Simulation-Based Finite-Sample Tests for Heteroskedasticity and ARCH Effects.

A wide range of tests for heteroskedasticity have been proposed in the econometric and statistics literature. Although a few exact homoskedasticity tests are available, the commonly employed procedures are quite generally based on asymptotic approximations which may not provide good size control in finite samples. There has been a number of recent studies that seek to improve the reliability of common heteroskedasticity tests using Edgeworth, Bartlett, jackknife and bootstrap methods. Yet the latter remain approximate. In this paper, we describe a solution to the problem of controlling the size of homoskedasticity tests in linear regression contexts. We study procedures based on the standard test statistics [e.g., the Goldfeld-Quandt, Glejser, Bartlett, Cochran, Hartley, Breusch-Pagan-Godfrey, White and Szroeter criteria] as well as tests for autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH-type models). We also suggest several extensions of the existing procedures (sup-type of combined test statistics) to allow for unknown breakpoints in the error variance. We exploit the technique of Monte Carlo tests to obtain provably exact p-values, for both the standard and the new tests suggested. We show that the MC test procedure conveniently solves the intractable null distribution problem, in particular those raised by the sup-type and combined test statistics as well as (when relevant) unidentified nuisance parameter problems under the null hypothesis. The method proposed works in exactly the same way with both Gaussian and non-Gaussian disturbance distributions [such as heavy-tailed or stable distributions]. The performance of the procedures is examined by simulation. The Monte Carlo experiments conducted focus on : (1) ARCH, GARCH, and ARCH-in-mean alternatives; (2) the case where the variance increases monotonically with : (i) one exogenous variable, and (ii) the mean of the dependent variable; (3) grouped heteroskedasticity; (4) breaks in variance at unknown points. We find that the proposed tests achieve perfect size control and have good power.

Stabilité instrumentale en neuro imagerie fonctionnelle et structurelle

Dans ce mémoire, nous décrivons le travail effectué pour étendre nos connaissances sur les sources d’instabilité instrumentales en imagerie de résonance magnétique, en particulier dans le domaine anatomique par une étude où cinq adultes ont été scannés quatre fois dans la même plate-forme IRM, deux fois avant et deux fois après une mise à niveau importante d’un scanner 3T de Siemens. Les volumes de l’hippocampe droit et gauche de chaque sujet ont été mesurés avec une segmentation manuelle. Nous avons analysé la fiabilité test-retest avant et après la mise à niveau du système d’IRM. Dans le domaine fonctionnel, cinq adultes ont été scannés quatre fois dans la même plate forme IRM deux fois avant et deux fois après la même mise à niveau du scanneur. Les acquisitions du signal BOLD sont faites dans deux différentes résolutions spatiales (2x2x2mm et 4x4x4mm) pour évaluer la sensibilité du signal BOLD sous conditions de haute et basse SNR. Une dernière étude fonctionnelle sur fantôme avait pour but d’étudier la stabilité de la machine pour les images fonctionnelles et détecter les sources de bruit de type machine. La séquence EPI (Echo Planar Imaging) d’écho de gradient à deux dimensions a été utilisée. Des analyses comme le pourcentage des fluctuations et l’analyse de Fourier des résidus ont également été réalisées. Nous résultats indiquent que les différences dans le matériel provenant d’une importante mise à niveau ne peuvent pas compromettre la validité des études structurelles et fonctionnelles faites à travers la mise à niveau du scanneur. Les acquisitions quotidiennes ont permis de suivre l’évolution de la stabilité et de détecter toute source de bruit qui peut détériorer la détection des activations dans les images fonctionnelles.

Une vue globale du secteur ambulatoire: étude structurelle et fonctionnelle dans les cantons de Vaud et Fribourg. [A general view of the ambulatory care sector: Structural and functional study in the cantons of Vaud and Fribourg].

The project "Quantification and qualification of ambulatory health care", financed by the Swiss National Science Foundation and covering the Cantons of Vaud and Fribourg, has two main goals: --a structural study of the elements of the ambulatory care sector. This is done through inventories of the professions concerned (physicians, public health nurses, physiotherapists, pharmacists, medical laboratories), allowing to better characterize the "offer". This inventory work includes the collect and analysis of existing statistical data as well as surveys, by questionnaires sent (from September 1980) to the different professions and by interviews. --a functional study, inspired from the US National Ambulatory Medical Care Survey and from similar studies elsewhere, in order to investigate the modes of practice of various providers, with particular regard to interprofessional collaboration (through studying referrals from the ones to the others). The first months of the project have been used for a methodological research in this regard, centered on the use of systems analysis, and for the elaboration of adequate instruments.

Étude exploratoire de la stabilité à long terme des indices standard du WISC-IV

Par le biais d'une procédure Test-Retest, la stabilité à long terme des indices standard du WISC-IV français a été évaluée. L'intervalle moyen entre les deux passations est de 2,33 ans. L'échantillon comprend 96 enfants « tout venant » âgés de huit à 12 ans. Les comparaisons entre les moyennes des deux passations ne montrent pas de différence significative pour indice de compréhension verbale (ICV), indice de raisonnement perceptif (IRP), indice de mémoire de travail (IMT), indice d'aptitude générale (IAG) et QIT. Au niveau interindividuel, les coefficients de corrélations témoignent d'une bonne stabilité à long terme pour ICV, IAG et QIT (allant de 0,81 à 0,82). Une analyse des différences de performances entre les deux passations indique une stabilité intra-individuelle satisfaisante pour IMT et IAG. Seul IAG présente donc une stabilité à long terme satisfaisante au niveau inter- et intra-individuel. By a Test-Retest procedure, this study explores the long-term stability of the French WISC-IV index scores. The average Test-Retest interval was 2.33 years. The sample consisted of 96 non-clinical children aged between 8 and 12 years. Mean difference between the two testings was not statistically significant for VCI, PRI, WMI, GAI and FSIQ. Test-Retest reliability correlations between the two assessments are high for VCI, GAI and FSIQ (ranging from .81 to .82). An analysis of the performance differences between two assessments indicates intra-individual stability for WMI and GAI. In sum, only GAI demonstrates reliable long-term stability at an inter-and intra-individual level.