962 resultados para Precipitação (Meteorologia) Métodos de simulação
Resumo:
No presente trabalho foram desenvolvidos modelos de classificao aplicados minerao de dados climticos para a previso de eventos extremos de precipitação com uma hora de antecedncia. Mais especificamente, foram utilizados dados observacionais registrados pela estao meteorolgica de superfcie localizada no Instituto Politcnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro em Nova Friburgo RJ, durante o perodo de 2008 a 2012. A partir desses dados foi aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (KDD Knowledge Discovery in Databases), composto das etapas de preparao, minerao e ps processamento dos dados. Com base no uso de algoritmos de Redes Neurais Artificiais e rvores de Deciso para a extrao de padres que indicassem um acmulo de precipitação maior que 10 mm na hora posterior medio das variveis climticas, pde-se notar que a utilizao da observao meteorolgica de micro escala para previses de curto prazo suscetvel a altas taxas de alarmes falsos (falsos positivos). Para contornar este problema, foram utilizados dados histricos de previses realizadas pelo Modelo Eta com resoluo de 15 km, disponibilizados pelo Centro de Previso de Tempo e Estudos Climticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais CPTEC/INPE. De posse desses dados, foi possvel calcular os ndices de instabilidade relacionados formao de situao convectiva severa na regio de Nova Friburgo e ento armazen-los de maneira estruturada em um banco de dados, realizando a unio entre os registros de micro e meso escala. Os resultados demonstraram que a unio entre as bases de dados foi de extrema importncia para a reduo dos ndices de falsos positivos, sendo essa uma importante contribuio aos estudos meteorolgicos realizados em estaes meteorolgicas de superfcie. Por fim, o modelo com maior preciso foi utilizado para o desenvolvimento de um sistema de alertas em tempo real, que verifica, para a regio estudada, a possibilidade de chuva maior que 10 mm na prxima hora.
Resumo:
O presente trabalho dedicado ao estudo de métodos de simulação para ciclos de Rankine. O trabalho iniciado com a modelagem de um ciclo de Rankine simples e segue evoluindo para configuraes mais complexas tal como o ciclo de Rankine com reaquecimento e regenerao. So adotadas as consideraes mais convencionais da prtica de projeto de centrais termeltricas cujos sistema trmicos baseiam-se no ciclo de Rankine, incluindo-se queda de presso em tubulaes do circuito alm de outras perdas. Em seguida, so estabelecidas as expresses matemticas que possibilitam a determinao das propriedades termodinmicas da gua em seus mais diversos estados ao longo do ciclo. Por ltimo, so desenvolvidos métodos de simulação, chamados neste trabalho de Substituio Sucessiva e Bloco nico, que caracterizam-se pela resoluo simultnea do conjunto de equaes algbricas dos ciclos elaborados. As simulaes so efetuadas atravs de programas escritos na linguagem Fortran. Os métodos de simulação so aplicados para a obteno dos resultados considerados mais importantes na anlise de sistemas trmicos de potncia, tais como rendimento trmico do ciclo, ttulo na sada da turbina, vazes mssicas pelo sistema, potncia nas bombas e calor trocado no gerador de vapor e no condensador Na maioria das simulaes, estes resultados apresentam-se como funes da: (1) potncia eltrica requerida, eficincia isentrpica e presses na turbina; (2) eficincia trmica, presso e temperatura no gerador de vapor; (3) presso e grau de subresfriamento do lquido saturado no condensador e (4) eficincia isentrpica das bombas. So obtidos os mesmos resultados para os métodos de simulação utilizados. O mtodo da Substituio Sucessiva apresentou menor tempo computacional, principalmente para configuraes de ciclo mais complexas. Uma aplicao alternativa do mtodo de Bloco nico demonstrou ser inconveniente para ciclos de configuraes mais complexas devido ao elevado tempo computacional, quando todas as equaes de clculo das propriedades termodinmicas so includas no sistema de equaes a ser resolvido. Melhores rendimentos trmicos e ttulo na sada da turbina foram obtidos para configuraes de ciclo de Rankine com reaquecimento e regenerao.
