Exploring Cultural Heritage Resources in a 3D Collaborative Environment

Cultural heritage is a complex and diverse concept, which brings together a wide domain of information. Resources linked to a cultural heritage site may consist of physical artefacts, books, works of art, pictures, historical maps, aerial photographs, archaeological surveys and 3D models. Moreover, all these resources are listed and described by a set of a variety of metadata specifications that allow their online search and consultation on the most basic characteristics of them. Some examples include Norma ISO 19115, Dublin Core, AAT, CDWA, CCO, DACS, MARC, MoReq, MODS, MuseumDat, TGN, SPECTRUM, VRA Core and Z39.50. Gateways are in place to fit in these metadata standards into those used in a SDI (ISO 19115 or INSPIRE), but substantial work still remains to be done for the complete incorporation of cultural heritage information. Therefore, the aim of this paper is to demonstrate how the complexity of cultural heritage resources can be dealt with by a visual exploration of their metadata within a 3D collaborative environment. The 3D collaborative environments are promising tools that represent the new frontier of our capacity of learning, understanding, communicating and transmitting culture.

A Method for Developing Ontologies from User-Generated Classication Systems

Abstract Web 2.0 applications enabled users to classify information resources using their own vocabularies. The bottom-up nature of these user-generated classification systems have turned them into interesting knowledge sources, since they provide a rich terminology generated by potentially large user communities. Previous research has shown that it is possible to elicit some emergent semantics from the aggregation of individual classifications in these systems. However the generation of ontologies from them is still an open research problem. In this thesis we address the problem of how to tap into user-generated classification systems for building domain ontologies. Our objective is to design a method to develop domain ontologies from user-generated classifications systems. To do so, we rely on ontologies in the Web of Data to formalize the semantics of the knowledge collected from the classification system. Current ontology development methodologies have recognized the importance of reusing knowledge from existing resources. Thus, our work is framed within the NeOn methodology scenario for building ontologies by reusing and reengineering non-ontological resources. The main contributions of this work are: An integrated method to develop ontologies from user-generated classification systems. With this method we extract a domain terminology from the classification system and then we formalize the semantics of this terminology by reusing ontologies in the Web of Data. Identification and adaptation of existing techniques for implementing the activities in the method so that they can fulfill the requirements of each activity. A novel study about emerging semantics in user-generated lists. Resumen La web 2.0 permitió a los usuarios clasificar recursos de información usando su propio vocabulario. Estos sistemas de clasificación generados por usuarios son recursos interesantes para la extracción de conocimiento debido principalmente a que proveen una extensa terminología generada por grandes comunidades de usuarios. Se ha demostrado en investigaciones previas que es posible obtener una semántica emergente de estos sistemas. Sin embargo la generación de ontologías a partir de ellos es todavía un problema de investigación abierto. Esta tesis trata el problema de cómo aprovechar los sistemas de clasificación generados por usuarios en la construcción de ontologías de dominio. Así el objetivo de la tesis es diseñar un método para desarrollar ontologías de dominio a partir de sistemas de clasificación generados por usuarios. El método propuesto reutiliza conceptualizaciones existentes en ontologías publicadas en la Web de Datos para formalizar la semántica del conocimiento que se extrae del sistema de clasificación. Por tanto, este trabajo está enmarcado dentro del escenario para desarrollar ontologías mediante la reutilización y reingeniería de recursos no ontológicos que se ha definido en la Metodología NeOn. Las principales contribuciones de este trabajo son: Un método integrado para desarrollar una ontología de dominio a partir de sistemas de clasificación generados por usuarios. En este método se extrae una terminología de dominio del sistema de clasificación y posteriormente se formaliza su semántica reutilizando ontologías en la Web de Datos. La identificación y adaptación de un conjunto de técnicas para implementar las actividades propuestas en el método de tal manera que puedan cumplir automáticamente los requerimientos de cada actividad. Un novedoso estudio acerca de la semántica emergente en las listas generadas por usuarios en la Web.

Descubrimiento de mappings en recursos geoespaciales

La integración de fuentes de información heterogéneas ha sido un problema abordado en diferentes tipos de fuentes a lo largo de las décadas de diferentes maneras. Una de ellas es el establecimiento de unas relaciones semánticas que permitan poder unir la información de las fuentes relacionadas. A estos enlaces, claves en la integración, se les ha llamado generalmente mappings. Los mappings se han usado en multitud de trabajos y se han abordado, de manera más práctica que teórica en muchos casos, diferentes soluciones para su descubrimiento, su almacenaje, su explotación, etc. Sin embargo, aunque han sido muchas las contribuciones sobre mappings, no hay una definición generalizada y admitida por la comunidad que cubra todos los aspectos vinculados a los mappings. Además, en su proceso de descubrimiento, no existe un marco teórico que defina metódicamente los procesos a seguir y sus características. Igualmente, la actual forma de evaluar el descubrimiento de mappings no es suficiente para toda la casuística existente. En este trabajo se aporta una definición de mapping génerica que engloba todos los sistemas actuales, la especificación detallada del proceso de descubrimiento y el análisis y la propuesta de un proceso de evaluación del descubrimiento. La validez de estos aportes se comprueba con la formulación de hipótesis y su comprobación mediante un estudio cuantitativo sobre un caso de uso con recursos geoespaciales heterogéneos. ABSTRACT The integration of heterogeneous information resources has been an issue addressed in different types of sources over the decades in different ways. One of them is the establishment of semantic relations which allow information from different related resources to be linked. These links, crucial pieces of this integration, are usually known as mappings. These mappings have been widely used in many applications, and different solutions for their discovery, storing, explotation, etc. have been presented, following rather a more practical than theoretical way in many cases. However, although mappings have been widely applied by many researchers, there is a lack of a generally accepted definition that can cover all the aspects related to mappings. Moreover, in the process of mapping discovery, there is not a theoretical framework that defines methodically the processes to be followed and their characteristics. Similarly, the current way of assessing or evaluating the discovery of mappings is insufficient for all the existing use cases. The main contributions of this work are threefold. On the one hand, it presents a general definition of "mapping" which covers all current systems. On the other hand, it describes a detailed specification of the discovery process, and, finally, it faces the analysis and the purpose of the evaluation of this discovery process. The validity of these contributions has been checked with the formulation of hypothesis which have been verified by using heterogeneous geospatial resources in a quantitative study.