A Method for Estimating Short-term Profitability, Case Stora Enso Packaging Boards

Tutkimuksen tavoitteena oli rakentaa case yritykselle malli lyhyen aikavälin kannattavuuden estimointia varten. Tutkimusmetodi on konstruktiivinen, ja malli kehitettiin laskentaihmisten avustuksella. Teoriaosassa käytiin kirjallisuuskatsauksen avulla läpi kannattavuutta, budjetointia sekä itse ennustamista. Teoriaosassa pyrittiin löytämään sellaisia menetelmiä, joita voitaisiin käyttää lyhyen aikavälin kannattavuuden estimoinnissa. Rakennettavalle mallille asetettujen vaatimusten mukaan menetelmäksi valittiin harkintaan perustuva menetelmä (judgmental). Tutkimuksen mukaan kannattavuuteen vaikuttaa myyntihinta ja –määrä, tuotanto, raaka-aineiden hinnat ja varaston muutos. Rakennettu malli toimii kohdeyrityksessä kohtalaisen hyvin ja huomattavaa on se, että eri tehtaiden ja eri koneiden väliset erot saattavat olla kohtuullisen suuret. Nämä erot johtuvat pääasiassa tehtaan koosta ja mallien erilaisuudesta. Mallin käytännön toimivuus tulee kuitenkin parhaiten selville silloin, kun se on laskentaihmisten käytössä. Ennustamiseen liittyy kuitenkin aina omat ongelmansa ja uudetkaan menetelmät eivät välttämättä poista näitä ongelmia.

The objective of this study was to build a short-term profitability estimation model for the case company. The research method is constructive, and the model was built with the help of the accounting personnel. Profitability, budgeting and forecasting were studied through a literature review and the intention was to find methods which would be useful in profitability estimation. Because there were some demands for the model, the judgmental method was selected. According to this research there are five main issues that affect profitability: the selling price and amount, production, raw material prices and change in inventory. The research revealed that the chosen method worked quite well in the target organisation and it is notable that there are some differences between different mills and machines. These differences are due to company size and differences in the models. The practical functioning of the model will become evident only after the accounting people have started using it. There are always some problems in forecasting and some of these problems cannot be removed by new methods.