Price discovery of credit spreads in tranquil and crisis periods

In this paper we investigate the price discovery process in single-name credit spreads obtained from bond, credit default swap (CDS), equity and equity option prices. We analyse short term price discovery by modelling daily changes in credit spreads in the four markets with a vector autoregressive model (VAR). We also look at price discovery in the long run with a vector error correction model (VECM). We find that in the short term the option market clearly leads the other markets in the sub-prime crisis (2007-2009). During the less severe sovereign debt crisis (2009-2012) and the pre-crisis period, options are still important but CDSs become more prominent. In the long run, deviations from the equilibrium relationship with the option market still lead to adjustments in the credit spreads observed or implied from other markets. However, options no longer dominate price discovery in any of the periods considered. Our findings have implications for traders, credit risk managers and financial regulators.

Sticky credit spreads, macroeconomic activity and equity market volatility

We uncover high persistence in credit spread series that can obscure the relationship between the theoretical determinants of credit risk and observed credit spreads. We use a Markovswitching model, which also captures the stability (low frequency changes) of credit ratings, to show why credit spreads may continue to respond to past levels of credit risk, even though the state of the economy has changed. A bivariate model of credit spreads and either macroeconomic activity or equity market volatility detects large and significant correlations that are consistent with theory but have not been observed in previous studies. © 2010 Nova Science Publishers, Inc. All rights reserved.

Credit spreads and monetary policy in a small open economy: an analysis of the colombian economy

This paper estimates Bejarano and Charry (2014)’s small open economy with financial frictions model for the Colombian economy using Bayesian estimation techniques. Additionally, I compute the welfare gains of implementing an optimal response to credit spreads into an augmented Taylor rule. The main result is that a reaction to credit spreads does not imply significant welfare gains unless the economic disturbances increases its volatility, like the disruption implied by a financial crisis. Otherwise its impact over the macroeconomic variables is null.

The impact of liquidity on senior credit index spreads during the subprime crisis

This paper examines the effects of liquidity during the 2007–09 crisis, focussing on the Senior Tranche of the CDX.NA.IG Index and on Moody's AAA Corporate Bond Index. It aims to understand whether the sharp increase in the credit spreads of these AAA-rated credit indices can be explained by worse credit fundamentals alone or whether it also reflects a lack of depth in the relevant markets, the scarcity of risk-capital, and the liquidity preference exhibited by investors. Using cointegration analysis and error correction models, the paper shows that during the crisis lower market and funding liquidity are important drivers of the increase in the credit spread of the AAA-rated structured product, whilst they are less significant in explaining credit spread changes for a portfolio of unstructured credit instruments. Looking at the experience of the subprime crisis, the study shows that when the conditions under which securitisation can work properly (liquidity, transparency and tradability) suddenly disappear, investors are left highly exposed to systemic risk.

Credit shocks and monetary policy in Brazil: a structural FAVAR approach

This paper investigates the implications of the credit channel of the monetary policy transmission mechanism in the case of Brazil, using a structural FAVAR (SFAVAR) approach. The term structural comes from the estimation strategy, which generates factors that have a clear economic interpretation. The results show that unexpected shocks in the proxies for the external nance premium and the bank balance sheet channel produce large and persistent uctuations in in ation and economic activity accounting for more than 30% of the error forecast variance of the latter in a three-year horizon. The central bank seems to incorporate developments in credit markets especially variations in credit spreads into its reaction function, as impulse-response exercises show the Selic rate is declining in response to wider credit spreads and a contraction in the volume of new loans. Counterfactual simulations also demonstrate that the credit channel ampli ed the economic contraction in Brazil during the acute phase of the global nancial crisis in the last quarter of 2008, thus gave an important impulse to the recovery period that followed.

