：1-层CdSt LB膜的亚晶胞是六方堆积，而厚度超过3层的CdSt LB膜的亚晶胞是正交堆积。只有相同种类的CdSt LB膜层与层之间的相互作用才会影响碳氢长链的堆积形式，而不同种类的CdSt LB膜和d-CdSt LB膜之间的相互作用不会影响碳氢长链的堆积形式，不论这种作用是亲水头基之间的还是疏水长链之间的。 6. 近红外光谱分辨率对定量分析的影响 利用近红外光谱分析方法建立了多组分混合物中对乙酰氨基苯酚和乙水杨胺的定量分析模型。研究发现，光谱分辨率对定量分析模型有重要影响，针对具体样品的特定组分，需要选择合适的光谱分辨率，进而获得最佳的定量分析结果。

双结晶性PEG-PCL两嵌段共聚物的合成，结晶行为和形态

聚乙二醇－聚ε-己内酯两嵌段共聚物（PEG-PCL）由于其在生物医用材料中的潜在应用而受到广泛的关注。然而，研究表明这类嵌段共聚物的许多性质，如药物渗透性，降解性能和机械性质等，都要受到它们的结晶行为与聚集态结构的显著影响。而在本课题开始之前，还没有关于PEG-PCL的结晶行为与形态的系统研究报道。因此，本文希望通过对PEG-PCL两嵌段共聚物结晶行为与形态的研究，能为这类生物降解高分子材料的工业应用提供一定的科学依据。本文使用辛酸亚锡为催化剂，甲氧基聚乙二醇（mPEG）为大分子引发剂，合成了一系列分子量分布比较窄，PCL质量百分含量为0.16-0.93的PEG-PCL两嵌段共聚物。两嵌段共聚物中的PEG段分子量固定为5000，共聚物的组成通过改变PCL链段的长度来调节。本文使用DSC，WAXD，常温或变温FTIR详细研究了PEG-PCL的结晶和熔融行为，使用偏光显微镜（POM）观察了PEG-PCL的结晶形态及结晶生长行为，利用SAXS研究了PEG-PCL的微观形态，得出了如下结果：（1）WAXD与FTIR的结果表明，两嵌段共聚物中的PEG与PCL形成微相分离的结晶微区，不存在两者的共晶或混晶。PCL含量为0.23-0.87的两嵌段共聚物中都能观察到的PEG与PCL的结晶。变温FTIR结果显示，当PCL含量低于或等于0.36，两嵌段共聚物中的PEG先从熔体中结晶；反之，当PCL含量等于或大于0.43，则熔体中PCL结晶先出现。（2）DSC结果表明，随着PEG-PCL中PCL段长度的增加，PCL段的结晶和熔融温度显著增加；相反，PEG段的结晶和熔融温度则显著降低。当PCL的质量分数由0增加至0.93，PEG的结晶度从79%降低至0，然而PCL的结晶度却不是单调变化，而是出现一个最大值。（3）在POM下观察PEG-PCL的36 oC等温熔体结晶过程，当PCL质量分数不超过0.36时，在偏光显微镜下只能观察到PEG球晶；而当PCL质量分数大于或等于0.56时，只能观察到PCL球晶；PCL含量为0.43和0.50的两种两嵌段共聚物中观察到了一种独特的同心球晶，同心球晶的中心部分形态类似于PCL球晶，而外部则类似于PEG球晶。PEG球晶与PCL球晶生长速率受PCL含量的影响显著：当PCL质量分数从0增加至0.50，PEG球晶的生长速率大大降低；然而，PCL球晶的生长速率却不是单调变化，而是在PCL质量分数为0.62时达到最大值。（4）SAXS结果表明，结晶后的PEG-PCL的微区结构是由交替的PEG与PCL的层状微区组成。共聚物的长周期在PCL质量分数为0.50时达到最大值。当PCL质量分数由0增加至0.50时，由于PCL层厚度的显著增加，共聚物的长周期显著增加；而当PCL含量由0.50继续增加至0.87，由于PEG层厚度的急剧降低，又使得共聚物的长周期迅速降低。（5）首次利用POM和微区红外光谱详细研究了PEG-PCL50/50(w/w)同心球晶的形成过程，发现同心球晶的形成是由于一种独特的结晶动力学造成的。另外，即使同心球晶的中心和外部的形态差别巨大，但是红外显微镜结果显示，两部分的组成却是相同的。

