Fruits of Lithospermum officinale L. (Boraginaceae) used as an early plant decoration (2500 years BP) in Xinjiang；China

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考古生物指标记录的中国西北地区5000a BP水稻遗存

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巴丹吉林沙漠查格勒布剖面微量元素反映的150ka BP以来的气候变化

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Vegetation and climate variations at Taibai, Qinling Mountains in central China for the last 3 500 cal BP

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巴丹吉林查格勒布剖面记录的150ka BP以来的常量化学元素波动

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2．5ka BP以来额济纳绿洲沙丘的粒度特征及其反映的沉积过程

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BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用

根据太子河流域降水和产汇流特点 ,利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料 ,对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析 ,结果表明 ,所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的 ,并且具备较高的精度 ,可在同类地区推广使用

降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用

由于影响因素的复杂性 ,预测降水量具有相当的难度。在假设区域长时间内降水量和蒸发量保持平衡的基础上 ,用 BP人工神经网络建立了陕西省汉中市的降水量预测模型 ,根据前 3个月降水量和蒸发量对降水量资料进行了模拟预测 ,结果认为其准确率为 84% ,合格率为 10 0 %。