Evolutionary approaches to fuzzy modelling for classification

M. Galea, Q. Shen and J. Levine. Evolutionary approaches to fuzzy modelling. Knowledge Engineering Review, 19(1):27-59, 2004.

Loculus : an ontology-based information management framework for the motion picture industry

"How do you film a punch?" This question can be posed by actors, make-up artists, directors and cameramen. Though they can all ask the same question, they are not all seeking the same answer. Within a given domain, based on the roles they play, agents of the domain have different perspectives and they want the answers to their question from their perspective. In this example, an actor wants to know how to act when filming a scene involving a punch. A make-up artist is interested in how to do the make-up of the actor to show bruises that may result from the punch. Likewise, a director wants to know how to direct such a scene and a cameraman is seeking guidance on how best to film such a scene. This role-based difference in perspective is the underpinning of the Loculus framework for information management for the Motion Picture Industry. The Loculus framework exploits the perspective of agent for information extraction and classification within a given domain. The framework uses the positioning of the agent’s role within the domain ontology and its relatedness to other concepts in the ontology to determine the perspective of the agent. Domain ontology had to be developed for the motion picture industry as the domain lacked one. A rule-based relatedness score was developed to calculate the relative relatedness of concepts with the ontology, which were then used in the Loculus system for information exploitation and classification. The evaluation undertaken to date have yielded promising results and have indicated that exploiting perspective can lead to novel methods of information extraction and classifications.

Analyse et représentation de la variation terminologique et de la multidimentionalité dans un thésaurus : le cas du métalangage de la terminologie

Le présent travail consiste à proposer un modèle de représentation des notions théoriques et pratiques de la terminologie et de leurs relations sous forme de thésaurus. Selon la norme ISO 25964-1, 2011, « un thésaurus est un vocabulaire contrôlé et structuré dans lequel les concepts sont représentés par des termes, ayant été organisés afin de rendre explicites les relations entre les concepts (…) ». Notre objectif est de créer un outil pédagogique à la suite d’une réflexion théorique englobant différentes perspectives notionnelles au sein de cette discipline. Les enjeux soulevés par la classification des concepts de certains champs de savoir (notamment ceux donnant lieu à différentes perspectives) n’ont pas été approfondis suffisamment dans la littérature de la terminologie, ni dans celle portant sur les thésaurus. Comment décrire des concepts qui sont sujets à des dissensions théoriques entre les différentes écoles de pensée? Comment classer les différentes relations entretenues par les concepts théoriques et les applications pratiques d’une discipline? À ces questions s’ajoute celle de la prise en compte de ces difficultés dans un thésaurus. Nous commençons par délimiter et organiser les concepts saillants du domaine. Ensuite, à l’aide d’un corpus comprenant des publications associées à différentes approches de la terminologie, nous étudions les réalisations linguistiques de ces concepts et leurs relations en contexte, dans le but de les décrire, de les classer et de les définir. Puis, nous faisons l’encodage de ces données à l’aide d’un logiciel de gestion de thésaurus, en respectant les normes ISO applicables. La dernière étape consiste à définir la visualisation de ces données afin de la rendre conviviale et compréhensible. Enfin, nous présentons les caractéristiques fondamentales du Thésaurus de la terminologie. Nous avons analysé et représenté un échantillon de 45 concepts et leurs termes reliés. Les différents phénomènes associés à ces descripteurs comme la multidimensionalité, la variation conceptuelle et la variation dénominative sont aussi représentés dans notre thésaurus.

Analyse et représentation de la variation terminologique et de la multidimentionalité dans un thésaurus : le cas du métalangage de la terminologie