Essays on the credit channel of monetary policy: a case study for Brazil

The onset of the financial crisis in 2008 and the European sovereign crisis in 2010 renewed the interest of macroeconomists on the role played by credit in business cycle fluctuations. The purpose of the present work is to present empirical evidence on the monetary policy transmission mechanism in Brazil with a special eye on the role played by the credit channel, using different econometric techniques. It is comprised by three articles. The first one presents a review of the literature of financial frictions, with a focus on the overlaps between credit activity and the monetary policy. It highlights how the sharp disruptions in the financial markets spurred central banks in developed and emerging nations to deploy of a broad set of non conventional tools to overcome the damage on financial intermediation. A chapter is dedicated to the challenge face by the policymaking in emerging markets and Brazil in particular in the highly integrated global capital market. This second article investigates the implications of the credit channel of the monetary policy transmission mechanism in the case of Brazil, using a structural FAVAR (SFAVAR) approach. The term “structural” comes from the estimation strategy, which generates factors that have a clear economic interpretation. The results show that unexpected shocks in the proxies for the external finance premium and the credit volume produce large and persistent fluctuations in inflation and economic activity – accounting for more than 30% of the error forecast variance of the latter in a three-year horizon. Counterfactual simulations demonstrate that the credit channel amplified the economic contraction in Brazil during the acute phase of the global financial crisis in the last quarter of 2008, thus gave an important impulse to the recovery period that followed. In the third articles, I make use of Bayesian estimation of a classical neo-Keynesian DSGE model, incorporating the financial accelerator channel developed by Bernanke, Gertler and Gilchrist (1999). The results present evidences in line to those already seen in the previous article: disturbances on the external finance premium – represented here by credit spreads – trigger significant responses on the aggregate demand and inflation and monetary policy shocks are amplified by the financial accelerator mechanism. Keywords: Macroeconomics, Monetary Policy, Credit Channel, Financial Accelerator, FAVAR, DSGE, Bayesian Econometrics

Credit risk & forward price models

Doutoramento em Gestão

Corporate Funding on the European Debt Capital Market

The integrated European debt capital market has undoubtedly broadened the possibilities for companies to access funding from the public and challenged investors to cope with an ever increasing complexity of its market participants. Well into the Euro-era, it is clear that the unified market has created potential for all involved parties, where investment opportunities are able to meet a supply of funds from a broad geographical area now summoned under a single currency. Europe’s traditionally heavy dependency on bank lending as a source of debt capital has thus been easing as corporate residents are able to tap into a deep and liquid capital market to satisfy their funding needs. As national barriers eroded with the inauguration of the Euro and interest rates for the EMU-members converged towards over-all lower yields, a new source of debt capital emerged to the vast majority of corporate residents under the new currency and gave an alternative to the traditionally more maturity-restricted bank debt. With increased sophistication came also an improved knowledge and understanding of the market and its participants. Further, investors became more willing to bear credit risk, which opened the market for firms of ever lower creditworthiness. In the process, the market as a whole saw a change in the profile of issuers, as non-financial firms increasingly sought their funding directly from the bond market. This thesis consists of three separate empirical studies on how corporates fund themselves on the European debt capital markets. The analysis focuses on a firm’s access to and behaviour on the capital market, subsequent the decision to raise capital through the issuance of arm’s length debt on the bond market. The specific areas considered are contributing to our knowledge in the fields of corporate finance and financial markets by considering explicitly firms’ primary market activities within the new market area. The first essay explores how reputation of an issuer affects its debt issuance. Essay two examines the choice of interest rate exposure on newly issued debt and the third and final essay explores pricing anomalies on corporate debt issues.

Pricing Defaultable Bonds in a Markov Modulated Market

We address the problem of pricing defaultable bonds in a Markov modulated market. Using Merton's structural approach we show that various types of defaultable bonds are combination of European type contingent claims. Thus pricing a defaultable bond is tantamount to pricing a contingent claim in a Markov modulated market. Since the market is incomplete, we use the method of quadratic hedging and minimal martingale measure to derive locally risk minimizing derivative prices, hedging strategies and the corresponding residual risks. The price of defaultable bonds are obtained as solutions to a system of PDEs with weak coupling subject to appropriate terminal and boundary conditions. We solve the system of PDEs numerically and carry out a numerical investigation for the defaultable bond prices. We compare their credit spreads with some of the existing models. We observe higher spreads in the Markov modulated market. We show how business cycles can be easily incorporated in the proposed framework. We demonstrate the impact on spreads of the inclusion of rare states that attempt to capture a tight liquidity situation. These states are characterized by low risk-free interest rate, high payout rate and high volatility.

