Identificação da região periorbital utilizando a técnica SIFT em conjunto com rede neural híbrida
Contribuinte(s) |
Joaquim Teixeira de Assis Marcelo Portes de Albuquerque João Flávio Vieira de Vasconcellos Luiz Biondi Neto |
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Data(s) |
06/05/2011
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Resumo |
Nesta dissertação, foi utilizada a técnica SIFT (Scale Invariant Feature Transform) para o reconhecimento de imagens da área dos olhos (região periorbital). Foi implementada uma classificação das imagens em subgrupos internos ao banco de dados, utilizando-se das informações estatísticas provenientes dos padrões invariantes produzidos pela técnica SIFT. Procedeu-se a uma busca categorizada pelo banco de dados, ao invés da procura de um determinado padrão apresentado, através da comparação deste com cada padrão presente no banco de dados. A tais padrões foi aplicada uma abordagem estatística, através da geração da matriz de covariâncias dos padrões gerados, sendo esta utilizada para a categorização, tendo por base uma rede neural híbrida. A rede neural classifica e categoriza o banco de dados de imagens, criando uma topologia de busca. Foram obtidos resultados corretos de classificação de 76,3% pela rede neural híbrida, sendo que um algoritmo auxiliar determina uma hierarquia de busca, onde, ocorrendo uma errônea classificação, a busca segue em grupos de pesquisas mais prováveis. |
Formato |
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Identificador |
http://www.bdtd.uerj.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2851 |
Idioma(s) |
pt |
Publicador |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ |
Direitos |
Liberar o conteúdo dos arquivos para acesso público |
Palavras-Chave | #PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS) #Região periorbital #Biometria #SIFT #Matriz de Covariância #Estatística #Periorbital area #Biometrics #SIFT #Covariance matrix #Statistics |
Tipo |
Eletronic Thesis or Dissertation Tese ou Dissertação Eletrônica |