1 resultado para PLS DA
em Universidade de Madeira
Resumo:
A elevada incidncia e mortalidade mundiais associadas ao cancro justificam o desenvolvimento e implementao de estratgias eficazes e no-invasivas conducentes a um diagnstico precoce. Neste contexto, pretendeu-se avaliar a performance de uma metodologia inovadora, a microextrao por needle trap (NTME), na extrao de metabolitos volteis (VOMs) da urina de pacientes oncolgicos com diferentes tipos de cancro - clon, pulmo e mama, e de indivduos saudveis, com a finalidade de identificar um conjunto de VOMs potenciais biomarcadores dos diferentes tipos cancros em estudo. De modo a maximizar a eficincia da extrao dos VOMs, foram otimizados diferentes parmetros experimentais, nomeadamente a natureza do sorvente, a temperatura, o tempo de equilbrio, o volume de headspace, a fora inica, o pH do meio e o volume e a agitao da amostra. Usando como sorvente o DVB/Car1000/CarX, os melhores resultados foram obtidos com 4 mL de urina acidificada (pH= 2), 20% NaCl, 40 mL de headspace e 40 min de equilbrio a 50 C. Foi ainda avaliada a estabilidade dos VOMs no sorvente at 72 h aps a extrao. Nos quatro grupos em estudo foram identificados, por GC-MS, 259 VOMs pertencentes a diversas famlias qumicas, nomeadamente cetonas, compostos sulfurados, furnicos e terpnicos. A matriz de dados obtida para cada grupo em estudo foi submetida a anlise discriminante, usando o mtodo dos mnimos quadrados parciais (PLS-DA), que resultou em clusters distintos diferenciadores de cada grupo. A aplicabilidade do modelo foi avaliada atravs do mtodo de classificao SIMCA (modelagem suave e independente de analogias de classe), com elevadas taxas de classificao, sensibilidade e especificidade. Este foi o primeiro estudo usando NTME para o estabelecimento do padro volatmico da urina. Os resultados obtidos revelam-se muito promissores originando perfis volteis de maior expressividade, mais completos e abrangentes, que os obtidos usando metodologias de referncia.