Manutenção preventiva ou manutenção corretiva em linhas aéreas de média tensão? Utilização do data envelopment analysis como auxiliar de gestão dos ativos técnicos de manutenção

O uso de Data Envelopment Analysis (DEA) no setor de distribuição de energia elétrica tem dado origem à publicação de vários artigos científicos. No geral, estes artigos focam-se na comparação da eficiência das empresas de distribuição de eletricidade. Na generalidade dos artigos, o tratamento da informação tem sido predominantemente descritivo e classificatório, sem focar no processo de transformação. Em contraste, o trabalho que se apresenta aqui pretende mostrar as potencialidades do DEA na análise de variáveis do processo de transformação e procura explorar o seu potencial para a identificação dos programas e intervenções que contribuem para a melhoria efetiva no processo de distribuição de eletricidade. É nossa convicção que as avaliações de natureza formativa, com fins de aprendizagem, são mais eficazes do que os estudos sumativos porque contribuem para uma melhor compreensão das estruturas e processos, sendo portanto mais adequadas para contribuir para a melhoria do desempenho. Neste trabalho, apresenta-se uma questão importante no contexto da análise DEA: a de investigar, se as diferenças de eficiência são devidas a um programa específico de gestão ou às características de conceção. Para o efeito, o estudo recorre a dois métodos diferentes para realizar este tipo de análise. Em primeiro lugar, aplicamos a estatística de rank de Mann-Whitney aos scores do DEA, a fim de avaliar a significância estatística das diferenças observadas entre um programa de tratamento e o programa de controlo. Em segundo lugar, procedemos a uma análise dinâmica com o Índice de Produtividade de Malmquist, a fim de estudar o impacto da introdução de uma nova tecnologia num grupo de unidades. O estudo de caso desenvolvido centra-se na avaliação do desempenho de linhas de média tensão afetas a uma das regiões de serviço de uma empresa de distribuição de energia elétrica, regulada pelo Sistema Público de Distribuição de Energia em Portugal (ERSE). Os resultados do estudo de caso mostram que a aplicação do DEA tem um grande potencial para contribuir para a melhoria dos processos e deve ser explorado noutros contextos.

O uso do data envelopment analysis para avaliação e melhoria de desempenho no setor bancário: estudo de caso

O presente estudo aborda o uso do Data Envelopment Analysis (DEA) para avaliar e melhorar o desempenho no setor bancário. Consiste num estudo de caso aplicado a um dos maiores bancos portugueses. O seu objetivo, é avaliar a eficiência relativa das 333 agências bancárias que formam um dos dois departamentos comerciais do banco. Pretende-se identificar boas práticas e verificar a sua aplicabilidade nas unidades menos eficientes por forma a contribuir para a melhoria do desempenho global da instituição. Ao mesmo tempo, comparam-se os resultados de eficiência obtidos com o desempenho das unidades de negócio no cumprimento dos seus objetivos comerciais. Procura-se, assim, analisar a eventual existência de correlação entre eficiência e eficácia, ou seja, se as agências bancárias mais eficientes são também as mais eficazes. Para o efeito, é construído um modelo DEA que, considera em simultâneo, vários inputs e outputs. No modelo, as variáveis de input agregam os custos das unidades de negócio e as variáveis de output, os seus principais proveitos e alguns dos aspetos estratégicos que o banco pretende maximizar. Os resultados obtidos, identificam não só as agências bancárias menos eficientes, como assinalam aquelas que sendo semelhantes e eficientes, lhes podem servir de referência para a melhoria do seu desempenho. Tendo em conta, o caráter formativo que se pretende para o estudo, e de modo a facilitar a aceitação pelos decisores, procura-se verificar a exequibilidade das propostas apresentadas. O documento conclui pela existência, nas unidades de negócio analisadas, de uma correlação positiva fraca entre eficiência e eficácia, ainda assim estatisticamente significante. Por último, assinala a importância da metodologia DEA, enquanto medida de complementaridade de outras técnicas de controlo de gestão, em particular nas organizações que adotam a gestão por objetivos.