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O agronegcio da soja, caracterizado como investimento em atividade produtiva, envolve problemas de incertezas com o comprometimento definitivo de recursos, com a impossibilidade de reverter decises tomadas e, tambm, com o esforo de prever a renda a ser obtida com a colheita. A questo relevante para o sojicultor como avaliar o rendimento esperado de gros em um contexto de incertezas, base para o cmputo da taxa de retorno do investimento na produo de soja. Este trabalho teve como objetivo estabelecer uma metodologia que associa um modelo estocstico de precipitação a um modelo de predio do rendimento da cultura de gros de modo a permitir a atribuio de probabilidades aos rendimentos esperados de soja. Foram utilizados dados meteorolgicos dirios referentes precipitação pluvial, temperatura mxima, mnima e mdia do ar, umidade relativa do ar, radiao solar global e velocidade do vento a 2 metros, bem como o rendimento de soja de Cruz Alta(RS) do perodo 1/1/1975-31/12/1997 A precipitação pluvial diria foi ajustada cadeia de Markov de primeira ordem e dois estados e na funo gama com variao sazonal para os meses de outubro a abril. Os resultados indicaram que a metodologia associando a gerao de sries de precipitação pluvial, evapotranspirao da soja e evapotranspirao real, aplicadas como variveis de entrada no modelo de predio do rendimento de gros, possibilitou a definio da densidade de probabilidade do rendimento esperado de soja e, por conseguinte, a quantificao do risco na forma da distribuio de probabilidade acumulada do rendimento. O risco de ocorrncia de um valor de rendimento de soja, menor que um valor mnimo de aceitao, quantiifcado pela sua distribuio de probabilidade acumulada, fundamentada em um fenmeno da natureza - a precipitação pluvial - que no depende da vontade humana. A obteno do rendimento desejado envolve um processo que depende de organizao, isto , depende de fatores subjetivos, de decises e escolhas. Enfim, um processo que comporta alternativas e depende de iniciativas humanas.
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Ps-graduao em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Fundao de Amparo Pesquisa do Estado de So Paulo (FAPESP)
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Ps-graduao em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Este artigo mostra como trs modelos acoplados do Intergovernmental on Panel Climate Change - (IPCC-AR4), o FGOALS1.0G - LASG do Institute of Atmospheric Physics of China, o GISSER da National Aeronautics Space Admnistration (NASA) e o GFDL_CM2 da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), simularam a variabilidade do gradiente meridional de Temperatura da Superfcie do Mar (TSM), entre os meses de fevereiro a maio, no Atlntico Tropical (1901-1999). A precipitação durante a estao chuvosa (fevereiro a maio) no setor norte do Nordeste do Brasil (NEB) foi tambm analisada pelos trs modelos e comparada com as observaes. Os modelos GISSER e FGOALS1.0G mostraram melhor desempenho na simulação do sinal do gradiente meridional de TSM no Atlntico Tropical para o perodo de 1901 a 1999. Destaca-se que os modelos apresentaram um melhor desempenho na simulação da tendncia decadal, conseguindo explicar entre 50% a 80% da variabilidade do gradiente, com a TSM do setor sul sendo melhor simulada.
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Nesse trabalho, foi desenvolvido um simulador numrico (C/C++) para a resoluo de escoamentos de fluidos newtonianos incompressveis, baseado no mtodo de partculas Lagrangiano, livre de malhas, Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH). Tradicionalmente, duas estratgias so utilizadas na determinao do campo de presses de forma a garantir-se a condio de incompressibilidade do fluido. A primeira delas a formulao chamada Weak Compressible Smoothed Particle Hydrodynamics (WCSPH), onde uma equao de estado para um fluido quase-incompressvel utilizada na determinao do campo de presses. A segunda, emprega o Mtodo da Projeo e o campo de presses obtido mediante a resoluo de uma equao de Poisson. No estudo aqui desenvolvido, prope-se trs métodos iterativos, baseados noMtodo da Projeo, para o clculo do campo de presses, Incompressible Smoothed Particle Hydrodynamics (ISPH). A fim de validar os métodos iterativos e o cdigo computacional, foram simulados dois problemas unidimensionais: os escoamentos de Couette entre duas placas planas paralelas infinitas e de Poiseuille em um duto infinito e foram usadas condies de contorno do tipo peridicas e partculas fantasmas. Um problema bidimensional, o escoamento no interior de uma cavidade com a parede superior posta em movimento, tambm foi considerado. Na resoluo deste problema foi utilizado o reposicionamento peridico de partculas e partculas fantasmas.
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O desenvolvimento de software livre de Jacobiana para a resoluo de problemas formulados por equaes diferenciais parciais no-lineares de interesse crescente para simular processos prticos de engenharia. Este trabalho utiliza o chamado algoritmo espectral livre de derivada para equaes no-lineares na simulação de fluxos em meios porosos. O modelo aqui considerado aquele empregado para descrever o deslocamento do fluido compressvel miscvel em meios porosos com fontes e sumidouros, onde a densidade da mistura de fluidos varia exponencialmente com a presso. O algoritmo espectral utilizado um mtodo moderno para a soluo de sistemas no-lineares de grande porte, o que no resolve sistemas lineares, nem usa qualquer informao explcita associados com a matriz Jacobiana, sendo uma abordagem livre de Jacobiana. Problemas bidimensionais so apresentados, juntamente com os resultados numricos comparando o algoritmo espectral com um mtodo de Newton inexato livre de Jacobiana. Os resultados deste trabalho mostram que este algoritmo espectral moderno um mtodo confivel e eficiente para a simulação de escoamentos compressveis em meios porosos.