Factor models, VARMA processes and parameter instability with applications in macroeconomics

Avec les avancements de la technologie de l'information, les données temporelles économiques et financières sont de plus en plus disponibles. Par contre, si les techniques standard de l'analyse des séries temporelles sont utilisées, une grande quantité d'information est accompagnée du problème de dimensionnalité. Puisque la majorité des séries d'intérêt sont hautement corrélées, leur dimension peut être réduite en utilisant l'analyse factorielle. Cette technique est de plus en plus populaire en sciences économiques depuis les années 90. Étant donnée la disponibilité des données et des avancements computationnels, plusieurs nouvelles questions se posent. Quels sont les effets et la transmission des chocs structurels dans un environnement riche en données? Est-ce que l'information contenue dans un grand ensemble d'indicateurs économiques peut aider à mieux identifier les chocs de politique monétaire, à l'égard des problèmes rencontrés dans les applications utilisant des modèles standards? Peut-on identifier les chocs financiers et mesurer leurs effets sur l'économie réelle? Peut-on améliorer la méthode factorielle existante et y incorporer une autre technique de réduction de dimension comme l'analyse VARMA? Est-ce que cela produit de meilleures prévisions des grands agrégats macroéconomiques et aide au niveau de l'analyse par fonctions de réponse impulsionnelles? Finalement, est-ce qu'on peut appliquer l'analyse factorielle au niveau des paramètres aléatoires? Par exemple, est-ce qu'il existe seulement un petit nombre de sources de l'instabilité temporelle des coefficients dans les modèles macroéconomiques empiriques? Ma thèse, en utilisant l'analyse factorielle structurelle et la modélisation VARMA, répond à ces questions à travers cinq articles. Les deux premiers chapitres étudient les effets des chocs monétaire et financier dans un environnement riche en données. Le troisième article propose une nouvelle méthode en combinant les modèles à facteurs et VARMA. Cette approche est appliquée dans le quatrième article pour mesurer les effets des chocs de crédit au Canada. La contribution du dernier chapitre est d'imposer la structure à facteurs sur les paramètres variant dans le temps et de montrer qu'il existe un petit nombre de sources de cette instabilité. Le premier article analyse la transmission de la politique monétaire au Canada en utilisant le modèle vectoriel autorégressif augmenté par facteurs (FAVAR). Les études antérieures basées sur les modèles VAR ont trouvé plusieurs anomalies empiriques suite à un choc de la politique monétaire. Nous estimons le modèle FAVAR en utilisant un grand nombre de séries macroéconomiques mensuelles et trimestrielles. Nous trouvons que l'information contenue dans les facteurs est importante pour bien identifier la transmission de la politique monétaire et elle aide à corriger les anomalies empiriques standards. Finalement, le cadre d'analyse FAVAR permet d'obtenir les fonctions de réponse impulsionnelles pour tous les indicateurs dans l'ensemble de données, produisant ainsi l'analyse la plus complète à ce jour des effets de la politique monétaire au Canada. Motivée par la dernière crise économique, la recherche sur le rôle du secteur financier a repris de l'importance. Dans le deuxième article nous examinons les effets et la propagation des chocs de crédit sur l'économie réelle en utilisant un grand ensemble d'indicateurs économiques et financiers dans le cadre d'un modèle à facteurs structurel. Nous trouvons qu'un choc de crédit augmente immédiatement les diffusions de crédit (credit spreads), diminue la valeur des bons de Trésor et cause une récession. Ces chocs ont un effet important sur des mesures d'activité réelle, indices de prix, indicateurs avancés et financiers. Contrairement aux autres études, notre procédure d'identification du choc structurel ne requiert pas de restrictions temporelles entre facteurs financiers et macroéconomiques. De plus, elle donne une interprétation des facteurs sans restreindre l'estimation de ceux-ci. Dans le troisième article nous étudions la relation entre les représentations VARMA et factorielle des processus vectoriels stochastiques, et proposons une nouvelle classe de modèles VARMA augmentés par facteurs (FAVARMA). Notre point de départ est de constater qu'en général les séries multivariées et facteurs associés ne peuvent simultanément suivre un processus