Enhanced Operation of Electricity Distribution Grids Through Smart Metering PLC Network Monitoring, Analysis and Grid Conditioning

Low Voltage (LV) electricity distribution grid operations can be improved through a combination of new smart metering systems' capabilities based on real time Power Line Communications (PLC) and LV grid topology mapping. This paper presents two novel contributions. The first one is a new methodology developed for smart metering PLC network monitoring and analysis. It can be used to obtain relevant information from the grid, thus adding value to existing smart metering deployments and facilitating utility operational activities. A second contribution describes grid conditioning used to obtain LV feeder and phase identification of all connected smart electric meters. Real time availability of such information may help utilities with grid planning, fault location and a more accurate point of supply management.

Employment comovements at the sectoral level over the business cycle

This paper extends the technique suggested by den Haan (2000) to investigate contemporaneous as well as lead and lag correlations among economic data for a range of forecast horizons. The technique provides a richer picture of the economic dynamics generating the data and allows one to investigate which variables lead or lag others and whether the lead or lag pattern is short term or long term in nature. The technique is applied to monthly sectoral level employment data for the U.S. and shows that among the ten industrial sectors followed by the U.S. Bureau of Labor Statistics, six tend to lead the other four. These six have high correlations indicating that the structural shocks generating the data movements are mostly in common. Among the four lagging industries, some lag by longer intervals than others and some have low correlations with the leading industries indicating that these industries are partially influenced by structural shocks beyond those generating the six leading industries.

Semi-automatic generation of learning domain modules for technology supported learning systems

In a time when Technology Supported Learning Systems are being widely used, there is a lack of tools that allows their development in an automatic or semi-automatic way. Technology Supported Learning Systems require an appropriate Domain Module, ie. the pedagogical representation of the domain to be mastered, in order to be effective. However, content authoring is a time and effort consuming task, therefore, efforts in automatising the Domain Module acquisition are necessary.Traditionally, textbooks have been used as the main mechanism to maintain and transmit the knowledge of a certain subject or domain. Textbooks have been authored by domain experts who have organised the contents in a means that facilitate understanding and learning, considering pedagogical issues.Given that textbooks are appropriate sources of information, they can be used to facilitate the development of the Domain Module allowing the identification of the topics to be mastered and the pedagogical relationships among them, as well as the extraction of Learning Objects, ie. meaningful fragments of the textbook with educational purpose.Consequently, in this work DOM-Sortze, a framework for the semi-automatic construction of Domain Modules from electronic textbooks, has been developed. DOM-Sortze uses NLP techniques, heuristic reasoning and ontologies to fulfill its work. DOM-Sortze has been designed and developed with the aim of automatising the development of the Domain Module, regardless of the subject, promoting the knowledge reuse and facilitating the collaboration of the users during the process.

Diseño e implementación de una herramienta para la integración de datos de QoS en Internet publicados por el regulador español

[ES]Este proyecto tiene como objetivo el diseño e implementación de una herramienta para la integración de los datos de calidad de servicio (QoS) en Internet publicados por el regulador español. Se trata de una herramienta que pretende, por una parte, unificar los diferentes formatos en que se publican los datos de QoS y, por otra, facilitar la conservación de los datos favoreciendo la obtención de históricos, datos estadísticos e informes. En la página del regulador sólo se puede acceder a los datos de los 5 últimos trimestres y los datos anteriormente publicados no permanecen accesibles si no que son sustituidos por los más recientes por lo que, desde el punto de vista del usuario final, estos datos se pierden. La herramienta propuesta en este trabajo soluciona este problema además de unificar formatos y facilitar el acceso a los datos de interés. Para el diseño del sistema se han usado las últimas tecnologías en desarrollo de aplicaciones web con lo que la potencia y posibilidad de futuras ampliaciones son elevadas.

Desigualdad en la distribución de la renta en la Comunidad Autónoma del País Vasco. Análisis por comarcas (2001-2011)

[Es] Éste trabajo estudia la desigualdad en la distribución de la renta en la Comunidad Autónoma del País Vasco entre los años 2001 y 2011. Este periodo está dividido en dos sub-periodos, uno de bonanza económica entre 2001 y 2009 y otro de crisis económica y financiera entre 2009 y 2011. Se considera la renta disponible como variable y se toman los datos de UDALMAP y la encuesta de pobreza y desigualdades sociales (2012). Respaldado por un estudio teórico y referenciado de las herramientas para la medición de la desigualdad utilizadas en el trabajo, se analizan los estadísticos de los datos y se mide la distribución de la renta mediante el análisis de los principales y más reconocidos métodos para el estudio de la desigualdad como son la curva de Lorenz, el índice de Gini, la distribución inter-cuartil y el índice de Theil. Los resultados obtenidos indican que la desigualdad en la distribución de la renta en la CAPV (2001-2011) se ha reducido, si bien al analizar los sub-periodos no encontramos factores económicos o territoriales que expliquen con claridad las razones de la variación de la renta.