十八胺及其相关物质Langmuir-Blodgett膜的制备和性质研究

Langmuir-Blodgett（LB）膜技术由于在电子学、非线性光学以及化学传感器等领域具有潜在的应用前景而引起了人们的研究兴趣，其中它的热稳定性对LB膜的应用领域和范围具有一定的影响。本论文在此领域的主要研究内容如下： 利用LB膜技术分别制备了十八胺及硬脂酸、氘代硬脂酸的多层LB膜，采用变温傅立叶变换红外光谱研究了三种LB膜的相变行为。实验发现：十八胺LB膜在55-75 oC温度区间内发生相变，其CH2对称和反对称伸缩振动频率向高能量区发生明显移动；硬脂酸LB膜在70-80 oC的温度区间内发生了明显的相转变，CH2对称和反对称伸缩振动的强度比在升温过程中也有显著改变；氘代硬脂酸LB膜的相行为发生在65-70 oC的温度区间内。 利用LB膜技术制备了十八铵硬脂酸盐(C18H37NH3+C17H35COO-, ODASA)与十八铵氘代硬脂酸盐(C18H37NH3+C17D35COO-, ODASA-d35) Langmuir-Blodgett (LB)膜，使用变温傅立叶变换红外透射光谱研究了它们的热行为。发现LB膜中十八铵硬脂酸盐分子的两个碳氢链高度有序，然而在十八铵氘代硬脂酸盐LB分子中的来自于十八胺的碳氢链部分无序，即在常温下有一些扭曲构象存在于碳氢链中。而十八铵硬脂酸盐的热稳定性也与十八铵氘代硬脂酸盐的热稳定性有些不同。在十八铵硬脂酸盐LB膜中，碳氢链在85 oC到90 oC的温度区间内发生非常明显的有序-无序变化。而在十八铵氘代硬脂酸盐LB膜中，碳氢链和来自于硬脂酸的氘代的烃链各自呈现出不同的热行为，即：碳氢链在80-90 oC的温度区间发生有序-无序变化，尤其是在80-85 oC的温度范围内这个变化非常显著；而氘代的烃链则在70 oC到85 oC这个较长的温度区间发生缓慢的相变。 分别制备了十八铵十二酸盐 （C18H37NH3+C11H23COO-，ODALA）和十八铵二十四酸盐（C18H37NH3+C23H45COO-,ODATA）LB膜，并用变温傅立叶变换红外透射光谱法研究了十八铵十二酸盐和十八铵二十四酸盐LB膜的热行为，比较了十八铵十二酸盐、十八铵硬脂酸盐和十八铵二十四酸盐这三种双链化合物LB膜的热行为。温度相关的红外光谱显示，这三种物质LB膜的热稳定性取决于碳链的长度。其中，十八铵十二酸盐LB膜在50-65 oC的温度区间内发生相变。对应的，十八铵二十四酸盐LB膜在80-90 oC的温度范围内发生有序-无序变化。令人感兴趣的是，十八铵二十四酸盐LB膜的相变温度与十八铵硬脂酸盐LB膜的相变温度基本一样，都是80-90 oC，也即在十八铵二十四酸盐和十八铵硬脂酸盐两种LB膜中，即使二十四酸取代了硬脂酸对前者的热稳定性的影响非常小。以上结果说明，在双长链化合物中，有效链长度取决于双链中的较短的那个烃链，从而来决定膜的热稳定性。在十八铵二十四酸盐LB膜中，十八胺的全部碳链对膜的热稳定性有贡献，而二十四酸的碳链则只有部分（有效部分）烃链有贡献。 制备了十八胺单层和多层LB膜和粒径为几个纳米的金纳米粒子。由于十八胺在pH值小于10.3的溶液中氨基带正电荷，使其置于金纳米溶胶中，利用带正电荷的十八胺和附着负电荷的金纳米粒子之间的静电作用，使得金纳米颗粒成功地吸附组装到十八胺的有序分子膜中，形成有规律的纳米颗粒层。通过紫外-可见光谱、红外光谱以及扫描电镜观察到，金纳米颗粒通过这种方法能够很好的组装在有机分子膜上，而且由于十八胺LB膜的高度有序性使得金纳米颗粒的组装层有序。而且，不同层数的十八胺LB膜对金纳米粒子呈现出不同的吸附行为。 测量了含微量甲醇（体积分数为0.04%~0.24%）的系列乙醇水溶液的近红外光谱，利用近红外光谱分析建立了预测甲醇含量的定量分析模型。比较了用外部检验法（Test Set-Validation）和交叉检验法(Cross-Validaton)建立的数学模型以及研究了使用外部检验法时校正集和检验集样品数的改变对模型预测结果的影响。结果发现，当校正集样品数为15检验集样品数为6（总样品数为21）时，使用外部检验法建立的数学模型预测结果较好，外部检验与交叉检验的预测均方根误差（分别为RMSEE和RMSEP）都较小（分别为0.0105和0.0115）而且很接近。结果表明，近红外光谱方法简单，准确而且实用。

