Ambiente para desenvolvimento de aplicações fuzzy industriais


Autoria(s): Costa, Bruno Sielly Jales
Contribuinte(s)

Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de

CPF:05512102494

http://lattes.cnpq.br/2486327435960311

CPF:21929564287

http://lattes.cnpq.br/7987212907837941

Cavalcanti, Anderson Luiz de Oliveira

CPF:02795948443

http://lattes.cnpq.br/7224754476792019

Paiva, José Alvaro de

CPF:79173497487

http://lattes.cnpq.br/6136888701626547

Data(s)

17/12/2014

11/08/2010

17/12/2014

22/12/2009

Resumo

This paper describes the design, implementation and enforcement of a system for industrial process control based on fuzzy logic and developed using Java, with support for industrial communication protocol through the OPC (Ole for Process Control). Besides the java framework, the software is completely independent from other platforms. It provides friendly and functional tools for modeling, construction and editing of complex fuzzy inference systems, and uses these logical systems in control of a wide variety of industrial processes. The main requirements of the developed system should be flexibility, robustness, reliability and ease of expansion

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Este trabalho descreve o projeto, implementação e aplicação de um sistema para controle de processos industriais, baseado na lógica fuzzy e desenvolvido na linguagem java, com suporte a comunicação industrial através do protocolo OPC (Ole for Process Control). Além do framework java, o software é completamente independente de outras plataformas. Ele provê ferramentas amigáveis e funcionais para modelagem, construção e edição de sistemas de inferência fuzzy complexos, e utiliza tais sistemas lógicos no controle de uma grande variedade de processos industriais. Os principais requisitos do sistema desenvolvido devem ser flexibilidade, robustez, confiabilidade e facilidade de expansão

Formato

application/pdf

Identificador

COSTA, Bruno Sielly Jales. Ambiente para desenvolvimento de aplicações fuzzy industriais. 2009. 91 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15307

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Lógica fuzzy #autimação industrial #controle de processos #OPC #Fuzzy logic #industrial automation #process control #OPC #CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Tipo

Dissertação