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Em 1828 foi observado um fenmeno no microscpio em que se visualizava minsculos gros de plen mergulhados em um lquido em repouso que mexiam-se de forma aleatria, desenhando um movimento desordenado. A questo era compreender este movimento. Aps cerca de 80 anos, Einstein (1905) desenvolveu uma formulao matemtica para explicar este fenmeno, tratado por movimento Browniano, teoria cada vez mais desenvolvida em muitas das reas do conhecimento, inclusive recentemente em modelagem computacional. Objetiva-se pontuar os pressupostos bsicos inerentes ao passeio aleatrio simples considerando experimentos com e sem problema de valor de contorno para melhor compreenso ao no uso de algoritmos aplicados a problemas computacionais. Foram explicitadas as ferramentas necessrias para aplicao de modelos de simulação do passeio aleatrio simples nas trs primeiras dimenses do espao. O interesse foi direcionado tanto para o passeio aleatrio simples como para possveis aplicaes para o problema da runa do jogador e a disseminao de vrus em rede de computadores. Foram desenvolvidos algoritmos do passeio aleatrio simples unidimensional sem e com o problema do valor de contorno na plataforma R. Similarmente, implementados para os espaos bidimensionais e tridimensionais,possibilitando futuras aplicaes para o problema da disseminao de vrus em rede de computadores e como motivao ao estudo da Equao do Calor, embora necessita um maior embasamento em conceitos da Fsica e Probabilidade para dar continuidade a tal aplicao.
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Novas centrais trmicas utilizam carvo ROM (Run of mine) na sua alimentao. Sem o processamento do minrio as flutuaes de qualidade do carvo sero transferidas da mina para o consumidor final. Freqentemente, contratos entre produtor-consumidor estabelecem limites pr-estabelecidos de parmetros geolgicos e tecnolgicos como enxofre, cinzas e poder calorfico. Lotes de minrio com qualidade fora dos limites estabelecidos podem ser rejeitados ou penalizados. O custo elevado dessas penalizaes recomenda a homogeneizao do minrio ROM. As principais estratgias de homogeneizao so as baseadas em tcnicas geoestatsticas, as pilhas de homogeneizao e as usinas de beneficiamento ou metalrgicas. A estratgia de homogeneizao baseada em tcnicas geoestatsticas apresenta os menores custos de implementao, no entanto o conhecimento do depsito dever ser fundamental. Tradicionalmente, essa estratgia de homogeneizao utiliza um modelo de blocos gerado por um estimador tradicional, geralmente krigagem ordinria. A estimativa dos blocos por krigagem no considera a incerteza associada ao modelo geolgico, no sendo adequada para prever flutuaes locais Diferente da krigagem, os métodos de simulação geoestatstica tm como objetivo reproduzir a variabilidade in situ e a continuidade espacial dos dados originais. Uma vez que os teores e sua variabilidade so estimados, flutuaes da qualidade do minrio podem ser previstas para determinada rota de lavra e certo tamanho de lote entregue ao consumidor. Diferentes tamanhos de lote so testados a fim de obter-se o controle das flutuaes da qualidade do minrio. Este trabalho apresenta um procedimento para acessar a variabilidade dos teores e predizer a sua flutuabilidade para diferentes tamanhos de lote em um estudo de minerao subterrnea de carvo no sul do Brasil. Simulação geoestatstica e planejamento de lavra apropriado proporcionam uma soluo para o problema de homogeneizao de minrios.
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No trabalho proposto apresentado um mtodo analtico para a obteno da soluo da equao advectivo-difusiva que rege a propagao de poluentes em corpos hdricos. Este mtodo utiliza transformaes conformes para efetuar o mapeamento de um corpo hdrico com geometria arbitrria em um semi-plano, fornecendo uma soluo em forma fechada expressa em termos da funo corrente e do potencial velocidade.
Resumo:
Analisa e compara, sob as ticas de acurcia e custo, os principais métodos numricos (simulação de Monte carlo, métodos de diferenas finitas, e modelos baseados em lattice para precificao de opes financeiras, exticas e reais. Aponta as situaes onde cada mtodo deve ser empregado, e apresenta os algoritmos necessrios para implementao dos métodos numricos na prtica.
Resumo:
Trata da aplicabilidade da Simulação de Monte Carlo para a anlise de riscos e, conseqentemente, o apoio deciso de investir ou no em um projeto. So abordados métodos de anlise de riscos e seleo de projetos, bem como a natureza, vantagens e limitaes da Simulação de Monte Caro. Por fim este instrumento tem sua viabilidade analisada sob a luz do processo de anlise de riscos de uma empresa brasileira.
Resumo:
O trabalho apresenta anlise e comentrios sobre os critrios ideais para a tomada de deciso de viabilidade de um negcio imobilirio. Inicia comparando e elegendo os indicadores financeiros mais adequados. Posteriormente trata a deciso diante do risco e incerteza do mercado de incorporaes imobilirias utilizando como ferramentas a gesto dinmica e a simulação para estimar a velocidade de vendas e obter probabilidade dos resultados. O modelo desenvolvido confere e recomenda um tratamento mais tcnico e apurado ao processo de tomada de deciso e expe suas vantagens diante da realidade mais simplista na anlise de fluxo de caixa que caracterstica dominante do mercado atual
