999 resultados para mineral exploration


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Hydrothermal alteration of a quartz-K-feldspar rock is simulated numerically by coupling fluid flow and chemical reactions. Introduction of CO2 gas generates an acidic fluid and produces secondary quartz, muscovite and/or pyrophyllite at constant temperature and pressure of 300 degrees C and 200 MPa. The precipitation and/or dissolution of the secondary minerals is controlled by either mass-action relations or rate laws. In our simulations the mass of the primary elements are conserved and the mass-balance equations are solved sequentially using an implicit scheme in a finite-element code. The pore-fluid velocity is assumed to be constant. The change of rock volume due to the dissolution or precipitation of the minerals, which is directly related to their molar volume, is taken into account. Feedback into the rock porosity and the reaction rates is included in the model. The model produces zones of pyrophyllite quartz and muscovite due to the dissolution of K-feldspar. Our model simulates, in a simplified way, the acid-induced alteration assemblages observed in various guises in many significant mineral deposits. The particular aluminosilicate minerals produced in these experiments are associated with the gold deposits of the Witwatersrand Basin.

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Alguns exemplos de formação de minério supérgeno e sua interação com a morfogênese (paleosuperfícies) e resistência mineralógica são discutidas aqui. Registros geomorfológicos e mineralógicos na caracterização paleosuperfícies associam o intemperismo de minerais primários e sua relação com as concentrações de cobre e minério de ferro no sudeste do estado de São Paulo, Brasil. Distinguiram-se duas paleosuperfícies geradas por várias fases de intemperismo e controladas pela estrutura geológica. A primeira, mais antiga, é a paleosuperfície superior (900 - 1000 m de altitude), situado em Ribeirão Branco (Alto do Brancal), foram desenvolvidas em rochas silico-calcários. É formada por lateritas de ferro enriquecido por produtos secundários de cobre. O segundo nível de paleosuperfície é mais novo está localizado na região de Itapeva (Santa Blandina e Bairro do Sambra). Esta paleosuperfície é formada por percolação de cobre através da rocha alterada (saprolito). Outras características podem ser observadas como produtos neoformados em lateritas. Eles são classificados em dois tipos: a argila como produtos silico-cuprífero (com quantidades significativas de ferro) e de cobre minerais (crisocola, fixas nas vertentes). Essas feições reconheceram a presença de minérios de cobre e seu controle morfogénetico ajudando na exploração e prospecção de minérios supérgenos.

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Executive hearing held May 15, 1975; made public July 6, 1975

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Guias para exploração mineral são normalmente baseados em modelos conceituais de depósitos. Esses guias são, normalmente, baseados na experiência dos geólogos, em dados descritivos e em dados genéticos. Modelamentos numéricos, probabilísticos e não probabilísticos, para estimar a ocorrência de depósitos minerais é um novo procedimento que vem a cada dia aumentando sua utilização e aceitação pela comunidade geológica. Essa tese utiliza recentes metodologias para a geração de mapas de favorablidade mineral. A denominada Ilha Cristalina de Rivera, uma janela erosional da Bacia do Paraná, situada na porção norte do Uruguai, foi escolhida como estudo de caso para a aplicação das metodologias. A construção dos mapas de favorabilidade mineral foi feita com base nos seguintes tipos de dados, informações e resultados de prospecção: 1) imagens orbitais; 2) prospecção geoquimica; 3) prospecção aerogeofísica; 4) mapeamento geo-estrutural e 5) altimetria. Essas informacões foram selecionadas e processadas com base em um modelo de depósito mineral (modelo conceitual), desenvolvido com base na Mina de Ouro San Gregorio. O modelo conceitual (modelo San Gregorio), incluiu características descritivas e genéticas da Mina San Gregorio, a qual abrange os elementos característicos significativos das demais ocorrências minerais conhecidas na Ilha Cristalina de Rivera. A geração dos mapas de favorabilidade mineral envolveu a construção de um banco de dados, o processamento dos dados, e a integração dos dados. As etapas de construção e processamento dos dados, compreenderam a coleta, a seleção e o tratamento dos dados de maneira a constituírem os denominados Planos de Informação. Esses Planos de Informação foram gerados e processados organizadamente em agrupamentos, de modo a constituírem os Fatores de Integração para o mapeamento de favorabilidade mineral na Ilha Cristalina de Rivera. Os dados foram integrados por meio da utilização de duas diferentes metodologias: 1) Pesos de Evidência (dirigida pelos dados) e 2) Lógica Difusa (dirigida pelo conhecimento). Os mapas de favorabilidade mineral resultantes da implementação das duas metodologias de integração foram primeiramente analisados e interpretados de maneira individual. Após foi feita uma análise comparativa entre os resultados. As duas metodologias xxiv obtiveram sucesso em identificar, como áreas de alta favorabilidade, as áreas mineralizadas conhecidas, além de outras áreas ainda não trabalhadas. Os mapas de favorabilidade mineral resultantes das duas metodologias mostraram-se coincidentes em relação as áreas de mais alta favorabilidade. A metodologia Pesos de Evidência apresentou o mapa de favorabilidade mineral mais conservador em termos de extensão areal, porém mais otimista em termos de valores de favorabilidade em comparação aos mapas de favorabilidade mineral resultantes da implementação da metodologia Lógica Difusa. Novos alvos para exploração mineral foram identificados e deverão ser objeto de investigação em detalhe.

