点云数据的曲面重构新算法

针对采用视觉测量方式得到的点云数据特点，提出了基于动力学数值仿真的网格曲面逼近方法。依据曲面曲率变化特性，该方法可对点云数据进行自适应压缩，并能显著提高逼近网格的品质，从而实现了点云数据的精确曲面重构。实际的算例结果表明，该方法实用可靠。