Memorias presentadas por el Gr.: Maes.: de la Res.: Gr.: Log.: de Estado del Valle de México y por el G.: Ora.: de la Resp.: Gr.:Log.: de Estado L.: H.: D.: L.: V.: del O.: de Toluca en la fiesta

UANL

Nuestra Se??ora del Carmen y San Jos?? : un lugar para todos

Participante en la convocatoria: Premios de buenas pr??cticas en materia de convivencia, Gobierno de Arag??n 2009-10

L'espectador-a cinematogràfic-a. 'El espectador-ora cinematográfico-a'.

La historia de la comunicación tradicionalmente ha prestado más interés al emisor y al mensaje que no al receptor. En los últimos años esta tendencia se ha modificado sensiblemente. En esta actividad se pretende analizar la figura del espectador/a cinematográfico/a parar comprender los mecanismos que pone en juego para interpretar una película.

Arte del Renacimiento en Espa??a (II mitad del S. XVI) : el estudio del Renacimiento a trav??s del an??lisis del retablo mayor de la Iglesia de Nuestra Se??ora de la Asunci??n de Colmenar Viejo

Material sin publicar

Bodas de oro del Colegio de Ntra. Se??ora del Pilar de Tetu??n

Contiene fotograf??as

Aproximaci??n a una instituci??n escolar decimon??nica : el Colegio de Nuestra Se??ora del Carmen de Cuevas del Almanzora (Almer??a)

Resumen basado en el de la publicaci??n

Delincuencia juvenil : Colegio Nuestra Se??ora de Uba

Intentar clarificar las l??neas maestras que van engendrando la delincuencia juvenil. 23 menores del Centro de Nuestra Se??ora de Uba. Cuestionario de preguntas abiertas y cerradas. Estad??stica porcentual. Las referencias sobre la inadaptaci??n que han aparecido han surgido desde una constataci??n sociol??gica de la realidad concreta en que se muestra la inadaptaci??n dentro de nuestra sociedad. En los ??ltimos a??os se ha dado un aumento en el uso de la droga. El campo escolar est?? centrado en una fuerte pol??mica entorno al papel que el Estado debe desempe??ar en ella. Se ha dicho que la investigaci??n de la delincuencia juvenil ha estado y est?? en manos de los soci??logos y educadores. Dentro del campo de la sociolog??a tendr??a que seguir trabajando en los instrumentos de observaci??n y an??lisis.

An assessment of upper ocean salinity content from the ocean reanalyses inter-comparison project (ORA-IP)

Many institutions worldwide have developed ocean reanalyses systems (ORAs) utilizing a variety of ocean models and assimilation techniques. However, the quality of salinity reanalyses arising from the various ORAs has not yet been comprehensively assessed. In this study, we assess the upper ocean salinity content (depth-averaged over 0–700 m) from 14 ORAs and 3 objective ocean analysis systems (OOAs) as part of the Ocean Reanalyses Intercomparison Project. Our results show that the best agreement between estimates of salinity from different ORAs is obtained in the tropical Pacific, likely due to relatively abundant atmospheric and oceanic observations in this region. The largest disagreement in salinity reanalyses is in the Southern Ocean along the Antarctic circumpolar current as a consequence of the sparseness of both atmospheric and oceanic observations in this region. The West Pacific warm pool is the largest region where the signal to noise ratio of reanalysed salinity anomalies is >1. Therefore, the current salinity reanalyses in the tropical Pacific Ocean may be more reliable than those in the Southern Ocean and regions along the western boundary currents. Moreover, we found that the assimilation of salinity in ocean regions with relatively strong ocean fronts is still a common problem as seen in most ORAs. The impact of the Argo data on the salinity reanalyses is visible, especially within the upper 500m, where the interannual variability is large. The increasing trend in global-averaged salinity anomalies can only be found within the top 0–300m layer, but with quite large diversity among different ORAs. Beneath the 300m depth, the global-averaged salinity anomalies from most ORAs switch their trends from a slightly growing trend before 2002 to a decreasing trend after 2002. The rapid switch in the trend is most likely an artefact of the dramatic change in the observing system due to the implementation of Argo.

The Ocean Reanalysis Intercomparison project (ORA-IP)

Uncertainty in ocean analysis methods and deficiencies in the observing system are major obstacles for the reliable reconstruction of the past ocean climate. The variety of existing ocean reanalyses is exploited in a multi-reanalysis ensemble to improve the ocean state estimation and to gauge uncertainty levels. The ensemble-based analysis of signal-to-noise ratio allows the identification of ocean characteristics for which the estimation is robust (such as tropical mixed-layer-depth, upper ocean heat content), and where large uncertainty exists (deep ocean, Southern Ocean, sea ice thickness, salinity), providing guidance for future enhancement of the observing and data assimilation systems.