VAR d'ordre fini. Nous montrons que le processus dynamique des facteurs, extraits comme combinaison linéaire des variables observées, est en général un VARMA et non pas un VAR comme c'est supposé ailleurs dans la littérature. Deuxièmement, nous montrons que même si les facteurs suivent un VAR d'ordre fini, cela implique une représentation VARMA pour les séries observées. Alors, nous proposons le cadre d'analyse FAVARMA combinant ces deux méthodes de réduction du nombre de paramètres. Le modèle est appliqué dans deux exercices de prévision en utilisant des données américaines et canadiennes de Boivin, Giannoni et Stevanovic (2010, 2009) respectivement. Les résultats montrent que la partie VARMA aide à mieux prévoir les importants agrégats macroéconomiques relativement aux modèles standards. Finalement, nous estimons les effets de choc monétaire en utilisant les données et le schéma d'identification de Bernanke, Boivin et Eliasz (2005). Notre modèle FAVARMA(2,1) avec six facteurs donne les résultats cohérents et précis des effets et de la transmission monétaire aux États-Unis. Contrairement au modèle FAVAR employé dans l'étude ultérieure où 510 coefficients VAR devaient être estimés, nous produisons les résultats semblables avec seulement 84 paramètres du processus dynamique des facteurs. L'objectif du quatrième article est d'identifier et mesurer les effets des chocs de crédit au Canada dans un environnement riche en données et en utilisant le modèle FAVARMA structurel. Dans le cadre théorique de l'accélérateur financier développé par Bernanke, Gertler et Gilchrist (1999), nous approximons la prime de financement extérieur par les credit spreads. D'un côté, nous trouvons qu'une augmentation non-anticipée de la prime de financement extérieur aux États-Unis génère une récession significative et persistante au Canada, accompagnée d'une hausse immédiate des credit spreads et taux d'intérêt canadiens. La composante commune semble capturer les dimensions importantes des fluctuations cycliques de l'économie canadienne. L'analyse par décomposition de la variance révèle que ce choc de crédit a un effet important sur différents secteurs d'activité réelle, indices de prix, indicateurs avancés et credit spreads. De l'autre côté, une hausse inattendue de la prime canadienne de financement extérieur ne cause pas d'effet significatif au Canada. Nous montrons que les effets des chocs de crédit au Canada sont essentiellement causés par les conditions globales, approximées ici par le marché américain. Finalement, étant donnée la procédure d'identification des chocs structurels, nous trouvons des facteurs interprétables économiquement. Le comportement des agents et de l'environnement économiques peut varier à travers le temps (ex. changements de stratégies de la politique monétaire, volatilité de chocs) induisant de l'instabilité des paramètres dans les modèles en forme réduite. Les modèles à paramètres variant dans le temps (TVP) standards supposent traditionnellement les processus stochastiques indépendants pour tous les TVPs. Dans cet article nous montrons que le nombre de sources de variabilité temporelle des coefficients est probablement très petit, et nous produisons la première évidence empirique connue dans les modèles macroéconomiques empiriques. L'approche Factor-TVP, proposée dans Stevanovic (2010), est appliquée dans le cadre d'un modèle VAR standard avec coefficients aléatoires (TVP-VAR). Nous trouvons qu'un seul facteur explique la majorité de la variabilité des coefficients VAR, tandis que les paramètres de la volatilité des chocs varient d'une façon indépendante. Le facteur commun est positivement corrélé avec le taux de chômage. La même analyse est faite avec les données incluant la récente crise financière. La procédure suggère maintenant deux facteurs et le comportement des coefficients présente un changement important depuis 2007. Finalement, la méthode est appliquée à un modèle TVP-FAVAR. Nous trouvons que seulement 5 facteurs dynamiques gouvernent l'instabilité temporelle dans presque 700 coefficients.

Capital flows to Latin America: second quarter 2003

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Capital flows to Latin America: third quarter 2003

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Capital flows to Latin America: fourth quarter 2003

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Capital flows to Latin America: 2005 highlights

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