Product intelligence in warehouse management: A case study

The need for more flexible, adaptable and customer-oriented warehouse operations has been increasingly identified as an important issue by today's warehouse companies due to the rapidly changing preferences of the customers that use their services. Motivated by manufacturing and other logistics operations, in this paper we argue on the potential application of product intelligence in warehouse operations as an approach that can help warehouse companies address these issues. We discuss the opportunities of such an approach using a real example of a third-party-logistics warehouse company and we present the benefits it can bring in their warehouse management systems. © 2013 Springer-Verlag.

Estudo da implementação do Warehouse Management System em uma empresa produtora de embreagens

In the supply chain management there are several risk factors that must be mitigated to increase the flow of production and as a possible solution the literature cites the implementation of a warehouse management system, but this subject is few explored. This thesis has as main objective the study of the implementation of a warehouse management system in a company from the automotive sector that produces clutches. As results, are shown data of the characterization of items; as well as data and comparisons between disruptions in production reports due to lack of material before and after the implementation of WMS and is presented the result of a questionnaire applied to the involved on the implementation of the system, the results were associated with the risk factors on the implementation of the system studied on the literature review, and enumeration of the results that are not associated with any factors previously studied. And finally, the study is concluded and are recommended future studies related to the theme

Implementation challenges of application of radio frequency identification (RFID) in warehouse

Warehouse is an essential component in the supply chain, linking the chain partners and providing them with functions of product storage, inbound and outbound operations along with value-added processes. Allocation of warehouse resources should be efficient and effective to achieve optimum productivity and reduce operational costs. Radio frequency identification (RFID) is a technology capable of providing real-time information about supply chain operations. It has been used by warehousing and logistic enterprises to achieve reduced shrinkage, improved material handling and tracking as well as increased accuracy of data collection. However, both academics and practitioners express concerns about challenges to RFID adoption in the supply chain. This paper provides a comprehensive analysis of the problems encountered in RFID implementation at warehouses, discussing the theoretical and practical adoption barriers and causes of not achieving full potential of the technology. Lack of foreseeable return on investment (ROI) and high costs are the most commonly reported obstacles. Variety of standards and radio wave frequencies are identified as source of concern for decision makers. Inaccurate performance of the RFID within the warehouse environment is examined. Description of integration challenges between warehouse management system and RFID technology is given. The paper discusses the existing solutions to technological, investment and performance RFID adoption barriers. Factors to consider when implementing the RFID technology are given to help alleviate implementation problems. By illustrating the challenges of RFID in the warehouse environment and discussing possible solutions the paper aims to help both academics and practitioners to focus on key areas constituting an obstacle to the technology growth. As more studies will address these challenges, the realisation of RFID benefits for warehouses and supply chain will become a reality.

Gestão de stocks e armazém de matérias-primas

Relatório de Estágio apresentado ao Instituto Politécnico do Porto para obtenção do Grau de Mestre em Logística Orientadores do Instituto: Professor Doutor Luís Barreto e Mestre Jonas Lima Orientador da empresa: Engenheiro Vítor Carvalho

Otimização da atividade de picking num armazém de peças – um caso de estudo

Mestrado em Engenharia Mecânica – Gestão Industrial

Otimização da operação de picking em armazéns

A Logística, vista como uma perspetiva integradora entre os parceiros de negócio, com objetivos comuns de proporcionar ao cliente mais-valias e aspetos diferenciadores perante os outros concorrentes, contribui em muito na manutenção das empresas na globalização atual, que se torna cada vez mais flexível. Através de uma boa gestão de processos críticos de negócio, boa localização dos materiais, sejam eles quais forem, produtos finais, matérias-primas ou produtos em vias de fabrico e através do transporte a logística cria utilidade temporal e diferenciadora. De facto, a logística poderá assumir um papel fundamental em proporcionar valor acrescentado ao disponibilizar, a tempo, os serviços que os clientes necessitam ou esperam. Enquadrando-se na temática de gestão dos armazéns, o presente projeto consistiu no estudo de operações de picking com a finalidade de otimização dos processos de picking no armazém do operador logístico AR – Serviços de Logística, localizado em Ribeirão, Vila Nova de Famalicão. O trabalho inicial passou pelo levantamento do funcionamento das operações do processo de picking na empresa e posteriormente confrontá-los com as tecnologias e procedimentos atuais no mercado. Com base nos resultados obtidos, foi possível definir e implementar métricas enquadradas nas finalidades estratégicas e operacionais do operador logístico. As soluções passaram também pela melhoria da aplicação de gestão de armazéns (WMS), reavaliação dos indicadores previamente estabelecidos e na aquisição de equipamentos para automatização das operações picking e localizações. Os registos e informações relacionadas com os módulos fulcrais são armazenados e tratados na base de dados de suporte à aplicação com contributo de melhoria contínua aos procedimentos logístico da empresa e sua relação com os stakeholders na estratégia global de negócio com o operador logístico. Finalmente, foi possível analisar os resultados obtidos em modo real em relação as estimativas calculadas e definidas na fase de implementação e desenvolvimento.

