Imunogenicidade da vacina brasileira contra hepatite B em adultos.

OBJETIVO: Avaliar a imunogenicidade e segurança da vacina contra hepatite B, após o aumento na concentração do antígeno HBsAg para 25 μg, em comparação à vacina de referência. MÉTODOS: Ensaio com alocação aleatória e mascaramento simples, comparando a VrHB-IB (Instituto Butantan) com a vacina de referência (Engerix B®, Glaxo Smith Kline). Os voluntários, entre 31 e 40 anos de idade (n=419), foram alocados aleatoriamente ao grupo experimental (n=216) ou ao grupo controle (n=203), e receberam três doses de vacina. A primeira dose foi administrada no momento do recrutamento, a segunda e terceira 30 e 180 dias depois respectivamente, entre 2004 e 2005. Amostras de sangue foram colhidas para análise sorológica antes da randomização, e após a segunda e terceira doses. Foi realizada a vigilância ativa de eventos adversos durante os cinco primeiros dias após a vacinação. As diferenças foram avaliadas pelos testes do qui-quadrado e exato de Fisher, com nível de significância de 5%. RESULTADOS: Não se observaram eventos adversos graves. A soroporteção foi confirmada em 98,6% (213/216) dos voluntários do grupo experimental, em comparação a 95,6% (194/203) do grupo controle. Os títulos geométricos médios foram de 12.557 e 11.673, respectivamente. CONCLUSÕES: A vacina brasileira foi considerada equivalente à vacina de referência e seu uso recomendado para adultos.

Low-Cost Radar-Based Target Identification Prototype using an Expert System

Smart and green cities are hot topics in current research because people are becoming more conscious about their impact on the environment and the sustainability of their cities as the population increases. Many researchers are searching for mechanisms that can reduce power consumption and pollution in the city environment. This paper addresses the issue of public lighting and how it can be improved in order to achieve a more energy efficient city. This work is focused on making the process of turning the streetlights on and off more intelligent so that they consume less power and cause less light pollution. The proposed solution is comprised of a radar device and an expert system implemented on a low-cost platform based on a DSP. By analyzing the radar echo in both the frequency and time domains, the system is able to detect and identify objects moving in front of it. This information is used to decide whether or not the streetlight should be turned on. Experimental results show that the proposed system can provide hit rates over 80%, promising a good performance. In addition, the proposed solution could be useful in kind of other applications such as intelligent security and surveillance systems and home automation.