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A few examples of supergene ore formation and their interaction with morphogenesis (palaeosurfaces) and weathering mineralogy are discussed. Geomorphological and mineralogical records to characterize palaeosurfaces associate the weathering of primary minerals and their relationship with concentrations of cooper and iron ore deposits in southeastern state of São Paulo, Brazil. We have distinguished two palaeosurfaces generated by several weathering phases and controlled by the geological framework. The first and oldest upper palaeosurfaces (900 - 1000 m a.s.l.), situated in Riberão Branco (Alto do Brancal), were developed on silico-limestones. It is formed by typical iron laterites enriched by secondary products of cooper. The second and younger level palaeosurfaces located in Itapeva (Santa Blandina and Bairro do Sambra). This palaeosurface is formed by copper percolating through the weathered rock (saprolite). Other features can be observed like neo-formed products in laterites. They are classified into two types: clay like silico- cupriferous products (with noticeable amounts of iron) and copper minerals (crysocolla, in their flat slopes). These features allowed the presence of copper ores and their morphogenesis control will help in the exploration and prospecting of supergene ore mineral.

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The mineral exploration is a complex activity that should involve a combination of direct and indirect techniques of geological investigation. The growing demand for base metals in the national and international market provides the revaluation of mineral occurrences that can become deposits and mines. This paper presents the results of the electrical resistivity and induced polarization geophysical methods in azimuthal arrangement, applied in a mineral occurrence of disseminated copper sulfides, previously studied through trenches and core drilling, located in the Camaquã Sedimentary Basin, Rio Grande do Sul State, Brazil. The inversion models indicate the coincidence of high chargeability and low resistivity values. The integration of geophysical data permitted the elaboration of 3D attributes visualization models for the mineralization enclosed in volcanic tuffs. The integrated geophysical and geological analysis indicates the potential of a new mineralized area. © 2012 Sociedade Brasileira de Geofísica.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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The integration of geo-information from multiple sources and of diverse nature in developing mineral favourability indexes (MFIs) is a well-known problem in mineral exploration and mineral resource assessment. Fuzzy set theory provides a convenient framework to combine and analyse qualitative and quantitative data independently of their source or characteristics. A novel, data-driven formulation for calculating MFIs based on fuzzy analysis is developed in this paper. Different geo-variables are considered fuzzy sets and their appropriate membership functions are defined and modelled. A new weighted average-type aggregation operator is then introduced to generate a new fuzzy set representing mineral favourability. The membership grades of the new fuzzy set are considered as the MFI. The weights for the aggregation operation combine the individual membership functions of the geo-variables, and are derived using information from training areas and L, regression. The technique is demonstrated in a case study of skarn tin deposits and is used to integrate geological, geochemical and magnetic data. The study area covers a total of 22.5 km(2) and is divided into 349 cells, which include nine control cells. Nine geo-variables are considered in this study. Depending on the nature of the various geo-variables, four different types of membership functions are used to model the fuzzy membership of the geo-variables involved. (C) 2002 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

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The cost and risk associated with mineral exploration in Australia increases significantly as companies move into deeper regolith-covered terrain. The ability to map the bedrock and the depth of weathering within an area has the potential to decrease this risk and increase the effectiveness of exploration programs. This paper is the second in a trilogy concerning the Grant's Patch area of the Eastern Goldfields. The recent development of the VPmg potential field inversion program in conjunction with the acquisition of high-resolution gravity data over an area with extensive drilling provided an opportunity to evaluate three-dimensional gravity inversion as a bedrock and regolith mapping tool. An apparent density model of the study area was constructed, with the ground represented as adjoining 200 m by 200 m vertical rectangular prisms. During inversion VPmg incrementally adjusted the density of each prism until the free-air gravity response of the model replicated the observed data. For the Grant's Patch study area, this image of the apparent density values proved easier to interpret than the Bouguer gravity image. A regolith layer was introduced into the model and realistic fresh-rock densities assigned to each basement prism according to its interpreted lithology. With the basement and regolith densities fixed, the VPmg inversion algorithm adjusted the depth to fresh basement until the misfit between the calculated and observed gravity response was minimised. The resulting geometry of the bedrock/regolith contact largely replicated the base of weathering indicated by drilling with predicted depth of weathering values from gravity inversion typically within 15% of those logged during RAB and RC drilling.

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Concentrations of Fe, Mn, Co, Cr, Zn and Cu were determinated using flame atomic absorption spectrometry in nine lichen species of the Sul-Mato-Grossense cerrado. The average metal ion concentrations varied in the following ranges: Fe, 248.41-1568.01; Mn, 98.50-397.33; Co, 10.08-24.81; Cr, 18.24-44.26; Zn, 14.62-34.79 and Cu, 3.23-7.57 mg kg-1. Statistical analysis (Pearson and Cluster) applied to the metal ion concentrations indicated that the accumulation of these ions can be due to several anthropogenic sources including agricultural activities, mineral exploration, biomass burning, soil mineral composition and leather tanning processes by chromium.