Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de datos en ingeniería ambiental e impacto ambiental

Resumen: Se realiza una revisión sobre los antecedentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) como método de análisis de bases de datos medioambientales, aplicado en las diversas áreas de la Ingeniería Ambiental en general y de Impacto Ambiental en particular. Se describe como ejemplo, la aplicación de RNA en los algoritmos de inversión de datos obtenidos por sensado remoto satelital, para la medición de variables geofísicas

Identificación de variables en modelización de líneas de producción industrial y su análisis mediante redes neuronales artificiales

Resumen: En el marco de la integración de etapas en procesos de producción industrial en serie, se identifican, clasifican y caracterizan las variables que permiten modelizar dicho proceso, como estrategia con vistas a su optimización. El estudio se aplica en el ámbito de la industria metalúrgica, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. La estructura secuencial de un proceso industrial hace que cualquier falla en una etapa cause demoras o reducción de calidad en el producto final obtenido. Como herramienta integradora de análisis, se plantea la implementación de un sistema de redes neuronales artificiales.

La demanda de telefonía fija y móvil: Una aplicación de redes neuronales artificiales

[ES] El catalogar a un determinado bien o servicio como una de las «extensiones de los sentidos y las funciones humanas de la vista, el oído y el tacto», muestra la importancia del papel que desempeñan en nuestras vidas, muestra el desarrollo que alcanzaron impulsadas por las mismas necesidades de los seres humanos, muestra un mercado dinámico e importante. El servicio de telefonía móvil o celular es el desencadenador de estas expresiones y además tema de comentario, investigación y preocupación de comunidades científicas y organismos internacionales como el World Economic Forum de Davos.

Aplicación de redes neuronales artificiales para la caracterización del error en trayectorias circulares por WEDM

El objeto del presente trabajo, titulado “Aplicación de redes neuronales artificiales para la caracterización del error en trayectorias circulares por WEDM”, es el estudio y posterior optimización del error en trayectorias circulares mecanizadas mediante electroerosión por hilo. Se pretende desarrollar un modelo predictivo de dicho error a través de la implementación de una Red Neuronal Artificial (RNA), que deberá ser alimentada con resultados empíricos resultantes de una batería de ensayos. El modelo desarrollado permitirá conocer a priori los errores que se producirán al cortar formas circulares en distintos espesores y con distintos radios sin necesidad de recurrir a costosas baterías de ensayos.

Diagnóstico de CVA isquémicos asistido por redes neuronales mediante la exploración por CT

La evolución tecnologica y computacional ha generado más oportunidades de mejorar la calidad de vida mediante nuevos logos médicos; en particular, con la calidad de las evaluaciones de diagnóstico. La tomografía computarizada (CT) es uno de los equipos de proyección de imagen para diagnóstico que más se han beneficiado de las mejoras tecnológicas.

Modelado de sistemas mediante redes neuronales

Tesis (Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, con especialidad en Control) U.A.N.L.

Análisis de estabilidad de redes neuronales dinámicas

Tesis (Maestro en ciencias de la ingeniería elécrica con especialidad en control) - Universidad Autónoma de Nuevo León, 1998

Proceso de distribución aplicando redes neuronales artificiales con supervisión

Tesis (Maestro en Ciencias de la Administración con Especialidad en Sistemas) UANL, 1998

Aplicación de redes neuronales en la discriminación entre fallas y oscilaciones de potencia

Tesis ( Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con Especialidad en Potencia) - U.A.N.L., 2002

Nuevo principio de protección diferencial de transformadores aplicando redes neuronales de base radial (RBF )

Tesis (Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con Especialidad en Potencia) U.A.N.L.

Aplicación de redes neuronales celulares a un problema de ingeniería.

Tesis (Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con Especialidad en Control) UANL, 2011.

Redes neuronales embebidas con aprendizaje en línea.

Tesis (Maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica) UANL, 2013.

Nuevo enfoque en el diseño y entrenamiento de redes neuronales para la clasificación

Tesis (Doctor en Ingeniería con Especialidad en Ingeniería de Sistemas) UANL, 2001.

Uso de redes neuronales artificiales (RNA) para la modelación de una unidad de ósmosis inversa en una planta piloto de tratamiento de aguas residuales.

Tesis (Doctor en Ciencias con orientación en Procesos Sustentables) UANL, 2013.

Identificación y control de sistemas no lineales por medio de redes neuronales recurrentes adaptables.

Tesis (Doctor en Ciencias con orientación en Matemáticas) UANL, 2014.