SISOnt: sistema de informação em saúde baseado em ontologias

The sharing of knowledge and integration of data is one of the biggest challenges in health and essential contribution to improve the quality of health care. Since the same person receives care in various health facilities throughout his/her live, that information is distributed in different information systems which run on platforms of heterogeneous hardware and software. This paper proposes a System of Health Information Based on Ontologies (SISOnt) for knowledge sharing and integration of data on health, which allows to infer new information from the heterogeneous databases and knowledge base. For this purpose it was created three ontologies represented by the patterns and concepts proposed by the Semantic Web. The first ontology provides a representation of the concepts of diseases Secretariat of Health Surveillance (SVS) and the others are related to the representation of the concepts of databases of Health Information Systems (SIS), specifically the Information System of Notification of Diseases (SINAN) and the Information System on Mortality (SIM)

O compartilhamento de conhecimentos e integração de dados é um dos maiores desafios da área da saúde e essencial para contribuição de melhoria da qualidade da assistência em saúde. Uma vez que a mesma pessoa recebe atendimento em diversas instituições de saúde ao longo de sua vida, suas informações ficam distribuídas em diferentes sistemas de informação que são executados em plataformas de hardware e software heterogêneas. Este trabalho propõe um Sistema de Informação em Saúde Baseado em Ontologias (SISOnt) para compartilhamento de conhecimento e integração de dados em saúde, que permite inferir novas informações a partir de bases de dados e da base de conhecimento. Para esse fim foram criadas três ontologias representadas através dos padrões e conceitos propostos pela Web Semântica. A primeira ontologia provê a representação dos conceitos de agravos da Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS) e as demais estão relacionadas à representação dos conceitos das bases de dados dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS), especificamente do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM)