Modelos de recuperação de informação e web semântica: a questão da relevância

Introduction: In the Web environment, there is a need for greater care with regard to the processing of descriptive and thematic information. The concern with the recovery of information in computer systems precedes the development of the first personal computers. Models of information retrieval have been and are today widely used in databases specific to a field whose scope is known. Objectives: Verify how the issue of relevance is treated in the main computer models of information retrieval and, especially, as the issue is addressed in the future of the Web, the called Semantic Web. Methodology: Bibliographical research. Results: In the classical models studied here, it was realized that the main concern is retrieving documents whose description is closest to the search expression used by the user, which does not necessarily imply that this really needs. In semantic retrieval is the use of ontologies, feature that extends the user's search for a wider range of possible relevant options. Conclusions: The relevance is a subjective judgment and inherent to the user, it will depend on the interaction with the system and especially the fact that he expects to recover in your search. Systems that are based on a model of relevance are not popular, because it requires greater interaction and depend on the user's disposal. The Semantic Web is so far the initiative more efficient in the case of information retrieval in the digital environment.

Ontologias e consulta semântica : uma aplicação ao caso Lattes

A quantidade e diversidade dos dados disponíveis na Web aumentam constantemente. Os motores de busca disponíveis, que usam palavras-chave, fornecem ao usuário resultados inexatos. Atualmente, os sistemas convencionais de consultas utilizam técnicas de base sintática. As pesquisas voltam-se para o estudo de abordagens de consultas através de conceitos, permitindo a recuperação semântica. Neste sentido, algumas propostas envolvem a criação de metadados que seguem modelos de ontologias.O propósito deste trabalho é apresentar, avaliar e permitir uma melhor compreensão de um conjunto de conceitos, linguagens e ferramentas que são usadas na Web Semântica. Dentre elas, linguagens para construção de ontologias e linguagens para consultas; além das ferramentas associadas que objetivam o armazenamento, manutenção e anotação em ontologias. Para atingir este propósito, estas linguagens e ferramentas são aplicadas a um caso de dimensão e complexidade realistas, o Currículo Lattes. O trabalho apresenta um modelo de metadados com semântica para o Currículo Lattes. Este modelo é baseado numa ontologia especificada na linguagem DAML+OIL. Além disso, é apresentada uma avaliação dos métodos de instanciação desta ontologia. Uma avaliação dos métodos e/ou linguagens de consulta mais adequadas para a consulta semântica das informações também é apresentada.

Representação iterativa: um modelo para repositórios digitais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A classe dos pronomes relativos: uma descrição

Este trabalho descreve a classe dos Pronomes Relativos em Português, considerando o papel dos mesmos na organização sintático-semântica do texto. A descrição procura privilegiar aspectos semânticos e critérios desses pronomes como elementos de coesão na configuração textual.

Representação iterativa e folksonomia assistida para repositórios digitais

Information retrieval has been much discussed within Information Science lately. The search for quality information compatible with the users needs became the object of constant research.Using the Internet as a source of dissemination of knowledge has suggested new models of information storage, such as digital repositories, which have been used in academic research as the main form of autoarchiving and disseminating information, but with an information structure that suggests better descriptions of resources and hence better retrieval.Thus the objective is to improve the process of information retrieval, presenting a proposal for a structural model in the context of the semantic web, addressing the use of web 2.0 and web 3.0 in digital repositories, enabling semantic retrieval of information through building a data layer called Iterative Representation.The present study is characterized as descriptive and analytical, based on document analysis, divided into two parts: the first, characterized by direct observation of non-participatory tools that implement digital repositories, as well as digital repositories already instantiated, and the second with scanning feature, which suggests an innovative model for repositories, with the use of structures of knowledge representation and user participation in building a vocabulary domain. The model suggested and proposed ─ Iterative Representation ─ will allow to tailor the digital repositories using Folksonomy and also controlled vocabulary of the field in order to generate a data layer iterative, which allows feedback information, and semantic retrieval of information, through the structural model designed for repositories. The suggested model resulted in the formulation of the thesis that through Iterative Representation it is possible to establish a process of semantic retrieval of information in digital repositories.

Seleção seqüencial de descritores por análise da semântica para recuperação de imagens baseada no conteúdo

With the rapid growth of databases of various types (text, multimedia, etc..), There exist a need to propose methods for ordering, access and retrieve data in a simple and fast way. The images databases, in addition to these needs, require a representation of the images so that the semantic content characteristics are considered. Accordingly, several proposals such as the textual annotations based retrieval has been made. In the annotations approach, the recovery is based on the comparison between the textual description that a user can make of images and descriptions of the images stored in database. Among its drawbacks, it is noted that the textual description is very dependent on the observer, in addition to the computational effort required to describe all the images in database. Another approach is the content based image retrieval - CBIR, where each image is represented by low-level features such as: color, shape, texture, etc. In this sense, the results in the area of CBIR has been very promising. However, the representation of the images semantic by low-level features is an open problem. New algorithms for the extraction of features as well as new methods of indexing have been proposed in the literature. However, these algorithms become increasingly complex. So, doing an analysis, it is natural to ask whether there is a relationship between semantics and low-level features extracted in an image? and if there is a relationship, which descriptors better represent the semantic? which leads us to a new question: how to use descriptors to represent the content of the images?. The work presented in this thesis, proposes a method to analyze the relationship between low-level descriptors and semantics in an attempt to answer the questions before. Still, it was observed that there are three possibilities of indexing images: Using composed characteristic vectors, using parallel and independent index structures (for each descriptor or set of them) and using characteristic vectors sorted in sequential order. Thus, the first two forms have been widely studied and applied in literature, but there were no records of the third way has even been explored. So this thesis also proposes to index using a sequential structure of descriptors and also the order of these descriptors should be based on the relationship that exists between each descriptor and semantics of the users. Finally, the proposed index in this thesis revealed better than the traditional approachs and yet, was showed experimentally that the order in this sequence is important and there is a direct relationship between this order and the relationship of low-level descriptors with the semantics of the users

Ontologia de notícias: um modelo para classificação do conteúdo dos jornais on-line brasileiros, segundo a lógica da Web Semântica

Este trabalho tem por objetivo propor um modelo de ontologia simples e generalista, capaz de descrever os conceitos mais básicos que permeiam o domínio de conhecimento dos jornais on-line brasileiros não especializados, fundamentado tanto na prática quanto conceitualmente, em conformidade com os princípios da Web Semântica. A partir de uma nova forma de classificação e organização do conteúdo, a ontologia proposta deve ter condições de atender as necessidades comuns de ambas as partes, jornal e leitor, que são, resumidamente, a busca e a recuperação das informações.

Recursos tecno-metodológicos para descrição e recuperação de informações na Web

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Web semântica: uma análise focada no uso de metadados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Web semântica: aspectos interdisciplinares da gestão de recursos informacionais no âmbito da ciência da informação

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Pangea - Arquitetura semântica para a integração de dados e modelos geoespaciais na Web

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Uma arquitetura multiagentes para sistema educacional baseado na web semântica

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Wikis semânticos: da Web para a Web Semântica

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Framework para prospecção de dados espaciais baseado em semântica apoiado por ontologias

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Framework para integração semântica de dados geoespaciais: integração de dados geológicos

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE