Rentabilização de Capital Humano

A Escola Naval apresenta uma taxa de insucesso na ordem dos 64%, acabando por perder, durante o decorrer do curso, mais de metade dos indivíduos admitidos. Este projeto surge com o intuito de perceber as causas associadas ao baixo rendimento, através da análise dos dados dos indivíduos desde a candidatura ao término do curso, para identificar as caraterísticas (designadas de variáveis) dos indivíduos com maior e com menor probabilidade de sucesso na Escola Naval. Os dados são inicialmente analisados graficamente, onde os candidatos são analisados de forma independente, e os admitidos e os finalistas são analisados em conjunto para se avaliar o comportamento das variáveis no início e no fim dos cursos. Um aumento do peso de uma variável no grupo dos finalistas em relação ao grupo dos admitidos é interpretado como um indicador de bom desempenho. É, ainda, utilizada uma análise estatística para avaliar a associação entre o sucesso e cada uma das variáveis no grupo dos admitidos, e, também, para validar as ilações obtidas através da análise gráfica. O estudo revelou que os indivíduos que entram para a Escola Naval com melhores notas e os indivíduos que tomam conhecimento do concurso de candidatura através da internet são os que apresentam uma maior predisposição para o sucesso, enquanto os indivíduos que têm ambos os pais no ativo são os que apresentam menor probabilidade de sucesso.

Usefulness of the Hepatocyte Growth Factor as a Predictor of Mortality in Patients Hospitalized With Acute Heart Failure Regardless of Ejection Fraction

Hepatocyte growth factor (HGF) plays a role in the improvement of cardiac function and remodeling. Their serum levels are strongly related with mortality in chronic systolic heart failure (HF). The aim of this study was to study prognostic value of HGF in acute HF, interaction with ejection fraction, renal function, and natriuretic peptides. We included 373 patients (age 76 ± 10 years, left ventricular ejection fraction [LVEF] 46 ± 14%, 48% men) consecutively admitted for acute HF. Blood samples were obtained at admission. All patients were followed up until death or close of study (>1 year, median 371 days). HGF concentrations were determined using a commercial enzyme-linked immunosorbent assay (human HGF immunoassay). The predictive power of HGF was estimated by Cox regression with calculation of Harrell C-statistic. HGF had a median of 1,942 pg/ml (interquartile rank 1,354). According to HGF quartiles, mortality rates (per 1,000 patients/year) were 98, 183, 375, and 393, respectively (p <0.001). In Cox regression analysis, HGF (hazard ratio1SD = 1.5, 95% confidence interval 1.1 to 2.1, p = 0.002) and N-terminal pro b-type natriuretic peptide (NT-proBNP; hazard ratio1SD = 1.8, 95% confidence interval 1.2 to 2.6, p = 0.002) were independent predictors of mortality. Interaction between HGF and LVEF, origin, and renal function was nonsignificant. The addition of HGF improved the predictive ability of the models (C-statistic 0.768 vs 0.741, p = 0.016). HGF showed a complementary value over NT-proBNP (p = 0.001): mortality rate was 490 with both above the median versus 72 with both below. In conclusion, in patients with acute HF, serum HGF concentrations are elevated and identify patients at higher risk of mortality, regardless of LVEF, ischemic origin, or renal function. HGF had independent and additive information over NT-proBNP.