Detecção automática de alterações do coberto florestal com imagens de satélite de grande e muito grande resolução espacial


Autoria(s): Nunes, António Carlos Moreira
Contribuinte(s)

Caetano, Mario

Data(s)

13/01/2010

13/01/2010

14/04/2008

Resumo

Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica

Esta tese apresenta uma parte do trabalho desenvolvido no âmbito do projecto AGRO130 (Utilização de imagens de satélite para cartografia automática de cortes e novas plantações florestais), relacionado com o desenvolvimento e teste de metodologias para identificação de alterações no coberto florestal provocadas por cortes e novas plantações, com base em dados de detecção remota. Na elaboração desta tese foi desenvolvida e testada uma metodologia de detecção automática de alterações nas classes de ocupação florestal. A metodologia foi aplicada em diferentes escalas, com base em imagens de satélite de grande resolução espacial(Landsat) e muito grande resolução espacial (IKONOS). A metodologia baseou-se numa análise multitemporal do índice de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), máscaras de exclusão e a aplicação MapUp.(...)

Identificador

http://hdl.handle.net/10362/2403

Idioma(s)

por

Relação

Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica;TSIG0037

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Detecção de alterações #Imagens de satélite #Índice de vegetação #Multiescala #Multitemporal #Ocupação do solo #Matriz de alterações #Change detection #Satellite images #Vegetation indices #Multi-scale #Multi-sensor #Land cover #Change matrix
Tipo

masterThesis