Yllätys yritysjohdon ennusteissa: Vaikutus osakekurssiin

Tutkielman tavoitteena oli selvittää Suomen osakemarkkinoiden hinnoittamistehokkuutta johdon ennustepoikkeamien tapauksessa. Tarkastelu-ajanjakso on 1.1.2000–31.12.2006. Kiinnostuneita oltiin erityisesti keski-pitkän ja pitkän aikavälin (10 kaupankäyntivuorokautta ja 40 kaupankäyntivuorokautta) epänormaaleista tuotoista. Työn empiriaosuus suoritettiin tapahtumatutkimusmenetelmää hyväksikäyttäen. Empiriaosuudessa laskettiin ennustepoikkeaman aiheuttamat epänormaalit tuotot pienimmän neliösumman regressiota hyväksikäyttäen. Positiivisten poikkeamien aiheuttamat epänormaalit tuotot eivät poikenneet tilastollisesti markkinatuotoista millään tarkasteluvälillä. Negatiivisten epänormaalien tuottojen poikkeamaa havaittiin 10 kaupankäyntivuorokautta ennustepoikkeaman julkaisun jälkeen. Toimialakohtaisessa tarkastelussa parillisten otosten t-testissä havaittiin, että terveydenhuollon, rahoituksen ja informaatioteknologian epänormaalit tuotot poikkesivat markkinatuotoista. Yrityskohtaisia tekijöitä tutkittiin yksinkertaisella t-testillä. Näistä velkaisuusasteella, beetalla, päivätuottojen keskihajonnalla, päivittäisellä liikevaihdolla sekä P/E-luvulla havaittiin voi-tavan ennustaa mahdollisten ennustepoikkeamien esiintymistiheyttä. Sen sijaan markkina-arvolla ja P/B-luvulla ei havaittu yhteyttä ennustepoikkeamien esiintymistiheyteen. Tutkittaessa käyttäytymistieteellisen rahoituksen olettamaa kaupankäyntivolyymin kasvusta ennustepoikkeamaa ympäröivänä aikana ei tilastollista merkittävyyttä löydetty.

The purpose of this study was to research the pricing efficiency of the Finnish stock market in cases of management forecast errors. The re-search period covers the period of 1.1.2000–31.12.2006. Of special interest were medium and long-term (10 trading days and 40 trading days) abnormal returns. The selected research methodology was event study. The abnormal earnings caused by forecast error were calculated using the OLS-regression. No statistical evidence was found for positive forecast errors. Negative forecast errors showed abnormal returns that were statistically significant for the period of 10 trading days after the announcement. Differences between business sectors were then examined, and it was found that only healthcare, finance and information technology experienced statistically significant abnormal returns. Studying corporate related factors revealed that D/E-ratio, Beta, standard deviation of stock prices, daily turnover and P/E-ratio seemed to be able to forecast how many times a corporation is altered due to a forecast error. However, no evidence was found for the forecasting ability of market value and P/B-ratio hypothesis, nor for the hypothesis from behavioral finance, that trading volume tends to be higher around the forecast error announcements.