Avaliação da efetidade dos países da OCDE no tratamento do cancro: uma aplicação do data envelopment analysis

Dissertação de Mestrado, Gestão de Unidades de Saúde, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2015

Análise exploratória do nível de eficiência dos hospitais portugueses através do Data Envelopment Analysis

Dissertação de mestrado, Contabilidade, Faculdade de Economia, Universidade do Algarve, 2014

Evaluación de la eficiencia técnica de los servicios de autobús urbano en España mediante el método Data Envelopment Analysis

En estos tiempos de crisis se hace imperativo lograr un consumo de recursos públicos lo más racional posible. El transporte público urbano es un sector al que se dedican grandes inversiones y cuya prestación de servicios está fuertemente subvencionada. El incremento de la eficiencia técnica del sector puede ayudar a conseguir una mejor gestión de los fondos públicos. Un primer paso para que se produzca una mejora es el desarrollo de una metodología de evaluación de la eficiencia del sector. Existen diferentes métodos para la evaluación técnica de un conjunto de compañías pertenecientes a un sector, entre los que se encuentra el análisis envolvente de datos (Data Envelopment Analysis, DEA, por sus siglas en inglés). Este método permite establecer una frontera de eficiencia técnica relativa a un determinado grupo de compañías, en función de un número limitado de variables. Las variables deben cuantificar, por un lado, la prestación de servicios de las distintas compañías, y por el otro, los recursos consumidos en la producción de dichos servicios. En el presente artículo se estudian, mediante el método DEA, las variables más idóneas para la evaluación de la eficiencia técnica de los servicios de autobuses urbanos en España. Asimismo, se analiza el número de variables más adecuado para conformar los modelos con los que se obtienen las fronteras de eficiencia. Para ello, se utilizan indicadores de los servicios de autobús urbano de las principales ciudades de las áreas metropolitanas españolas, para el periodo 2004-2009. Se emplea la base de datos del Observatorio de la Movilidad Metropolitana.

Technical efficiency of mainstream airlines and low-cost carriers : New evidence using bootstrap data envelopment analysis truncated regression

Between 2001 and 2005, the US airline industry faced financial turmoil while the European airline industry entered a period of substantive deregulation. Consequently, this opened up opportunities for low-cost carriers to become more competitive in the market. To assess airline performance and identify the sources of efficiency in the immediate aftermath of these events, we employ a bootstrap data envelopment analysis truncated regression approach. The results suggest that at the time the mainstream airlines needed to significantly reorganize and rescale their operations to remain competitive. In the second-stage analysis, the results indicate that private ownership, status as a low-cost carrier, and improvements in weight load contributed to better organizational efficiency.

Determining the contribution of technical change, efficiency change and scale change to productivity growth in the privatized English and Welsh water and sewerage industry:1985-2000

The water and sewerage industry of England and Wales was privatized in 1989 and subjected to a new regime of environmental, water quality and RPI+K price cap regulation. This paper estimates a quality-adjusted input distance function, with stochastic frontier techniques in order to estimate productivity growth rates for the period 1985-2000. Productivity is decomposed so as to account for the impact of technical change, efficiency change, and scale change. Compared with earlier studies by Saal and Parker [(2000) Managerial Decision Econ 21(6):253-268, (2001) J Regul Econ 20(1): 61-90], these estimates allow a more careful consideration of how and whether privatization and the new regulatory regime affected productivity growth in the industry. Strikingly, they suggest that while technical change improved after privatization, productivity growth did not improve, and this was attributable to efficiency losses as firms appear to have struggled to keep up with technical advances after privatization. Moreover, the results also suggest that the excessive scale of the WaSCs contributed negatively to productivity growth. © 2007 Springer Science+Business Media, LLC.

A non-parametric data envelopment analysis approach for improving energy efficiency of grape production

Grape is one of the world's largest fruit crops with approximately 67.5 million tonnes produced each year and energy is an important element in modern grape productions as it heavily depends on fossil and other energy resources. Efficient use of these energies is a necessary step toward reducing environmental hazards, preventing destruction of natural resources and ensuring agricultural sustainability. Hence, identifying excessive use of energy as well as reducing energy resources is the main focus of this paper to optimize energy consumption in grape production.In this study we use a two-stage methodology to find the association of energy efficiency and performance explained by farmers' specific characteristics. In the first stage a non-parametric Data Envelopment Analysis is used to model efficiencies as an explicit function of human labor, machinery, chemicals, FYM (farmyard manure), diesel fuel, electricity and water for irrigation energies. In the second step, farm specific variables such as farmers' age, gender, level of education and agricultural experience are used in a Tobit regression framework to explain how these factors influence efficiency of grape farming.The result of the first stage shows substantial inefficiency between the grape producers in the studied area while the second stage shows that the main difference between efficient and inefficient farmers was in the use of chemicals, diesel fuel and water for irrigation. The use of chemicals such as insecticides, herbicides and fungicides were considerably less than inefficient ones. The results revealed that the more educated farmers are more energy efficient in comparison with their less educated counterparts. © 2013.

