4 resultados para siphonophore
Resumo:
Although Physalia physalis (Linnaeus, 1758) is widely known from the Brazilian waters, specimens from this coast were never properly described. We describe Brazilian specimens of P. physalis including information on morphology, cnidome, SEM, and histological studies. Taxonomical issues concerning the development of the colonies and eventual synonymy with Physalia utriculus (La Martinière, 1787) are also added.
Resumo:
We estimated the relative contribution of atmospheric Nitrogen (N) input (wet and dry deposition and N fixation) to the epipelagic food web by measuring N isotopes of different functional groups of epipelagic zooplankton along 23°W (17°N-4°S) and 18°N (20-24°W) in the Eastern Tropical Atlantic. Results were related to water column observations of nutrient distribution and vertical diffusive flux as well as colony abundance of Trichodesmium obtained with an Underwater Vision Profiler (UVP5). The thickness and depth of the nitracline and phosphocline proved to be significant predictors of zooplankton stable N isotope values. Atmospheric N input was highest (61% of total N) in the strongly stratified and oligotrophic region between 3 and 7°N, which featured very high depth-integrated Trichodesmium abundance (up to 9.4×104 colonies m-2), strong thermohaline stratification and low zooplankton delta15N (~2 per mil). Relative atmospheric N input was lowest south of the equatorial upwelling between 3 and 5°S (27%). Values in the Guinea Dome region and north of Cape Verde ranged between 45 and 50%, respectively. The microstructure-derived estimate of the vertical diffusive N flux in the equatorial region was about one order of magnitude higher than in any other area (approximately 8 mmol m-2 d 1). At the same time, this region received considerable atmospheric N input (35% of total). In general, zooplankton delta15N and Trichodesmium abundance were closely correlated, indicating that N fixation is the major source of atmospheric N input. Although Trichodesmium is not the only N fixing organism, its abundance can be used with high confidence to estimate the relative atmospheric N input in the tropical Atlantic (r2 = 0.95). Estimates of absolute N fixation rates are two- to tenfold higher than incubation-derived rates reported for the same regions. Our approach integrates over large spatial and temporal scales and also quantifies fixed N released as dissolved inorganic and organic N. In a global analysis, it may thus help to close the gap in oceanic N budgets.
Resumo:
Área de endemismo ou elemento biótico é uma região geográfica que apresenta congruência distribucional entre táxons. Não há um padrão aceito universalmente para delimitação de áreas de endemismo e, portanto, várias metodologias são usadas para sua identificação. Nesta dissertação, propomos uma comparação integrada de alguns métodos de análises de endemismo, com base em dados de distribuição hipotéticos e reais. Desta forma, este estudo tem como objetivos: (1) comparar a Análise de Parcimônia de endemicidade (PAE), a Análise de endemicidade (EA) e um novo método de codificação que propomos a Análise de Distribuições de Três-Itens (3ID), avaliando sua performance com base na capacidade de identificar padrões hipotéticos predefinidos de áreas de endemismo, representando áreas não conflitantes, aninhadas e sobrepostas; (2) analisar os padrões de distribuição de 214 espécies de hidrozoários bentônicos, pelágicos e benthopelágicos não-sifonóforos do Oceano Atlântico Sul Ocidental (OASO), usando três métodos biogeográficos para testar hipóteses anteriores de regionalização biogeográfica e avaliar o performance da PAE, a EA e a 3ID com conjuntos de dados reais. No capítulo 2, intitulado “Comparison of analysis of endemism procedures based on hypothetical distributions”, nós comparamos a PAE, EA e 3ID e encontramos que a 3ID tem o maior percentual de sucesso na recuperação de áreas de endemismo predefinidas. Adicionalmente, a EA é o único método capaz de recuperar padrões sobrepostos, porém também encontra padrões espúrios. Nós sugerimos, portanto, que a melhor opção para identificação de áreas de endemismo é o uso de 3ID e EA em conjunto. No capítulo 3, intitulado “Biogeographic patterns of benthic and planktonic hydrozoans from the southwestern Atlantic Ocean”, nós utilizamos dados distribucionais de 214 espécies de hidrozoários bentônicos, pelágicos e bentopelágicos não-sifonóforos do OASO (20°-60°S, 33°-75°W), os quais foram organizados em diferentes matrizes (concatenada, bentônica, pelágica, e bentopelágica) de acordo com as diferentes estratégias de ciclo de vida em Hydrozoa. Todas as matrizes foram analisadas por meio da PAE, EA e 3ID. Os resultados mostram três padrões biogeográficos gerais: (1) Tropical (2) Temperado-Quente, e (3) Temperado-Frio. Os padrões obtidos variam de acordo com o tipo de ciclo de vida em Hydrozoa, demonstrando a importância de analisar-se separadamente conjuntos de dados de espécies com diferentes estratégias de reprodução. Cada método teve um desempenho diferente e, portanto, concluímos que o uso de 3ID e EA em conjunto é a melhor opção para inferir padrões biogeográficos marinhos