Rechnergestütztes Lernen im Bereich der regenerativen Energien : (ausgewählte Aspekte)
Cobertura |
621.312078568 |
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Data(s) |
2008
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Resumo |
Elektrische Energietechnik, Regenerative Energien, Rechnergestütztes Lernen, E-Learning, Virtual Reality, Virtuelles Labor, Virtuelles Training Magdeburg, Univ., Fak. für Elektrotechnik und Informationstechnik, Diss., 2007 von Angel Nikolaev Angelov |
Formato |
Online-Ressource (PDF-Datei: 108 S., 4230 KB) |
Identificador |
urn:nbn:de:101:1-201010182299 http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:101:1-201010182299 system:559830564 |
Idioma(s) |
ger |
Publicador |
Universitätsbibliothek |
Palavras-Chave | #Hochschulschrift #Online-Publikation |