Otimização de processos de logística in-house

A presente dissertação foi realizada no âmbito do Mestrado de Engenharia e Gestão Industrial da Escola Superior de Estudos Industriais e de Gestão, de Vila do Conde. O projeto desenvolvido tem como tema principal a Otimização de processos de Logística in-house baseado num projeto, em contexto empresarial da empresa cliente, Continental Mabor S.A., da Rangel Distribuição e Logística, S.A. Este projeto tem como objetivo a “aglomeração” de dois armazéns do cliente, devido à necessidade de ocupação do armazém de produto acabado interno, para aumento da área de produção. Inicialmente foi feita uma revisão de literatura sobre os temas mais relevantes de suporte para o projeto, nomeadamente na otimização e melhoria contínua. Seguidamente é apresentado o Grupo Rangel, bem como a Rangel Distribuição e Logística, S.A., onde se enquadra o projeto e para se perceber o enquadramento e objetivo. A metodologia usada, caso de estudo, permitiu a aplicação de conceitos e ferramentas usados na literatura neste contexto, como ferramentas de otimização e melhoria continua como as melhores práticas de Kaizen-Lean. Na fase de diagnóstico do atual sistema, foi realizado um mapeamento de fluxo de processos e uma descrição detalhada do layout dos dois armazéns: Armazém de Produto Acabado (APA) e Armazém de Produto Acabado Externo (APAE), bem como todos os recursos, quer técnicos quer humanos necessários. Verificamos ao longo deste projeto várias limitações, inclusive limitações impostas pelo cliente, tal como não aprovar um estudo para um novo layout do armazém. Foi aprovado apenas a replicação do já existente. Com isto, depararam-se constrangimentos na gestão deste projeto. Os custos aumentaram significativamente, embora estes não sejam apresentados por questões de confidencialidade, principalmente com a necessidade de aquisição de novos equipamentos retráteis, e mais baterias para os mesmos, devido às grandes distâncias que irão ser percorridas. Finalmente foi projetado o sistema futuro, de acordo com as necessidades reais do cliente tendo em consideração a otimização de recursos e uma gestão magra (Lean Management). Foi desenvolvida a implementação da metodologia “Kaizen diário”, a dar início em 2016 juntamente com o novo projeto APAE. Com esta projeção foram identificados problemas e implicações no projeto, bem como possíveis melhorias.

Modelación de los sectores estudiados para definir el perfil logístico de Colombia

Colombia siempre ha velado por tener una mejor infraestructura del país, haciendo que se mantenga preocupado por su posición competitiva frente a su desarrollo como hub logístico de Latinoamérica. Esto se ve fundamentado a través de la política nacional logística escrita en el COMPES 3547. Sin embargo, hay un desconocimiento por los empresarios grandes y pequeños del país acerca de las pretensiones que el gobierno quiere llevar a cabo sobre los distintos sectores económicos. La simulación de estructuras como sistemas es de vital importancia para el desarrollo y mejoramiento de cadenas de suministro. La administración de la cadena como sistema que integra procesos permite producir constantemente, mantener niveles adecuados de inventario y cumplir con los requerimientos del cliente final. Lo anterior teniendo en cuenta que los principales actores de la cadena son proveedores, fabricantes, clientes, detallistas, transportadores y distribuidores, En un entorno en el que la globalización constituye quizá el motor más importante para el desempeño de la cadena de suministros, pues rompe barreras geográficas. En síntesis la simulación es un aporte importante para la correcta planeación y operación de la cadena de suministros y esto a la vez permite prestar un buen servicio al cliente mientras se reducen costos y tiempos.