A data envelopment analysis of the efficiency of Victorian TAFE Institutes

In recent years the provision of vocational education and training has been recognised as having a vital role to play in improving Australia's economic performance and in alleviating the hardship of the long term unemployed. The importance of education and training gives rise to the issue of operating educational institutions with a high level of efficiency. In this article, Data Envelopment Analysis is used to derive estimates of the technical and scale efficiency of Victorian Technical and Further Education Institutes in 1995. The results reveal substantial dispersion in technical and scale efficiencies. Regression analysis is used to identify variables which are associated with technical inefficiency.

The efficiency of Australian universities: a data envelopment analysis

With participation in higher education amongst young people rising, governments around the world have been faced with increasing pressure on their finances, giving rise to the need to operate universities with a higher degree of efficiency. In this paper, non-parametric techniques are used to estimate technical and scale efficiency of individual Australian universities. Various measures of output and inputs are used. The results show that regardless of the output–input mix, Australian universities as a whole recorded high levels of efficiency relative to each other.

The impact of privatisation and regulation on the water and sewerage industry in England and Wales:a translog cost function approach

After the ten Regional Water Authorities (RWAs) of England and Wales were privatized in November 1989, the successor Water and Sewerage Companies (WASCs) faced a new regulatory regime that was designed to promote economic efficiency while simultaneously improving drinking water and environmental quality. As legally mandated quality improvements necessitated a costly capital investment programme, the industry's economic regulator, the Office of Water Services (Ofwat), implemented a retail price index (RPI)+K pricing system, which was designed to compensate the WASCs for their capital investment programme while also encouraging gains in economic efficiency. In order to analyse jointly the impact of privatization, as well as the impact of increasingly stringent economic and environmental regulation on the WASCs' economic performance, this paper estimates a translog multiple output cost function model for the period 1985–1999. Given the significant costs associated with water quality improvements, the model is augmented to include the impact of drinking water quality and environmental quality on total costs. The model is then employed to determine the extent of scale and scope economies in the water and sewerage industry, as well as the impact of privatization and economic regulation on economic efficiency.

Construction capital productivity measurement using a data envelopment analysis

During the past few decades, the construction industry has experienced a series of changes including the innovation of construction technologies and the enhancement of management strategies. These improvements should have had a considerable effect on industrial efficiency and productivity performance, but research is needed to address whether the capital productivity levels of the construction industry have in fact shown such a huge improvement. This paper aims to develop an analysis procedure to measure capital productivity changes and to reasonably quantify factors affecting productivity levels in the construction industry. Based on the data envelopment analysis method, this research has developed a novel model measuring capital productivity and has applied it to the Australian construction industry. The numerical results indicate that the average annual capital productivity levels of the construction industry are slowly growing in all the Australian states and territories except for Queensland and Western Australia. In addition, construction technologies are shown to have a close relationship with the changes in capital productivity according to the temporal-spatial comparisons of productivity indices. The research findings are expected to be beneficial for making policy and strategic decisions to improve the capital productivity performance.

Análise comparativa da eficiência operacional entre bancos comerciais operando no Brasil e em economias desenvolvidas, utilizando o modelo não paramétrico de data envelopment analysis

O presente trabalho visa comparar, através do modelo de Data Envelopment Analysis orientado a inputs, a eficiência dos bancos comerciais que atuam em economias desenvolvidas dos países do G10 com a eficiência dos bancos comerciais que atuam no mercado brasileiro. Primeiramente, os bancos são comparados utilizando-se um modelo ‘simples’, que considera somente os resultados das operações de cada banco e não contempla as características econômicas e regulatórias de cada mercado. Na sequência, um modelo ‘completo’ é introduzido, incorporando as características do ambiente de negócios de cada país, além dos resultados de cada banco. Os resultados obtidos evidenciam que as variáveis ambientais exercem grande influência na eficiência da indústria bancária. Os bancos que atuam no Brasil, de forma geral, mostraram-se mais eficientes do que os bancos que atuam nas economias mais desenvolvidas, quando consideramos o impacto das variáveis ambientais na eficiência das instituições.

Efficiency analysis of information technology and online social networks management : an integrated DEA-Model assessment

This paper analyses the relationship between productive efficiency and online-social-networks (OSN) in Spanish telecommunications firms. A data-envelopment-analysis (DEA) is used and several indicators of business ?social Media? activities are incorporated. A super-efficiency analysis and bootstrapping techniques are performed to increase the model?s robustness and accuracy. Then, a logistic regression model is applied to characterise factors and drivers of good performance in OSN. Results reveal the company?s ability to absorb and utilise OSNs as a key factor in improving the productive efficiency. This paper presents a model for assessing the strategic performance of the presence and activity in OSN.