Rechnergestütztes Lernen im Bereich der regenerativen Energien : (ausgewählte Aspekte)


Autoria(s): Angelov, Angel Nikolaev
Cobertura

621.312078568

Data(s)

2008

Resumo

Elektrische Energietechnik, Regenerative Energien, Rechnergestütztes Lernen, E-Learning, Virtual Reality, Virtuelles Labor, Virtuelles Training

Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2007

von Angel Nikolaev Angelov

Formato

Online-Ressource (PDF-Datei: 108 S., 4230 KB)

Identificador

urn:nbn:de:101:1-201010182299

http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-201010182299

system:559830564

Idioma(s)

ger

Publicador

Universitätsbibliothek

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