六联苯超薄膜与弱取向外延生长

有机半导体薄膜的形态结构对器件性能具有非常重要的影响，近年来高质量有机半导体薄膜的制备成为有机半导体薄膜器件研究的核心内容之一。弱取向外延生长能够获得类单晶迁移率的高质量有机半导体薄膜。而制备出高取向、大尺寸、低缺陷、连续的高质量外延生长基底是获得类单晶外延薄膜的前提条件，这样就需要深入了解它们的生长行为、生长机理及薄膜相态特性。因此，高质量外延基底生长和弱取向外延生长行为及机理的研究就具有十分重要的理论价值和实用价值，是选择和扩展弱取向外延生长材料体系的基础。由此，本论文中工作主要分为两部分，第一部分工作是对外延基底六联苯超薄膜生长的研究：一方面生长出大尺寸、高取向、连续的超薄膜为弱取向外延生长提供高质量的外延基底，另一方面丰富和发展了有机半导体薄膜生长理论。第二部分工作是对酞菁化合物在六联苯超薄膜上弱取向外延生长行为和机理的研究，为弱取向外延材料体系的选择与扩展提供实验依据和理论指导。 首先，研究了六联苯超薄膜生长行为。研究结果表明：(1) 六联苯超薄膜在高温(＞60 oC)和低温(≤60 oC)的二氧化硅(SiO2)基底上生长具有不同的生长机理：高温时薄膜生长符合扩散受限凝聚生长(DLA)机理，低温时薄膜生长是由低有序薄膜经过亚稳分解后重组向团状岛转变。(2) 六联苯超薄膜的生长行为和相结构表明单层和双层薄膜是两种不同的相态：单层薄膜是高取向的具有液晶特性的薄膜相态，双层薄膜是长程有序的近似体相β-phase结构的结晶相。(3) 通过优化基底温度和生长参数，可以制备出高取向、大尺寸、连续的六联苯超薄膜，即可以为酞菁化合物的弱取向外延生长提供高质量的外延基底。 然后，以平面型自由酞菁(H2Pc)及酞菁锌(ZnPc)和非平面型酞菁氧钒(VOPc)为例，深入研究了酞菁化合物在六联苯超薄膜上的弱取向外延生长行为及机理。研究结果表明：(1) 弱取向外延生长的酞菁分子在六联苯超薄膜上立着生长，p-p共轭的方向平行于基底，同时酞菁分子在薄膜平面内具有规则的取向织构。这种高取向的酞菁化合物薄膜有利于载流子在薄膜平面内的传输，其迁移率达到了相应的单晶水平。(2) 由于六联苯双层及单层薄膜结构和相态的差别，平面型酞菁化合物表现出不同的外延生长行为：在六联苯双层薄膜上生长的酞菁化合物薄膜在薄膜平面内只有一种取向，对应于有公度外延生长(Commensurate Epitaxy)；在六联苯单层薄膜上生长的酞菁化合物薄膜在薄膜平面内有三种取向，同时兼具有公度外延生长和无公度外延生长(Incommensurate Epitaxy)。但非平面型VOPc由于分子排列方式及三斜晶体结构的本质，在六联苯单层及双层薄膜上都只表现出无公度外延生长。(3) 六联苯(001)晶面上突起的氢原子所形成的[110]、[1-10]和[010]沟道对酞菁分子具有强烈的预取向作用，从而形成取向的单分子柱晶核。然后在晶格匹配效应和基底沟道效应下，分别形成有公度外延生长和无公度外延生长。即晶格匹配关系和基底沟道效应为寻找弱取向外延生长有机半导体材料体系提供了理论指导依据。