Le présent travail consiste à proposer un modèle de représentation des notions théoriques et pratiques de la terminologie et de leurs relations sous forme de thésaurus. Selon la norme ISO 25964-1, 2011, « un thésaurus est un vocabulaire contrôlé et structuré dans lequel les concepts sont représentés par des termes, ayant été organisés afin de rendre explicites les relations entre les concepts (…) ». Notre objectif est de créer un outil pédagogique à la suite d’une réflexion théorique englobant différentes perspectives notionnelles au sein de cette discipline. Les enjeux soulevés par la classification des concepts de certains champs de savoir (notamment ceux donnant lieu à différentes perspectives) n’ont pas été approfondis suffisamment dans la littérature de la terminologie, ni dans celle portant sur les thésaurus. Comment décrire des concepts qui sont sujets à des dissensions théoriques entre les différentes écoles de pensée? Comment classer les différentes relations entretenues par les concepts théoriques et les applications pratiques d’une discipline? À ces questions s’ajoute celle de la prise en compte de ces difficultés dans un thésaurus. Nous commençons par délimiter et organiser les concepts saillants du domaine. Ensuite, à l’aide d’un corpus comprenant des publications associées à différentes approches de la terminologie, nous étudions les réalisations linguistiques de ces concepts et leurs relations en contexte, dans le but de les décrire, de les classer et de les définir. Puis, nous faisons l’encodage de ces données à l’aide d’un logiciel de gestion de thésaurus, en respectant les normes ISO applicables. La dernière étape consiste à définir la visualisation de ces données afin de la rendre conviviale et compréhensible. Enfin, nous présentons les caractéristiques fondamentales du Thésaurus de la terminologie. Nous avons analysé et représenté un échantillon de 45 concepts et leurs termes reliés. Les différents phénomènes associés à ces descripteurs comme la multidimensionalité, la variation conceptuelle et la variation dénominative sont aussi représentés dans notre thésaurus.

Unsupervised multi-label text classification using a world knowledge ontology

The development of text classification techniques has been largely promoted in the past decade due to the increasing availability and widespread use of digital documents. Usually, the performance of text classification relies on the quality of categories and the accuracy of classifiers learned from samples. When training samples are unavailable or categories are unqualified, text classification performance would be degraded. In this paper, we propose an unsupervised multi-label text classification method to classify documents using a large set of categories stored in a world ontology. The approach has been promisingly evaluated by compared with typical text classification methods, using a real-world document collection and based on the ground truth encoded by human experts.

Mapping the knowledge covered by library classification systems

This study explores, in 3 steps, how the 3 main library classification systems, the Library of Congress Classification, the Dewey Decimal Classification, and the Universal Decimal Classification, cover human knowledge. First, we mapped the knowledge covered by the 3 systems. We used the 10 Pillars of Knowledge: Map of Human Knowledge, which comprises 10 pillars, as an evaluative model. We mapped all the subject-based classes and subclasses that are part of the first 2 levels of the 3 hierarchical structures. Then, we zoomed into each of the 10 pillars and analyzed how the three systems cover the 10 knowledge domains. Finally, we focused on the 3 library systems. Based on the way each one of them covers the 10 knowledge domains, it is evident that they failed to adequately and systematically present contemporary human knowledge. They are unsystematic and biased, and, at the top 2 levels of the hierarchical structures, they are incomplete.

Archival Classification and Knowledge Organization: Theoretical Possibilities for the Archival Field

The main goal of this study is to outline a possible relation between archival classification and knowledge organization theory. In this sense, we seek to contribute to the conceptual classification in Archival Science, since there is a lack of systematization about archival classification; not just classification, but even the study of historical and conceptual aspects of the discipline. In the context of knowledge organization there is a considerable amount of research on how to build classification schemes and indexing systems that can help contribute to and expand archival classification theory. In order to comprehend this vast field of theories and methodologies we construct a parallel comparing the classification concepts in both areas and analyzing these concepts.

Fusion of probabilistic knowledge-based classification rules and learning automata for automatic recognition of digital images

In this paper, the fusion of probabilistic knowledge-based classification rules and learning automata theory is proposed and as a result we present a set of probabilistic classification rules with self-learning capability. The probabilities of the classification rules change dynamically guided by a supervised reinforcement process aimed at obtaining an optimum classification accuracy. This novel classifier is applied to the automatic recognition of digital images corresponding to visual landmarks for the autonomous navigation of an unmanned aerial vehicle (UAV) developed by the authors. The classification accuracy of the proposed classifier and its comparison with well-established pattern recognition methods is finally reported.

Remarks on the classification of the different branches of human knowledge.

"First edition of this rare little treatise."-Goldschmidt's cat. 24.

Pantology; or a systematic survey of human knowledge; proposing a classification of all its branches, and illustrating their history, relations, uses and objects; with a synopsis of their leading facts and principles; and a select catalogue of books on all subjects ...

Mode of access: Internet.

Pantology; or, A systematic survey of human knowledge; proposing a classification of all its branches and illustrating their history, relations, uses, and objects ...

"Appendix. Bibliography. A select catalogue of books on all the branches of human knowledge": p. [541]-563.

A Knowledge-based System for Intelligent Support in Pharmacogenomics Evidence Assessment: Ontology-driven Evidence Representation, Retrieval, Classification and Interpretation

Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-06