Intercomparison of the Arctic sea ice cover in global ocean–sea ice reanalyses from the ORA-IP project

Ocean–sea ice reanalyses are crucial for assessing the variability and recent trends in the Arctic sea ice cover. This is especially true for sea ice volume, as long-term and large scale sea ice thickness observations are inexistent. Results from the Ocean ReAnalyses Intercomparison Project (ORA-IP) are presented, with a focus on Arctic sea ice fields reconstructed by state-of-the-art global ocean reanalyses. Differences between the various reanalyses are explored in terms of the effects of data assimilation, model physics and atmospheric forcing on properties of the sea ice cover, including concentration, thickness, velocity and snow. Amongst the 14 reanalyses studied here, 9 assimilate sea ice concentration, and none assimilate sea ice thickness data. The comparison reveals an overall agreement in the reconstructed concentration fields, mainly because of the constraints in surface temperature imposed by direct assimilation of ocean observations, prescribed or assimilated atmospheric forcing and assimilation of sea ice concentration. However, some spread still exists amongst the reanalyses, due to a variety of factors. In particular, a large spread in sea ice thickness is found within the ensemble of reanalyses, partially caused by the biases inherited from their sea ice model components. Biases are also affected by the assimilation of sea ice concentration and the treatment of sea ice thickness in the data assimilation process. An important outcome of this study is that the spatial distribution of ice volume varies widely between products, with no reanalysis standing out as clearly superior as compared to altimetry estimates. The ice thickness from systems without assimilation of sea ice concentration is not worse than that from systems constrained with sea ice observations. An evaluation of the sea ice velocity fields reveals that ice drifts too fast in most systems. As an ensemble, the ORA-IP reanalyses capture trends in Arctic sea ice area and extent relatively well. However, the ensemble can not be used to get a robust estimate of recent trends in the Arctic sea ice volume. Biases in the reanalyses certainly impact the simulated air–sea fluxes in the polar regions, and questions the suitability of current sea ice reanalyses to initialize seasonal forecasts.

Avaliação imuno-histoquímica das galectinas -1, -3 e -7 em displasia epitelial ora

Introdução: A displasia epitelial oral (DEO) é uma lesão potencialmente maligna, cujo diagnóstico e gradação se baseia na histologia das alterações arquiteturais e citológicas, preconizados pela OMS, que divide a lesão em leve, moderada e severa, o qual é subjetivo. Maior concordância é observada no uso do sistema binário (baixo/alto risco), o qual está relacionado ao risco de transformação maligna. As galectinas constituem uma família de lectinas e estão envolvidas na tumorigênese, sendo a -1, -3 e -7 as mais investigadas, devido a expressão alterada em cânceres orais. Materiais e métodos: Foi analisada a expressão imuno-histoquímica dessas proteínas em 50 espécimes de DEO (21 baixo/ 29 alto risco) e 5 de mucosa oral normal e relacionamos com a presença/ausência de marcação, padrão de distribuição, intensidade, localização epitelial (estratificação) (1/3 inferior, médio e superior), e localização celular (compartimento) (núcleo, citoplasma e membrana) . Resultados: Dos 29 casos de alto e dos 21 de baixo risco, 21 (72,4%) e 12 (57,1%) foram positivos para a galectina -1, respectivamente. Dessa forma, de 50 casos, 33 foram positivos. O núcleo e citoplasma foram positivos em 91,7% nas de baixo risco e em 90,5% nas de alto. Todos os casos de mucosa normal foram negativos. Com relação a galectina -3, dos 21 casos das DEOs de baixo risco, 12 (57,1%) apresentaram expressão e dos 29 casos das DEOs de alto risco, 15 (51,7%) foram positivos, havendo imunoexpressão em um total de 27 casos. O padrão difuso, assim como a fraca intensidade foram os mais freqüentes para os 2 graus. O núcleo e o citoplasma foram a localização mais comum tanto nas lesões de baixo (58,3%), quanto nas de alto risco (66,7%). Quatro casos de mucosa normal foram positivos, com marcação membranar e intensidade fraca. Dos 21 casos das DEOs de baixo risco, 17 (81%) apresentaram expressão imuno-histoquímica para a galectina -7 e das 29 DEOs de alto risco, 27 (93,1%) foram positivos. Então, a expressão imuno-histoquímica da galectina -7 foi observada em 44 casos, a maioria com intensidade de moderada a forte. O núcleo e o citoplasma foram a localização mais freqüente, nas de baixo (70,6%) e alto risco (66,7%). Quatro espécimes de mucosa normal marcaram membrana em terço médio e superior, com intensidade moderada a forte. Conclusões: Alterações na expressão das galectinas -3 e -7 e principalmente da -1 sugerem seu envolvimento na fisiopatologia das displasias, participando do processo de transformação de fenótipo normal para o displásico.

Cultivo e composição química de Ora-pro-nóbis (Pereskia aculeata Mill.) sob déficit hídrico intermitente no solo

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

Substrato e irrigação em ora-pro-nóbis (Pereskia aculeata Mill.)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)