Identificación de variables en modelización de líneas de producción industrial y su análisis mediante redes neuronales artificiales
Data(s) |
2011
|
---|---|
Resumo |
Resumen: En el marco de la integración de etapas en procesos de producción industrial en serie, se identifican, clasifican y caracterizan las variables que permiten modelizar dicho proceso, como estrategia con vistas a su optimización. El estudio se aplica en el ámbito de la industria metalúrgica, a partir de los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de Santa Fe. La estructura secuencial de un proceso industrial hace que cualquier falla en una etapa cause demoras o reducción de calidad en el producto final obtenido. Como herramienta integradora de análisis, se plantea la implementación de un sistema de redes neuronales artificiales. |
Formato |
application/pdf |
Identificador | |
Idioma(s) |
spa |
Publicador |
Universidad Católica Argentina. Facultad de Química e Ingeniería "Fray Rogelio Bacon". Departamento de Investigación Institucional |
Direitos |
Los autores han autorizado al Sistema de Bibliotecas de la Universidad Católica Argentina a divulgar en línea la presente obra |
Palavras-Chave | #PROCESOS INDUSTRIALES #OPTIMIZACION #REDES NEURONALES #REDES ARTIFICIALES #INGENIERIA INDUSTRIAL |
Tipo |
Artículo |