Estado situacional de los modelos basados en agentes y su impacto en la investigación organizacional

En un mundo hiperconectado, dinámico y cargado de incertidumbre como el actual, los métodos y modelos analíticos convencionales están mostrando sus limitaciones. Las organizaciones requieren, por tanto, herramientas útiles que empleen tecnología de información y modelos de simulación computacional como mecanismos para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Una de las más recientes, potentes y prometedoras es el modelamiento y la simulación basados en agentes (MSBA). Muchas organizaciones, incluidas empresas consultoras, emplean esta técnica para comprender fenómenos, hacer evaluación de estrategias y resolver problemas de diversa índole. Pese a ello, no existe (hasta donde conocemos) un estado situacional acerca del MSBA y su aplicación a la investigación organizacional. Cabe anotar, además, que por su novedad no es un tema suficientemente difundido y trabajado en Latinoamérica. En consecuencia, este proyecto pretende elaborar un estado situacional sobre el MSBA y su impacto sobre la investigación organizacional.

Plan de mejoramiento productivo para Casa de Banquetes AOC

El presente estudio expone metodologías tomadas como estrategias las cuales están basadas en la filosofía Lean, estas buscan la reducción de desperdicios acompañado de un mejoramiento continuo. La metodología se tomó como un modelo de gestión para la empresa Casa de Banquetes Álvaro O. Castañeda, específicamente su proceso productivo. Por medio de un análisis inicial del flujo de valor y el análisis de evaluación de oportunidades Lean, se estableció un plan de flujo de valor con unas fases que contemplan objetivos, metas, tiempos de ejecución, responsables, proceso afectado para la mejora continua y un tiempo de seguimiento, con el fin último de aumentar el valor agregado de servicio al cliente.

Task assignment optimization in SAP Extended WarehouseManagement

Nowadays in the world of mass consumption there is big demand for distributioncenters of bigger size. Managing such a center is a very complex and difficult taskregarding to the different processes and factors in a usual warehouse when we want tominimize the labor costs. Most of the workers’ working time is spent with travelingbetween source and destination points which cause deadheading. Even if a worker knowsthe structure of a warehouse well and because of that he or she can find the shortest pathbetween two points, it is still not guaranteed that there won’t be long traveling timebetween the locations of two consecutive tasks. We need optimal assignments betweentasks and workers.In the scientific literature Generalized Assignment Problem (GAP) is a wellknownproblem which deals with the assignment of m workers to n tasks consideringseveral constraints. The primary purpose of my thesis project was to choose a heuristics(genetic algorithm, tabu search or ant colony optimization) to be implemented into SAPExtended Warehouse Management (SAP EWM) by with task assignment will be moreeffective between tasks and resources.After system analysis I had to realize that due different constraints and businessdemands only 1:1 assingments are allowed in SAP EWM. Because of that I had to use adifferent and simpler approach – instead of the introduced heuristics – which could gainbetter assignments during the test phase in several cases. In the thesis I described indetails what ware the most important questions and problems which emerged during theplanning of my optimized assignment method.

Proposta de etapas de implementação de WMS: um estudo de caso em um varejista moveleiro

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Metaheuristics for the Order Batching Problem in Manual Order Picking Systems

In manual order picking systems, order pickers walk or drive through a distribution warehouse in order to collect items which are requested by (internal or external) customers. In order to perform these operations efficiently, it is usually required that customer orders are combined into (more substantial) picking orders of limited size. The Order Batching Problem considered in this paper deals with the question of how a given set of customer orders should be combined such that the total length of all tours is minimized which are necessary to collect all items. The authors introduce two metaheuristic approaches for the solution of this problem: the first one is based on Iterated Local Search; the second on Ant Colony Optimization. In a series of extensive numerical experiments, the newly developed approaches are benchmarked against classic solution methods. It is demonstrated that the proposed methods are not only superior to existing methods but provide solutions which may allow distribution warehouses to be operated significantly more efficiently.