虎眼万年青化学成分及抗癌药与DNA相互作用的电喷雾质谱研究

首先，对虎眼万年青中化学成分进行了分离提取研究，采用柱层析和薄层层析等方法，并利用电喷雾质谱技术跟踪洗脱流分，首次从虎眼万年青氯仿提取物中分离得到两个新化合物。其一为单菇内酷loliolide，通过FT－ICRMS高分辨质谱、IR和NMR等手段对其结构进行了确定，并通过IHNMR和旋光法确定了其绝对构型。此外，还利用电喷雾多级串联质谱（ESI一MSn）技术对其质谱裂解规律进行了系统研究，其分析结果与NMR解析结果完全一致，建立了该类化合物结构解析的简便、快速的质谱新方法；另一化合物为生物碱类化合物，采用电喷雾多级串联质谱技术对其质谱裂解规律进行了详细研究，并对其结构进行了初步推断，进一步的NMR结构确定正在进行中。其次，对虎眼万年青多糖成分进行了分离提取研究，并结合体外抑瘤活性评价实验，确定了两种具有抑瘤生物活性的多糖成分OC一2一1一c和OC一2一卜d。并通过SDS凝胶电泳和糖基组成分析，初步证明了虎眼万年青中的活性多糖成分为阿拉伯半乳糖蛋白（AGPs），为进一步研究虎眼万年青抗肿瘤活性提供了基础数据和理论指导。此外，还对虎眼万年青中的微量元素及其溶出率进行了初步的研究，研究结果表明，其水煎液中Cu/Zn比值明显低于癌症患者血清中的Cu/Zn比值，因此，虎眼万年青可能有助于调节癌症患者体内的Cu、Zn平衡，从而达到抗癌目的；而虎眼万年青中Se、Ge含量很低，不能作为两种微量元素的药用来源。为了进一步研究抗癌药物的作用机理，我们采用电喷雾质谱技术，对三种临床疗效较好的抗癌药物与DNA相互作用进行了系统的研究，确定了复合物的化学计量比及其结合的特异性，并利用竞争实验方法，研究了抗癌药物的相对结合强度。质谱实验结果与液相行为完全一致，其中抗癌药物米托葱醒为首次利用质谱进行研究。最后，采用电喷雾质谱技术，对硝酸盐离子簇合物进行了详细研究，发现了双电荷簇合物离子，并且在离子簇合物中还发现了魔数规律的存在。利用电喷雾多级串联质谱技术，研究了双电荷簇合物离子的质谱裂解规律，并对其稳定性进行了分析。此外，还讨论了溶液浓度和毛细管温度对离子簇合物形成的影响规律。

光通信用10Gbit／s Transponder的设计

本文分析了在高速光模块设计中介质损耗和微带结构对信号的影响，并对PCB中信号串扰模型的参数进行了计算．解决了高速光模块设计的一些关键问题，设计出满足MSA的300-pin transponder，并对模块进行了一系列性能和指标测试．测试结果表明，该模块完全满足SDH／SONET（STM-64／OC-192）以及10G Ethemet应用要求．

为连续语音识别用的单词音节神经网络建模的研究

本文主要研究连续语音中单词音节的神经网络建模问题．采用了一种富有特色的特征提取方法，并依据高维空间点覆盖理论，对实际连续数字语音的各不同数字音节，以人工切自连续数字语音中的2640个单字音节，构建连续语音中各不同数字音节的特征空间覆盖区，并使用7308个自连续数字语音中切分出的单字音节，利用仿生模式识别原理，进行了建模正确性验证．验证结果正确率达到97％以上，对同样数量的少量建模样本，识别率优于SVM方法．

Passive Q-switching of diode-pumped Yb:YAG microchip laser with ion-implanted GaAs

We reported a passive Q-switched diode laser pumped Yb:YAG microchip laser with an ion-implanted semi-insulating GaAs wafer. The wafer was implanted with 400-keV As^(+) in the concentration of 10^(16) ions/cm^(2). To decrease the non-saturable loss, we annealed the ion-implanted GaAs at 500 oC for 5 minutes and coated both sides of the ion-implanted GaAs with antireflection (AR) and highreflection (HR) films, respectively. Using GaAs wafer as an absorber and an output coupler, we obtained 52-ns pulse duration of single pulse.